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全部文档 / 标签: Reflexion

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The Instinct Thesis: Why Memory Is Becoming the Moat

作者提出假设:Instinct 产品的魔力不在于其 agentic 引擎,而在于其记忆架构。基础模型已经商品化,自主执行(如 Devin、Claude Code)也在快速商品化,而效用驱动的记忆正成为真正的护城河。作者认为 Instinct 携带类似笔记本的原则性记忆架构,通过'准入效用'和'行动效用'两个效用函数有选择地遗忘和压缩信息,将经验编译为多层状态模型:临时摄取层、选择性语义账本和演化的信念与偏好地图。记忆不是数据库或录音机,而是一种编译器,其意义在于支持未来的智能决策,而非高保真地传递过去。

技术 › Agent Ashwin Gopinath 2026-08-2816.2 KB 187.5K 462 76

从 CoT 到 ReAct:用 Python 搭建 LLM Agent 实战指南

本文通过 Python 演示了如何搭建一个具备规划、工具调用、验证和复盘能力的完整 LLM Agent。教程详细拆解了 Plan-and-Solve、ReAct、Verification、Self-Refine 和 Reflexion 五个核心模块,强调了结构化数据控制流程的重要性,并提供了工程落地的具体代码实现与原则。

技术 › Agent Mr Panda 2026-07-1921.6 KB 8.3K 65