实战教学：从0到1写出一个你自己的Skill
文章作者泊舟通过实战案例，详细讲解了如何从零开始编写适用于 Claude Code 和 OpenClaw 的 Skill（技能包），以实现工作流自动化。文中介绍了 Skill 的结构定义，提炼了“寻找重复劳动、手动跑通、需求转化、迭代优化”的五步创作法。作者以“AI 日报”和“文章配图”为例，展示了如何通过简单的 Markdown 配置文件解决繁琐的日常任务，并强调了 Description 描述准确性及“站在巨人肩膀上”修改的重要性。
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Claude Code 高效实战指南：5个场景掌握50个命令
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用 Skill 和 yt-dlp 将 YouTube 视频转换为文章
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用 magpie + Kiro 订阅，在 Claude Code 中稳定使用 Claude Opus 5.5
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Easel：开源社媒运营 Agent，把自媒体重复流程交给 AI
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yetone 的魔法：magpie 是怎么让 AI 自己维护项目的
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Codex 自媒体运营 Skill 大全｜20 个装完，一个人顶一个团队
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2 万 Star，我的 AI 编程教程被豆包推荐了！
程序员鱼皮开源的《Vibe Coding 零基础入门教程》9个月内 GitHub 突破 2 万 Star，内容从几十篇扩充到 170 篇，并被豆包等 AI 平台推荐。教程覆盖基础入门、AI 编程工具（Cursor、Codex、Claude Code 等）、模型实测横评、近 30 套项目实战、经验技巧、产品变现和编程学习资源，还包含 18 篇 OpenClaw 保姆级教程。文章介绍了教程结构、适合人群、学习路线及近 3 个月的更新内容，同时推广配套的 B 站霸榜视频课程，强调教程完全免费开源并将持续更新。
AI 开发中的关键二元选择：现成能力、Agent 与脚本边界
作者总结了 AI 开发中四个关键的二元选择：一是优先使用现成的开源能力（skill）而非从零开发，通过 GitHub star 数判断成熟度；二是 OpenClaw（龙虾）适合已搭好管道的日常自动化（BAU），而搭建复杂系统应使用 Claude Code、Codex、Jules 等开发工具；三是多 agent 并非越多越好，应先单 agent，确实不够用再逐个增加，复杂度是敌人；四是确定性逻辑用脚本执行，大模型只用于需要判断的环节，高风险决策需人工审批，最终形成脚本+大模型+human approval gate 的结构。正确选择可节省大量时间。
How to build a second brain with Opus 5.5 (Full Course)
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四步软件工厂详解：用 Markdown 驱动多个 AI Agent 并行开发
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