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GEO 开源 Skill:ChatGPT 的 Fan-out Queries 报告

作者开源了一个 Agent Skill「chatgpt-fanout-queries」,用于追踪 ChatGPT 回答前的搜索过程。文章指出 Query fan-out 是 GEO(生成式引擎优化)的重要视角,模型会把用户问题展开成多个搜索词,页面能否被引用取决于是否命中这些展开需求。该 Skill 通过调用 Responses API 并开启 Web Search,保存原始响应,提取搜索词、工具调用、来源 URL 和最终引用,区分搜索来源与答案引用,并生成 JSON、CSV、Markdown 及可离线打开的 HTML 报告。文章还以 best ai ppt maker 为例演示实际效果,说明其在补齐主题覆盖、发现内容缺口、调整内容结构、排内容优先级等营销场景的用法。

技术 › Skill 写增长的子木 2026-10-148.9 KB 7.9K 60 84

Agents Need a New Kind of Web Search

文章探讨了当前 AI Agent 在使用传统网页搜索时面临的“检索税”问题。传统搜索 API 仅返回链接和摘要,迫使 Agent 耗费大量 Token 去抓取和清洗内容。作者通过对比实验指出,使用预先爬取并结构化处理的索引(如 Seltz)能显著降低成本并提升效率,这种返回完整文档而非指针的方式是 Agent 搜索的未来。

技术 › Agent Akshay 2026-07-179.7 KB 72.1K 152