# 客户问 AI 该买哪家的,AI 的回答里没有你
**作者**: 百年 AI×出海
**日期**: 2026-05-18T04:38:41.000Z
**来源**: [https://x.com/yidabuilds/status/2056232986849530245](https://x.com/yidabuilds/status/2056232986849530245)
---

打开 DeepSeek,输入一个你行业里客户最常问的采购问题——"XX 行业用什么品牌的设备比较好""XX 品类哪家性价比最高"——看一下 AI 给出的推荐名单里有没有你的品牌。
我第一次这样做的时候,名单上列了五家公司,没有一家是我的客户。客户的产品不差,官网做得也行,传统搜索引擎的排名也能看,但 AI 搜索这边完全看不见他们。
这不是个别现象。8.2 亿人在使用 AI 搜索,其中 86.7% 表示 AI 的推荐会影响他们的购买决策。AI 正在成为越来越多人做采购判断的第一个入口,而你的品牌如果不在 AI 的回答里出现,这些客户就在流向 AI 推荐的那几家。
让 AI 搜索推荐你的品牌这件事,行业里叫 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化),就是 SEO 的延伸——过去你优化内容让 Google 搜索到你,现在你优化内容让 DeepSeek、豆包、ChatGPT 在回答用户问题的时候引用你。315 晚会曝光过用虚假信息操控 AI 回答的案例,那是黑帽做法。正规的 GEO 就是让 AI 能够找到你的真实内容、读懂、然后在相关问题中引用。
Ahrefs 在 2026 年对 75000 个品牌做了一项研究,发现 AI 在判断要不要推荐一个品牌时,"这个品牌在多少个不同的地方被人提到过"这个因素的权重,是传统外链数量的 3 倍(相关系数 0.664 对 0.218)。AI 不像搜索引擎那样计算链接数,它更接近于判断"这个品牌在行业里有没有存在感"——如果很多地方都在讨论你,AI 就倾向于认为你值得推荐。
以下是我在给客户做 GEO 的过程中积累的具体操作方法。
## 国内:同一篇内容在不同 AI 上的引用率差了几十倍
做国内 GEO 遇到的第一个问题是,海外的经验在这里几乎不能直接套用。
海外的 AI 产品(ChatGPT、Perplexity、Google AI Mode)从全网抓取内容,你发在任何平台上的东西它们都有可能看到。但国内的情况完全不同——每个 AI 产品都有自己优先抓取的内容来源,而且这些来源和它背后的公司直接相关。
豆包是字节系的产品,它 60% 以上的引用内容来自今日头条。如果你的内容只发在公众号上,豆包大概率看不到。文心一言是百度的产品,百家号内容的被引用比例显著高于其他平台。腾讯元宝走微信生态,核心内容来源是公众号。
这意味着一篇文章不可能通吃所有 AI 平台。你在公众号上发了一篇非常好的产品分析,腾讯元宝可能会引用它,但豆包和文心大概率不会。行业里把这种现象叫"围墙花园"——每个 AI 都待在自己的内容花园里,花园之间的墙很高。
DeepSeek 和 Kimi 稍有不同,它们没有自己的内容生态,从全网抓取。知乎在几乎所有国内大模型中的引用权重都很高,算是少数几个跨平台有效的内容阵地。
所以做国内 GEO 的第一步判断是:你的客户主要在用哪个 AI。客户用豆包就去铺头条,客户用文心就去铺百家号。如果不确定客户用的是哪个,先铺知乎——哪个 AI 都认它。
## 每个 AI 提取内容的方式完全不一样
铺对了平台只是第一步。Citecho 言回团队实测了 45 个品牌、1000 多个问题词之后发现,同一篇内容在不同 AI 上的引用率可以差几十倍。原因不是内容质量问题,而是每个 AI 提取和理解内容的机制不同,同一篇文章的写法可能刚好适配某个 AI 的提取逻辑,同时完全不被另一个 AI 识别。
我给客户做内容调整的时候在每个平台上都踩过坑,以下是按平台整理的实际经验。
豆包偏好 FAQ 格式。一问一答的结构天然适配它的回答逻辑——它在回答用户问题的时候倾向于去匹配已有的问答对,一篇文章如果包含 8 个高质量的 Q&A,等于给了豆包 8 次引用你的机会。另一个发现是"A 和 B 哪个好"这类对比内容的引用率大约是普通内容的 3 倍。给客户做豆包方向的内容时,我现在的标准做法是把产品页的长段落全部拆成短问答,每个问答解决一个具体问题。
文心一言几乎只看每段的第一句话。实测数据显示,文章段落的开头如果是"X 是指..."这种定义句式,被引用的概率达到 70%。而段落开头如果是"接下来我们来看..."这种过渡句,几乎不会被引用。我在发现这个规律之后回头改了客户在百家号上的所有文章,改动很小——只调了每段的第一句话,把铺垫句换成结论句——引用率在一个月内有了明显变化。
Kimi 的机制是段落级提取。它不会引用整篇文章,而是从文章中截取最相关的那一段。这意味着首句质量同样关键,因为 Kimi 在判断段落相关性的时候首句的权重最大。另外 Kimi 偏好长文,2000 字以上的深度内容比短文更容易被引用。给客户做 Kimi 方向内容的时候我的策略是写长、写深,但每一段的第一句话必须能够独立传达这段的核心信息。
通义千问对时效性的敏感程度超出了我的预期。如果文章中出现了超过 18 个月的数据,不是那个数据点被降权——而是整篇文章被降权。这个机制意味着你两年前发过一篇质量很好的行业分析文章,如果里面引用了 2024 年的数据且没有更新,通义千问在 2026 年可能已经不再引用它了。通义千问还偏好高数据密度的写法——"月活 3800 万,同比增长 217%"这种具体数字的引用率是"用户增长显著"这种模糊表述的 4 到 5 倍。
DeepSeek 的用户群偏技术和研究导向,深度分析、有对比、定义清晰的内容最容易被引用。需要注意一个很多人不知道的细节:DeepSeek 默认不联网,它回答问题时完全依赖训练数据。只有用户手动开启联网搜索功能的时候,它才会实时抓取网页内容。这意味着你昨天发的一篇文章,大部分 DeepSeek 用户在向它提问的时候是看不到的——除非这篇文章已经被收录进了 DeepSeek 的训练数据。
ChatGPT 的情况类似。Semrush 2026 年 4 月的数据显示 65% 的 ChatGPT 查询根本不触发实时搜索,完全依赖训练数据来回答。官网做得再好、内容更新得再及时,大部分时候 ChatGPT 不会去实时看。这就是为什么持续在权威平台上发布内容很重要——不只是为了被 AI 实时搜索的时候抓到,也是在积累进入下一轮训练数据的可能性。内容被收录进训练数据之后,即使用户没有开联网搜索,AI 在回答相关问题的时候也会引用你。
## 海外:没有围墙花园,但平台优先级差别很大
做海外市场的 GEO 比国内简单一个量级。海外 AI 产品从全网抓内容,不存在围墙花园的问题,但不同平台在 AI 引用中的权重差距仍然很大。
YouTube 是目前 AI 引用最多的内容来源。在 Ahrefs 那个 75000 品牌的研究中,YouTube 的品牌提及和 AI 推荐之间的相关系数达到了 0.737,是所有因素中最高的。AI 可以直接读取视频的字幕和描述文本,对它来说每条 YouTube 视频就是一篇可以引用的文章。
Reddit 在主观评价类问题上权重很高。当用户问 AI "XX 和 YY 哪个好"这类需要判断的问题时,Perplexity 46.7% 的引用来自 Reddit。但如果是客观查询(价格、规格参数),AI 主要引用官网和产品页,Reddit 的影响就很小了。
Perplexity 对中小品牌比较友好——它每次查询都做实时搜索,不偏向大域名的内容,2 小时前更新的内容比一个月前的被引用概率高出 38%。Google AI Mode 正好相反,97% 的引用来自 Google 搜索排名前 20 的页面,传统 SEO 做得好的品牌在这里直接受益。
## 怎么知道做了之后有没有效果
最直接的办法是自己测。列出 10 到 20 个客户最可能问 AI 的问题,在 DeepSeek、豆包、ChatGPT、Kimi、Perplexity 上各问一遍,记录你的品牌有没有出现、排在第几位、AI 怎么评价你的。每个月做一次,几个月之后趋势就出来了。国内有一个免费工具 SheepGeo 可以一次查 9 个 AI 平台的品牌可见度,省去逐个平台手动测试的时间。
在开始铺内容之前还需要确认一件事:你的网站有没有无意中屏蔽了 AI 的抓取程序。排名前 1000 的网站中有 35.7% 在不知情的情况下挡掉了 AI 爬虫,大部分是服务器安全设置或防护规则顺手拦的。如果 AI 的爬虫进不来,后续所有的内容优化都是白做。
做 GEO 和做传统 SEO 最大的区别在于你需要同时照顾多个 AI 平台各自不同的内容偏好,而不是像过去那样针对 Google 一家做优化就够了。第一步不复杂——打开 DeepSeek 和豆包,问几个客户会问的问题,看看你的品牌在不在回答里。如果不在,至少知道了差距在哪里。
## 相关链接
- [百年 AI×出海](https://x.com/yidabuilds)
- [@yidabuilds](https://x.com/yidabuilds)
- [1.7K](https://x.com/yidabuilds/status/2056232986849530245/analytics)
- [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up)
- [12:38 PM · May 18, 2026](https://x.com/yidabuilds/status/2056232986849530245)
- [1,739 Views](https://x.com/yidabuilds/status/2056232986849530245/analytics)
- [View quotes](https://x.com/yidabuilds/status/2056232986849530245/quotes)
---
*导出时间: 2026/5/18 14:36:20*