从零装好 WSL,Windows 跑 Agent 的保姆级教程
本文介绍如何在 Windows 上安装和配置 WSL,以解决运行 AI Agent 时遇到的 PowerShell 报错问题。文章涵盖了 WSL 安装、开发环境配置、Codex CLI 运行、Windows 与 WSL 互通、安全隔离设置及环境备份导入等全流程。
本文介绍如何在 Windows 上安装和配置 WSL,以解决运行 AI Agent 时遇到的 PowerShell 报错问题。文章涵盖了 WSL 安装、开发环境配置、Codex CLI 运行、Windows 与 WSL 互通、安全隔离设置及环境备份导入等全流程。
本文是一篇面向小白的 DeepSeek Harness(DSH)完整上手教程。作者介绍了 DSH 的核心特点:门槛低(DeepSeek 账号登录即用)、一切皆插件(连 Agent 循环都可替换,社区插件超 6000 个)、过程可回放(轨迹功能)。文章详细讲解了下载安装、登录方式(账号与 API Key 两种)、界面各功能入口(模式、权限、模型、推理强度等)的含义,并分析了计费方式与省钱技巧,同时提醒它仍是预览版,未经过安全审计,需注意数据安全。后续还将涵盖插件市场、原理拆解、实战练习及与 Pi、Claude Code、Codex 的对比。
本文是一篇面向新手的 Pi Coding Agent 全面入门教程。Pi 是一个跑在终端里的极简 AI 编程智能体框架,定位为'最小智能体外壳':内核只保留基本工具循环,计划模式、子智能体、权限系统等能力全部拆给扩展。文章详细介绍了安装方式(官方脚本、npm、Nix)、界面与常用快捷键、模型配置、四种使用模式(交互、打印/JSON、RPC、SDK)、技能/扩展/提示词模板/主题的扩展体系,以及树状会话管理。作者重点总结了七个常见坑:无内置权限系统需容器隔离、默认无 plan mode、npm 不锁传递依赖、grep 等工具默认关闭等。Pi 支持 15 家以上模型商,MIT 协议,与 Claude Code、Codex 是两条路线:要开箱即用选成品,要可自由定制的个人智能体选 Pi。
文章介绍了字节跳动于8月25日推出的桌面端AI应用「豆包工作」的上手教程。作者详细演示了如何从Codex等Agent无痛迁移资产:下载最新版豆包工作、进入设置、选择「数据导入与同步」、导入工具、项目和会话等资产,并通过X爆文搜索skill实测验证迁移效果。此外还介绍了三个实用新功能:「对话摘要侧栏」可查看任务进度和文件产物,「消息支持注释」可对回答内容追问,「在新对话中继续」类似fork会话以带入上下文并行探索新方向。作者认为豆包日活已破2亿,豆包工作具有巨大的商业潜力,值得尽早体验。
本文是零基础 Grok Bot 全流程教学。作者介绍了 Grok Bot 与 Codex、Claude Code 等项目型 Agent 的区别:每个 Bot 像有独立身份、职责和 Skill 的个人助手。文章讲解了 Grok Bot 的核心特性——每个账号配备一台云电脑,Bot 之间可互相传话、拉群协作;并给出四类 Bot 搭建方向:固定任务型(定时任务)、专业领域型(安装 Skill)、工具型(接入 Codex、飞书等 CLI)、连接器型(打通推特、密码管理器、邮箱等)。文中还包含安全提醒和额度消耗技巧,是一份实用的 personal AI 入门指南。
本文介绍如何在 Windows 系统上快速搭建 ComfyUI 环境,适合零基础用户。作者使用 B站UP主秋葉aaaki 提供的整合包,只需解压和双击两步即可完成安装,一键启动后浏览器自动打开本地界面。模型下载与配置、工作流搭建(文生图、图生图、图生视频)等操作均可交给 WorkBuddy(AI Agent)完成,用户只需修改提示词点击生成即可,甚至可通过 API 让 Agent 全程自动完成并返回结果。文中还提供了 qwen-image-2.1-turbo 模型的下载示例及相关资源链接,遇到问题可将报错截图发给 AI 解决。
作者苍何宣布开源项目 WeChatBridge 推出 Windows 版本。该工具可将微信聊天记录批量转发给 Codex、Claude Code、豆包、千问等主流 Agent,并可将聊天记录沉淀到 Obsidian 作为个人知识库。此前项目仅支持 Mac,GitHub 已获 1.2k star。Windows 版新增技能管理中心支持导入 Skill、群聊场景绑定、以及突破微信单次 100 条勾选限制的分批收集功能。作者强调不模拟点击、不破解微信数据,以保证安全合规、避免封号风险。文中还介绍了安装流程及老版本 Windows 需兼容层等细节,并提醒用户注意隐私保护与合法使用。
文章介绍如何零成本利用 Grok Bot 背后 8 核 Xeon、16GB 内存的美国原生云电脑,结合 Tailscale 组网与 Funnel 公网穿透、Orca ADE 多 Agent 调度平台,搭建一套稳定的多端互通 Claude Code 运行环境。全程由 AI 完成绝大部分配置,人类只需点击授权,包含 5 个核心步骤:准备 Orca 环境、Tailscale 组网穿透、守护进程保活、双端配对、接入 Claude Code 联动 GitHub。作者还分享了手机分流规则、Tailscale 版本 Bug、DNS 缓存等实战排错经验,实现手机监控、电脑接管、Grok 双向编排的多 Agent 工作流。
本文是一篇面向新手的 AI 私人助理使用教程,对比了 Codex Dot、Meta Muse、Manus Cue、Grok Bot 四款 Agent 产品。作者首先讲解如何根据自身需求、已有订阅和资料存放位置选择合适的工具,然后详细梳理各产品的注册、开通、邀请码和候补流程,并介绍 Waitlist 卡住时的排查方法与当前可领取的福利。文章还提供了第一次交办任务的通用模板,强调写清楚任务范围、交付物和限制条件,并以会议纪要整理为例,演示如何用同一任务对比四款产品、如何验收结果,最后分别介绍 Dot 与 Muse 的具体使用场景与操作步骤。
本文是2026年10月ChatGPT桌面端大改版后的全面使用教程。作者从安装登录开始,系统讲解桌面界面三栏布局,包括功能入口、Space空间、Dot常驻Agent、项目与聊天管理等新特性。随后重点介绍Codex工作模式的实战用法:如何选择工作目录、区分Chat/Work/Codex三种模式、理解新的订阅额度体系,以及Astra、GPT-6.1 Sol、Luma等模型与思考档位的选择策略。文章还涵盖权限设置、文件/终端/浏览器面板使用、任务撰写四要素(材料、动作、交付物、验收标准)等实用技巧,帮助读者从入门到精通掌握新版ChatGPT桌面应用。
文章介绍了 OpenAI 在 DevDay 上发布的重大更新,重点讲解了 Dots——一个拥有独立云电脑、可执行后台任务的个人智能体。作者以产品发布协调为例,分10步详细讲解如何从零开始设置和使用 Dots:创建 Dot 并赋予明确职责、连接所需的应用和云电脑、委派任务并保留上下文、设置定时任务和自定义规则以保持控制权等。文章还提及新模型 Sol 6.1、GPT-6 Astra 驱动的 Dots、Codex Cloud 编码环境等新功能,并强调核实智能体输出来源、区分建议与决策的重要性。
这是一篇面向新手的 Codex 面板使用教学文章。作者 Hardy Chen 详细讲解了新版 Codex 界面的各个区域功能:最左侧功能入口栏(首页、定时任务、资料库、图像、插件与 Skills、远程连接)、第二列的项目与对话管理(区分项目、对话与分支概念)、输入框的使用(任务描述三要素、权限模式选择、/命令、$技能、@文件引用三大入口符号)、任务执行过程中的查看与验收方法、右侧工作台与审查视图,以及对话的整理、侧边聊天和分享功能。最后通过四步实操演练帮助读者掌握面板的基本使用流程。
由于 Codex 额度消耗加快、Pro 计划暂停新订阅且对中国区用户体验下降,作者推荐国产 AI 工具 Qoder 作为平替。文章从安装配置讲起,逐步演示编程模式与通用模式,通过实战开发一键去背景工具网站,展示 Qoder 的 Agent 执行、自主验证、页面批注修改等能力。此外还介绍了 AI 办公场景:整理文件、自动浏览网站截图生成产品文档、屏幕识别与电脑操控,以及多任务并行、Skills 技能包、MCP 连接器、Hooks、记忆系统和定时自动化等进阶功能,帮助零基础读者快速上手。