AI 的记忆机制：从 KV Cache 到智能压缩
文章深入探讨了 AI Agent 遗忘信息的根本原因。作者指出，问题通常不在于检索，而在于 KV Cache 在上下文过长时的处理机制。文章对比了 StreamingLLM（仅保留近期信息）与 SnapKV（基于注意力分数保留关键信息）的区别，并解释了模型如何通过“注意力权重”来决定哪些 Token 值得被记忆，从而实现 92% 的压缩比且不丢失关键信息。
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文章深入探讨了 AI Agent 遗忘信息的根本原因。作者指出，问题通常不在于检索，而在于 KV Cache 在上下文过长时的处理机制。文章对比了 StreamingLLM（仅保留近期信息）与 SnapKV（基于注意力分数保留关键信息）的区别，并解释了模型如何通过“注意力权重”来决定哪些 Token 值得被记忆，从而实现 92% 的压缩比且不丢失关键信息。
