GPT额度不够用之后,我把自己的AI工作流重新做了一遍
作者因GPT-6额度消耗过快,重新审视自己的AI内容创作工作流,发现最大的浪费不是Token,而是与AI做过的工作没有沉淀为可复用的资产。文章提出按任务分工使用Chat、Work、Codex三类工具,并系统总结了创作者值得长期积累的六类内容资产:个人母体、用户世界、生活和观察、同行与市场研究、解决方案库、选题系统,强调从对话驱动转向资产驱动,让AI基于积累的资产持续工作,实现真正的复利效应。
作者因GPT-6额度消耗过快,重新审视自己的AI内容创作工作流,发现最大的浪费不是Token,而是与AI做过的工作没有沉淀为可复用的资产。文章提出按任务分工使用Chat、Work、Codex三类工具,并系统总结了创作者值得长期积累的六类内容资产:个人母体、用户世界、生活和观察、同行与市场研究、解决方案库、选题系统,强调从对话驱动转向资产驱动,让AI基于积累的资产持续工作,实现真正的复利效应。
文章结合具体AI工具分工与六类内容资产体系,视角从'对话驱动'转向'资产驱动',理念新颖且时效性强,但缺少具体落地步骤和模板,可操作性稍弱。
作者复盘首次做新词站的完整经历:10月4日上线后二十多个订单,突破日入百刀,流量大部分来自ChatGPT。文中记录了自己通过Google Trends和Sitemap监听找词、快速搭站上线、尝试GEO优化的过程,以及踩过的坑:视频生成只抽样测试导致用户六次生成失败、.xyz域名收录慢被迫换域名、用户小图尺寸引发新bug等。作者总结了几点感受:新词值得尝试、不要惯性避开竞争、完整验证不能省、先完成再完美但上线前测试必须有。
作者分享了一套利用AI半自动化将韩娱idol直播内容制作成小红书笔记的工作流,20天涨粉1500。流程分五步:获取直播素材、用AudioConvert转录韩语文本、用ChatGPT翻译润色(第一人称可爱叙述体)、用GPT生成日系少女漫画风格的粉丝手账图片、最后人工review。笔记制作全程由AI完成,人工只需审核,节省时间且无需苦想素材。该工作流源自追星兴趣,同时为AudioConvert产品带来品牌曝光,也可复制到播客摘要等垂直领域。文末附有完整prompt模板,可免费拿走起号。
本文是 Allie K. Miller 撰写的详细教程,指导用户如何在 Mac 上安装 ChatGPT 桌面应用、通过手机配对远程控制电脑,并从手机启动 Codex 实时语音对话模式。文章强调 Codex 中的实时语音模式(基于 GPT-Live 双工语音模型)比 ChatGPT 的语音模式强大得多,可将 AI 从一次性任务工具变为持续的'环境型劳动力'。教程还介绍了晨间简报、邮件分拣、会议准备等实用工作流场景。
文章指出目前社交媒体上过度吹捧 Codex 和自动化工作流的现象,忽略了其昂贵的 Token 成本和配置难度。作者提出对于大部分内容创作者和普通用户,ChatGPT 自带的 Projects 功能已足够应对需求。通过搭建总指令、工作流、来源地图和输出模板,Projects 能以零成本、低门槛完成 90% 的 Codex 工作流任务,并分享了具体的 Reddit 日更项目搭建实例。