Eval Engineering: 构建无需人工干预的 Agent 合并闸门（6 步指南）
本文介绍了如何构建一个评估工程闸门，使 Agent 能够在无需人工审查的情况下自动合并代码。文章提出了六个关键步骤：避免评估偏见、将评估结果作为运行控制、评估过程轨迹而非仅关注答案、利用历史日志生成测试用例、固定评估模型版本，以及确保评估规模。核心在于建立可靠的证据和规则，而非盲目信任模型。
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Eval Engineering: the step that turns a $200 model into a $200,000 system
文章探讨了 Eval Engineering 的重要性，指出通过构建评估层，可以将基础模型转化为高价值系统。作者介绍了一种利用现有工具（如 LangChain、AWS 等）搭建评估引擎的方法，强调通过自动化的评估反馈机制来提升 Agent 的准确性和可靠性。
Towards Automating Eval Engineering
文章介绍了Eval Engineering Skill，这是一个帮助编码代理使用仓库上下文和代理跟踪构建评估的技能。该技能通过检查代理结构、挖掘模式并与用户交互，生成可执行的Harbor格式评估。文章还强调了迭代设计评估的重要性，以及容器化评估在持续学习中的作用。
