本地小模型实测！Ling-3.0-tiny vs Qwen3.5-9B
作者在 AMD Ryzen AI MAX+ 395 小主机上，用相同提示词和 Hermes 环境，对 Ling-3.0-tiny 与 Qwen3.5-9B（均 Q8_0、64K 上下文）跑三份真实业务任务：电商中台需求整理、商务合作决策备忘录、X 长文数据分析。结果 Ling 在前两轮抓住主线、输出可继续修改，总耗时仅约为 Qwen 的 56%；Qwen 在数据题上更稳，但商务任务两次失控，一次忘记任务、一次虚构公司实体。作者最终选择 Ling 作为默认模型，并强调应以模型最差一轮而非最好一轮作为取舍标准，同时收紧本地 Agent 的权限边界，保持人工把关。
