本文整理了 Latent Space 对 TypeSafe 联合创始人兼 CEO Diogo Almeida 的访谈。Diogo 曾参与 OpenAI 的 InstructGPT 与 RLHF 早期工作，但他质疑'讨人喜欢'与'帮助人做对事'并不一致，并认为 AI 的调用者将主要是代码而非人类。离开 OpenAI 后，他创办 TypeSafe，推出名为 Jev 的'系统一模型'（大型可编程模型），让模型输出可被代码直接使用的判断结果，而非聊天回复。他强调单位美元智力、可靠性与速度，反对刷榜，看好暗数据处理与 AI 深入 SaaS 流程的未来，目标是让模型像 VISA 一样成为不被谈论的基础设施。
作者回顾了自 1979 年以来的专家系统开发经历，介绍 TypeSafe AI 于 2026 年 9 月 15 日发布的首个公开 System One 模型 Jev。Jev 由前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创立的公司打造，获 4000 万美元种子轮融资。与聊天型 LLM 不同，Jev 是“反聊天机器人”：它接收状态和类型化问题，在 70-500 毫秒内返回概率、置信度的决策结果，输出仅有 Choice、Score、Noul 三种原语。其训练方法为面向校准决策的强化学习（RLCD）而非 RLHF。作者认为 Jev 代表下一代操作系统形态，是将可靠的机器决策嵌入软件内核的缺失原语。
Jev 是由 ChatGPT 联合创造者、RLHF 联合发明人 Diogo Almeida 在隐身两年后推出的决策型 AI 模型。它不做对话生成，而是为软件提供快速决策：选择题、评分、是/否判断，号称比前沿 LLM 快约 200 倍、便宜 400 倍，响应仅需几十毫秒。文章盘点了社区基于 Jev 构建的 9 个实际应用，包括 7 秒找机票的浏览器代理、上下文即时压缩工具、编码代理安全审查器、模型路由中间件等。其命名源自 19 世纪经济学家 Jevons，暗喻资源越便宜消耗越多的悖论。
