Paul Graham 最新演讲：想做成大事，你该不该去硅谷？
Paul Graham 在演讲中探讨了地理环境对创业成功的影响。他引用历史规律指出，顶级人才总是聚集在中心（如当年的巴黎、现在的硅谷），建议创业者至少去硅谷待一段时间。核心原因在于获得高质量的同行碰撞和意外机遇，而非计划好的会议。这种经历不仅是获取资源的信号，更是为了带回高标准的视野与互帮互助的火种文化。
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别再说太晚了：AI正在把40岁变成创业新风口
本文探讨了AI时代下40岁中年人的创业新机遇。作者指出，AI工具大幅降低了创业门槛，使得个人能够完成过去整个团队的工作。相比年轻人的速度优势，中年创业者凭借深厚的行业经验、成熟的商业判断以及积累的资源信任，能在AI赋能下更好地发现真需求并将其转化为产品。未来的创业模式将趋向“1人+AI Agent+全球市场”。AI不会让无经验者轻易成功，但会成倍放大有经验且愿学习者的能力，让40岁成为全新的创业起点。
战略与战术：如何真正超越99%的人
文章指出，大多数人沉迷于收集“战术”（如具体的实操步骤）而忽略了“战略”，导致陷入无效的努力与低级多巴胺循环中。作者以国际象棋为例，说明战略的核心是通过一步步的行动让自己处于优势位置，当积累到一定程度时，战术便会自然浮现。普通人因缺乏战略思维而陷入无法逃脱的盲目挣扎，只有停下脚步进行深度思考，才能真正改变生活轨迹，超越绝大多数人。
为什么一人公司OPC注定失败
文章通过分析当前“一人公司”的存亡现状，指出其高失败率是创业常态而非特殊危机。核心观点在于AI通过降低试错成本和补全单人能力短板，赋予个体“强化学习”的机会和凸性优势。但文章强调，AI仅是杠杆而非引擎，创业成功仍依赖于个人无法被替代的特定知识积累。失败应被视为廉价的反馈信号，AI让个体具备了高频试错并从中迭代的条件。
YC W26 深度拆解：扒完 132 个项目，发现他们只投一种人
文章深度分析了 Y Combinator W26 冬季批次的 132 个项目，指出其投资风向极其务实：B2B 占比高达 65%，且聚焦于垂直场景的 SaaS+AI，而非通用大平台。平均团队仅 2.7 人，强调先跑通商业模式再融资。文章总结了六大投资逻辑，并建议普通人在垂直 SaaS、降本增效的 AI 应用及强监管领域（医疗/金融）寻找机会。
如何进行天使投资（即使你没有钱）
文章由 Sarah Chieng 撰写，旨在指导职场新人如何在缺乏个人资金的情况下介入天使投资。作者建议通过加入风险投资机构的 Scout 计划作为切入点，利用公司的资金进行投资并获取收益。她强调了天使投资的核心在于提供除资金以外的增值服务（如专业知识或人脉），并提出了投资好朋友的初创公司或投资行业顶尖人物（“迈克尔·乔丹”）的策略。文章最后还分享了如何寻找值得信赖的投资导师以及具体的投资案例。
硅谷国庆见闻 - 愿天下处处是泡沫
作者在硅谷待了20天，开了70个会，记录了硅谷AI生态的见闻与思考。文章描绘了硅谷如同2014-2015年中国经济上行期的繁荣景象：人人创业、投资。分析了Neo Labs面临的挑战，119家共募资943亿美元但多数无PMF；数据公司成为显性商业机会，成为frontier的research partner；DeepMind因大厂病、数据和算力受限而式微；YC扩招导致创始人年轻化；美国AI并购退出活跃但普遍夸大；华人创业者与投资人在硅谷崛起。作者认为泡沫本身就是经济上行期的正常现象。
我做过的那些工作（Paul Graham: What I Worked On 中文版）
本文是 Paul Graham《What I Worked On》的中文编译，作者回顾了自己早年写作与编程的经历：从中学接触 IBM 1401 与 Fortran，到拥有 TRS-80 后真正开始编程；大学从哲学转向人工智能，自学 Lisp 并重实现 SHRDLU；研究生时期看清早期符号主义 AI 的局限，转而专注 Lisp 并写作《On Lisp》。毕业后赴佛罗伦萨美术学院学画，经历艺术院校的失望，后在美国靠编程与自由职业维生，在 Interleaf 工作并总结出“低端吞掉高端”等重要经验。文章展现了作者在写作、编程与绘画之间追寻能长久留存之事的探索历程。
从创业者到职业人：前创业者求职成功指南
作者YQ拥有跨国公司、创业及出售公司的丰富经历，创办并退出OmniEdge、DeepFashion等公司后，重新回到企业担任产品和机器人相关岗位。他发现创业者转型为职业经理人远比想象中困难，创业经历难以被雇主读懂，心理转变也需重新定位身份与贡献。其著作《前创业者求职成功完全指南》经全面重构并更名为《从创业者到职业人》，提出用验证产品的方式验证职业生涯：区分观点与证据、进行小规模实验、建立可被识别的能力、经营关系并保护下行风险，形成证据、方向、翻译、信任、转型的完整路径。
How Silicon Valley Knows Its People
文章探讨了硅谷如何通过公开的信任信号与关联网络来识别人才。作者提出，'早期相信'比'非共识'更重要，因为早期背书会成为他人跟进的信号，形成一种对'人'的实时递归式价格发现。Twitter 成为这种关联图谱的核心舞台——关注、回复、播客互访、线下晚宴都是各种形式的'背书'（co-sign）。传统学历、名校等身份标签的作用减弱，公开展示作品成为新的'暖介绍'。在 AI 让产出过剩、注意力稀缺的时代，人的层面（谁相信你、谁注意你）变得更加重要，成功的关键是持续证明潜力并保持上升势头。
Morris的认识自己与找到位置
本文是Morris《位置》系列的第二篇，作者回顾了自己从关系型小城社会出身、反抗既定秩序的成长经历，到赴北京工作、创业与投资的心路历程。他发现成功背后存在反复出现的模式：更早看到变化、理解结构并快速行动。投资经历迫使他直面自身欲望与认知边界。作者总结出认清自己的方法：看清自己长期稳定的优势、局限、行为模式与积累的资产，理解自己为何成为今天的自己，从而找准位置、更早行动。
GTM-maxxing for 10 YC companies: Steal these secrets
作者基于为 10+ 家 YC 公司提供 GTM 服务的经验，阐述早期创业公司如何做增长。核心观点：AI 让找线索变得容易，但判断哪些线索重要才是关键。创始人前 50 次销售对话是数据收集，类似模型训练。文章提出线索的新定义（fit × timing × intent × confidence），强调先完整映射市场再进攻，重视时机信号，并将 outbound、inbound 与 GTM 工程整合为一个闭环系统：运行策略→捕获信号→衡量结果→更新模型，认为专有的结构化市场学习才是真正的护城河。最后以 Workersio 案例展示具体工作流。
我的人生路线有点绕
作者Vena分享自己北大毕业、赴硅谷、回国创业、再回硅谷的曲折人生路线，介绍自己在硅谷一所大学做招生的现状。他指出求助者分两类：一类在美国读书工作后为身份去留发愁，一类在国内面临就业难、内卷或中年转型困境，看似方向相反，本质都是想知道'手里这副牌还有没有别的打法'。作者声明不贩卖美国梦，只希望通过分享硅谷、留学、求职、职业规划、AI与创业等话题，帮助处于人生岔路口的人多知道一条路。
