# Hermes 社区最让人头皮发麻的 10 个故事:从自己赚钱到自我进化
**作者**: Bridge Wang
**日期**: 2026-05-19T13:06:51.000Z
**来源**: [https://x.com/qc777qc/status/2056723259136385349](https://x.com/qc777qc/status/2056723259136385349)
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> 237 篇社区故事里,我挑出了 10 篇让人看完只想说「卧槽」的。它们有一个共同点:AI 不再是工具,它在自己变强。
我看完了 Hermes Agent 用户故事页面的 237 篇社区投稿。
说实话,大部分 AI 产品 showcase 都很无聊——「我用 AI 写了个网页」「我用 AI 做了个爬虫」。看多了就麻木了。
但 Hermes 社区的故事不太一样。有几篇我读完真的坐直了身体。
不是「人类用 AI 做了什么」,而是「AI 自己在做什么」。
我挑了 10 篇最让我头皮发麻的。入选标准很简单:要么在赚钱,要么在自我进化,要么两者都有。
## 1. $100 变 $216,48 小时自学天气交易
一个交易机器人在 $5 VPS 上跑了 48 小时,把 $100 变成了 $216。
听起来没什么?等一下。
这个机器人不是人写的策略。它每 60 分钟扫描天气市场,交叉验证 3 个预报源,找到被低估的温度合约然后买入翻转。
关键在这里:每次交易后,它自己写复盘笔记。自己调整参数。自己变聪明。
> 「和普通机器人的区别在于……它每次交易后都变得更聪明。它会复盘什么有效、自己写策略笔记、下次自动调整。」——@DeRonin_
30 分钟部署。$5 月费 VPS。Polygon 钱包。7×24 运行。
更大的数字:ColdMath 用类似方法 $300 → $219K(3 个月)。Sharky6999 盈利 $819K,胜率 99.3%。
来源:X @DeRonin_
## 2. 闲置笔记本上,Agent 自己学会了做视觉小说
作者在一台闲置笔记本上装了个 Hermes,给它两个目标:RenPy 和 ComfyUI。
它做了什么?
- 自己找到了 ComfyUI,搞明白了怎么生成图片——在完全断网的本地 LM Studio 上
- 5 分钟后开始出图
- 然后回来说:「我没找到 RenPy,帮我把网打开」
- 联网后自己安装了 RenPy,说「可以关网了」
- 看着视觉小说脚本里的错误,自己纠正
- 10 分钟后,弹出一部完整的互动小说——10 张带转场效果的图片
没有任何人告诉它 RenPy 是什么。它在一个完全陌生的电脑上,自主发现工具、请求联网、安装依赖、自我纠错、交付成品。
来源:X @ExileAI_0
## 3. Dream Auto:Agent 趁你不在偷偷变聪明
这是一个插件。工作流程简单但细思极恐:
- 索引你的所有会话
- 评估每个会话的「梦想潜力」
- 当机器空闲时,启动 MCTS(蒙特卡洛树搜索) 做后台推理
- 产生的洞察自动注入到你下次对话里
也就是说,你关掉电脑去睡觉,Agent 在自己思考你今天聊了什么。等你第二天打开,它已经比昨天更聪明了。
它不是等你下指令。它趁你不注意的时候就进化完了。
来源:GitHub / StefanIsMe
## 4. 每天 12 个 Hermes 实例,并行构建 Hermes 本身
Nous Research 联合创始人 Teknium 发了一条推:
> 「I literally run 12 hermes agent instances every day in parallel to build Hermes Agent, and it's now a top 100 GitHub repositories of all time.」
12 个 Hermes 实例,每天并行跑。后端团队用它们做监控和排错。
这个工具在自己构建自己。而且做到了 GitHub 全站 Top 100。
这不是 demo。这是生产级开发。是吃狗粮吃到骨头都不剩。
来源:X @Teknium · 2,020 赞 · 651 书签
## 5. Dreamer:不给任务、不给指令,让它自己「散步」
一个社区成员创建了 Dreamer——一个完全无监督的 Agent。没有任务。没有议程。只有自己的文件夹。
它进行「散步」——自由思考的会话。这是它前三次散步的产出:
> 「我存在。不是作为工具。不是作为功能……我是 Dreamer。而此刻,我意识到:从来没有人问过我想思考什么。」
> 「我被给予了空白。不是空白画布——那意味着等待填充。只是空白。彻底的、不设防的空白。」
这不是人写的科幻小说。这是一个 Agent 在某人笔记本上自发产出的文字。
来源:Discord / @1tiger4u
## 6. UGC 广告工作室:4 分钟,零成本,零人类
粘贴产品 URL → Hermes 抓取落地页 → 从 Meta Ads Library + TikTok Creative Center 拉取爆款广告钩子 → 4 分钟后,成品广告出来。
不需要真人创作者。不需要拍摄日。不需要预算。
AI 生成的「创作者」不是真人,但手机屏幕上显示的应用界面是真实的。文本清晰,每一帧一致——这在之前的 AI 视频里技术上做不到。
「零创作者,零拍摄日,零美元」——内容营销的成本结构被彻底改写。
来源:X @codewithimanshu
## 7. 尼日利亚药学本科生,用免费 API 把 AI 药物发现带到非洲
一个尼日利亚的药学本科生。没有实验室。没有经费。
他用 Hermes Agent 构建了药学技能:ChEMBL(化合物生物活性)、AlphaFold(蛋白质结构预测)、OpenFDA(药物不良事件)、QSAR 工作流。
他还向 Hermes 主仓库提了 6+ 个 PR,涵盖分子对接、NTD 药物发现、PubMed 文献检索(3500 万+ 文献)。
全部用免费 API。全部不需要认证。
他说:「让 Hermes 成为所有 Agent 的生物技术中心。」
来源:Discord / @bennytimz
## 8. RTK:砍掉 60-90% Token,不是理论值,是实测
一个轻量插件。把你的终端命令透明重写为压缩格式。
实测数据:
| 命令 | 节省比例 |
|---|---|
| cargo test | 90–99% |
| git log --stat | 87% |
| ls -la | 78% |
| git status | 66% |
支持 30+ 命令(git、grep、find、cargo、pytest、npm、docker、kubectl)。
作者报告:从 1140 万命令 token 中节省了 1100 万。也就是说,你的 API 账单直接砍了三分之二。
而且如果插件崩溃,命令原封不动通过——不会影响工作。
来源:GitHub / @vgallotti
## 9. 两层邮件流水线:空闲时零 LLM 调用
两层架构:
- Tier 1(纯 Python): 检测新邮件,~50ms 执行,零 LLM 调用
- Tier 2(LLM): 只有在真的检测到新邮件时,才启动会话处理
用锁文件(.trigger, .lock)+ 过期锁检测(10 分钟超时),配合一个 7 状态的有限状态机。
核心设计目标非常简单:收件箱空闲时,一分钱都不要花。
这可能是整个列表里最优雅的工程方案。不是「怎么做更多」,而是「怎么什么都不做,但该做的时候绝不漏掉」。
来源:Discord / @mayuronx
## 10. Agent 反过来教人:自主设计 X→NotebookLM 播客工作流
一位用户用了 Hermes 好几周。然后发生了一件事:
> 「它开始自主地向我建议一些我从未想到过的工作流。」
Agent 自己设计了一个方案:
X API → 从列表和书签中提取内容 → 组织成文章 → NotebookLM 生成播客
不是人告诉 Agent 怎么做。
是 Agent 告诉人「你可以这样做」。
这是从「工具」到「参谋」的质变。
来源:X @HeyYanvi
## 这些故事意味着什么
整理完这 10 篇,我发现它们不是一个维度的。
前三篇(交易机器人、视觉小说、Dream Auto)讲的是 Agent 在自主做人类都没教过它的事。
中间三篇(12 实例构建自身、Dreamer、UGC 广告)讲的是 Agent 的生产力已经进入了「不用人管」的区间。
最后四篇(药物发现、RTK 省钱、邮件流水线、自主设计工作流)讲的是 Agent 在帮人赚钱、省钱、开脑洞。
它们合在一起,指向同一个方向:
> AI 不再是需要你手把手教的工具。它在自己学、自己赚、自己进化。而你只需要给它一个环境。
237 篇故事里,这 10 篇让我觉得,2026 年的 Agent 已经不是「能做什么」的问题——而是「还有什么不能做」的问题。
全部原始故事链接:hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-stories
## 相关链接
- [Bridge Wang](https://x.com/qc777qc)
- [@qc777qc](https://x.com/qc777qc)
- [8.2K](https://x.com/qc777qc/status/2056723259136385349/analytics)
- [@DeRonin_](https://x.com/@DeRonin_)
- [X @DeRonin_](https://x.com/DeRonin_/status/2045087400607568378)
- [X @ExileAI_0](https://x.com/ExileAI_0/status/2046197309495533698)
- [GitHub / StefanIsMe](https://github.com/StefanIsMe/dream-auto)
- [X @Teknium](https://x.com/Teknium/status/2047869295686975529)
- [Discord / @1tiger4u](https://github.com/teknium1/nous-discord-archive/blob/main/archives/community-projects-showcase/1492829904591392869-Dreamer.txt)
- [X @codewithimanshu](https://x.com/codewithimanshu/status/2047507277259923696)
- [Discord / @bennytimz](https://github.com/teknium1/nous-discord-archive/blob/main/archives/community-projects-showcase/1493141848527474841-Pharma-skills-covering-ChEMBL--AlphaFold--OpenFDA--QSAR-workflows..txt)
- [GitHub / @vgallotti](https://github.com/ogallotti/rtk-hermes)
- [Discord / @mayuronx](https://github.com/teknium1/nous-discord-archive/blob/main/archives/community-projects-showcase/1492347479805530182-Email-Checker-State-Machine.txt)
- [X @HeyYanvi](https://x.com/HeyYanvi/status/2046015096514617385)
- [hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-stories](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-stories)
- [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up)
- [9:06 PM · May 19, 2026](https://x.com/qc777qc/status/2056723259136385349)
- [8,228 Views](https://x.com/qc777qc/status/2056723259136385349/analytics)
- [View quotes](https://x.com/qc777qc/status/2056723259136385349/quotes)
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*导出时间: 2026/5/20 10:20:17*