# 从零到百万 MRR，Tibo Maker 的真实打法
**作者**: Saito
**日期**: 2026-04-16T15:20:00.000Z
**来源**: [https://x.com/SaitoWu/status/2044797966058483956](https://x.com/SaitoWu/status/2044797966058483956)
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刚刷完 Tibo 在 Indieboard 上的那期对话，他把从失败四年到今天多个 SaaS 加起来接近甚至突破百万 MRR 的真实打法全抖出来了。
核心就一句话：0 到 1M 不是靠一个人死磕，也不是靠什么天才 idea，而是把「找对人、做明显 10 倍好的产品、分阶段堆增长」这套组合拳反复执行。
以前他为了 ego 和 status 瞎忙了四年，这次彻底醒悟后，玩法完全变了。
一切转折，始于真正的 PMF
先说背景。
Tibo 前四年创业基本是灾难。他自己也承认，那时候做的东西更多是为了让自己显得重要，让身边人觉得他在干大事。但这些项目既没有真正解决用户痛点，也没有带来可持续增长。
直到 2021 年，TweetHunter 第一次真正爆了，他才第一次尝到产品市场匹配的味道。
那种感觉非常明确。不是你反复问自己有没有 PMF，而是用户直接把你淹没。私信里塞满了功能请求、反馈、吐槽和建议，一天光回消息都回不过来，增长完全失控。
那一刻他才意识到，以前都是假忙碌，现在才是真工作。以前是自己找事做，现在是市场逼着你往前跑。
很多人卡在几千美元 MRR 上不去，本质就是还没遇到这种被需求追着跑的状态。如果你还没有感受到信息过载和持续压力，就别轻易说自己接近 PMF。
卖公司之后，他反而更清醒了
后来他把 TweetHunter 和 Taplio 卖给了 Lempire。
原本以为可以轻松一段时间，但实际情况是，earn-out 条款带来的压力更大。工作强度不减，上限却被锁死。
这段经历让他彻底改变策略。他不再执着于退出，而是更偏好稳定增长的现金流。
他提到，很多创始人在卖掉公司后反而会陷入空虚甚至抑郁。一次性获得大额收入带来的心理冲击，并不一定是好事。
相比之下，每年稳步增长的收入，以及逐渐升级的生活方式，更可持续。
真正的加速器：co-maker 模式
让他彻底起飞的，是现在主推的 co-maker 模式。
他几乎所有项目都不是一个人做。他只负责两件事：分发和增长。包括 X 流量、newsletter、SEO 和广告。
另一边，他会找技术能力很强的 co-maker，专注产品开发。
关键在于信任。他自己是开发者出身，其实完全看得懂代码，但选择不干预技术细节。这种高度信任，极大提升了执行速度。
几个典型案例很有代表性。
Outrank 最初只是 Eugene 的一个小项目，每月收入几百美元。Tibo 加入后，两人重新定位产品，用他的渠道再 launch，一路增长到 30 万美元 MRR 以上。
SuperX 曾经卡在 1000 美元 MRR 一年多，换了 co-maker 之后，很快增长到数万美元。
Revit 也是类似路径。
他现在的目标，是把每个产品都做到 10 万美元 MRR，整体组合逼近甚至突破 100 万美元 MRR。
选品标准只有一个：能不能做到 10 倍更好
在选品上，他极度克制。
唯一标准是：我能不能做到 10 倍好。
他始终服务同一类用户，小型互联网生意的老板，帮助他们提升收入。
每次看到新 idea，他都会先看竞品。如果无法做到明显碾压，就直接放弃。
比如他一直想做联盟营销工具，但目前看不到 10 倍优势，所以一直没有出手。
价格策略也很清晰。他不做低价，而是面向愿意为最好产品支付溢价的用户。只要产品足够好，用户不会纠结价格。
外界看起来他同时做很多项目，但内部其实高度统一：同一类用户，同一类问题，同一套方法论。
增长不是一把梭，而是分阶段推进
他对增长的理解非常克制。
0 到 1 万美元 MRR，核心是 X 和 newsletter，通过一次精心设计的 launch，就可以带来明显跃迁。
1 万到 10 万美元 MRR，SEO 成为主力渠道。这也是他所有产品中最强的增长引擎。
用户在 Google 搜索相关问题时，比如 AI 如何做 SEO，Outrank 的内容可以精准承接，高质量转化。
甚至在一些 AI 工具的回答中，也会引用他的内容，带来持续流量。
等做到 5 万到 10 万美元 MRR 后，他才开始考虑付费广告。通常只专注一到两个平台，比如 Meta 或 Google，而不是到处尝试。
团队足够小，就必须集中火力。
他也提醒，很多人误以为有一个大 X 账号就可以持续增长，但现实是，到了 1 万美元左右就容易遇到瓶颈，必须逐步打开新的增长渠道。
用户反馈：少而精，反复出现才值得做
在用户反馈上，他的方法非常简单直接。
早期直接把支持入口指向自己的 X 私信。每天面对真实用户，优先级一目了然。
产品规模扩大后，才改用支持工具收集反馈。
但核心原则没有变：不要维护一个巨大的待办列表。
只有当某个需求被反复提到三到五次以上，才值得认真考虑。真正重要的问题，会自己浮现出来。
自动化产品，才有更强留存
Outrank 的一个关键优势，是“自动驾驶”。
用户只需要设定目标和关键词，系统就会持续运行。几周之后，数据明显提升，用户自然续费。
这种体验和传统需要频繁操作的 SaaS 完全不同，留存表现更好。
他也在尝试把这种自动化思路复制到其他产品中，比如 SuperX。
最后的三板斧
总结下来，他的核心打法非常清晰。
第一，找到对的 co-maker，并建立高度信任
第二，只做能够实现 10 倍优势的产品
第三，增长按阶段推进，而不是一次性铺开
不是靠一个人拼命工作，也不是追热点，而是把正确的事情重复做到极致。
同时，他也刻意避开了卖公司之后常见的空虚问题，选择持续现金流这条更长期的路径。
持续迭代，而不是一击即中
他现在依然在进化。
一边用 AI 工具提升开发效率，一边引入 SEO 和广告专家，同时管理多个产品，包括 Revit、Outrank、SuperX、PostSyncer。
他也毫不避讳失败。曾经有多个做到 1000 美元 MRR 的项目被他主动关掉。正是这些快速失败，让后面的判断越来越精准。
一个值得思考的问题
如果把他的经验浓缩成一句话，就是把一套正确的方法反复执行。
问题是，这种 co-maker 模式，你会用在自己的项目里吗？
还是你更倾向于一个人单干？
这个选择，可能比你做什么产品更重要。
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