Wiki 知识库

全部文档 / 标签: Terence Tao

2 篇
清除

Let a billion mathematicians bloom

文章回应25位菲尔兹奖得主关于AI将损害数学的宣言。作者以AlphaGo‘第37手’为例:AI出现后职业围棋水平不降反升,因为开源引擎让每位棋手拥有超人类导师。作者认为菲尔兹奖得主担心的核心问题真实存在——AI正在把解题的成果与过程分离,但他们忽略了更深层的变化:验证成本的历史性反转。过去猜测便宜而验证昂贵,如今借助Lean等证明助手和形式化证书,验证变得廉价可复制。数学的制度体系(同行评审、长学徒制)都是围绕验证稀缺建立的。AI不会摧毁数学,反而会让数百万人得以参与,让‘十亿数学家’绽放。

技术 › LLM Emad 2026-09-1227.3 KB 69K 477 71

语言的囚徒与几何的救赎:基于LLM的认知流形论

文章是一篇哲学与技术深度融合的随笔。作者受Wittgenstein、Wolfram和Terence Tao启发,提出“认知流形”框架,试图调和“计算不可约性”与“几何必然性”的矛盾。文章将人类认知定义为一种流形几何重构过程,并探讨了在LLM时代,人类如何通过语言与AI实现“共生理解”。最终指出,理解的本质是寻找高维系统在低维流形上的优雅投影。

技术 › LLM 𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞 2026-01-2223.0 KB 24.7K 203 64