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作者介绍了 Claude Code Skill 中的 seedance-prompt-skill,该工具能将抽象的视频创意转化为即梦/Seedance 可用的结构化中文 Prompt。作者结合 Codex、Claude Code 和 Seedance,构建了一套自动化的 AI 内容生产工作流:将 GitHub 仓库转化为 15 秒动态视频封面,用于 X 平台内容分发,提升了“文字+视频+工作流”的组合生产力。
作者介绍了 Claude Code Skill 中的 seedance-prompt-skill,该工具能将抽象的视频创意转化为即梦/Seedance 可用的结构化中文 Prompt。作者结合 Codex、Claude Code 和 Seedance,构建了一套自动化的 AI 内容生产工作流:将 GitHub 仓库转化为 15 秒动态视频封面,用于 X 平台内容分发,提升了“文字+视频+工作流”的组合生产力。
作者分享了开源工具 Hypit 的体验:只需提供一条 B 站视频并输入 clone 指令,Hypit 即可生成完整可修改的源码,精确还原视频中对白、变色文字、表情包出现时机等细节。作者随后通过简单指令将人物和背景替换为湖边风景乃至 LOL 角色凯特琳和杰斯的场景,对白字幕保持不变。整个流程成本仅约 4.338 美元。Hypit 定位为给 AI Agent 做视频的开源语言,核心免费、支持 BYOK,项目已在 GitHub 开源。
作者尝试用 Codex 结合开源工具 Hypit 复刻千万粉博主'小Lin说'的口播视频,发现 AI 生成的不仅是一条成片,而是一套可修改、可复用的视频 Workflow。Hypit 是面向 Claude Code、Codex 等 Agent 的开源视频语言和系统,人物、台词、字幕、B-roll 和特效跟随文字与叙事事件组织,而非固定在时间线上。修改主持人、图表或背景时只需重新生成相关组件,还能批量生成不同人物、内容、语言版本。作者认为这大大降低了复刻爆款视频、沉淀个人工作流的门槛。
本文介绍了一套AI视频生成工作流:使用Codex(GPT 6)进行分镜设计和空间推理,操作Blender完成白模预演,再结合Seedance 2.5进行视频渲染。该方法可提前预演视频骨架,节省视频生成积分,并通过自然语言多轮修改分镜。文章提供了复杂运镜控制和人物对话正反打两个案例的详细提示词,涵盖角色资产锚点、场景描述、镜头节奏、音效设计和负面提示词,实现高可控性的AI视频生成。
作者苍何介绍了其开发的 Obsidian 插件 WeSight 的重磅升级:新增 WeSight 发布助手,支持一键将文章同步到小红书、知乎、CSDN、掘金、微博、X 等多平台;支持将长文快速转为图文并按平台风格生成文案与配图;提供公众号预览、AI 生成标题摘要、数据复盘;通过 GitHub 实现知识库多设备同步;并支持 Claude Code、Codex、OpenCode 多引擎切换且保留上下文,可接入 DeepSeek、Kimi 等自定义模型。工具将创作者从重复搬运劳动中解放出来,专注内容创作本身。
作者实测 12 个 Personal Agent,基于 1505 条覆盖 11 类的用例,总结出评判 Personal Agent 好用程度的五个维度:记忆能力、信息获取、Computer Use、主动性和多端联动。文章通过记账、海鲜市场自动回复、自动剪辑视频、跨设备调度 Codex/Claude Code/Grok 等 9 个真实案例展开分析,指出 Agent 与个人已有账号和应用生态的重叠度决定其上限,并对比了 Today、Grok Bot、OpenAI Dots、千问等产品的差异,最终分享了以手机远程调度多台电脑多 Agent 协同的工作流。
文章介绍了用 Codex 作为总导演指挥 AI 视频工具 Muse,将一张古堡场景图制作成 50 秒雄鹰穿越短片的完整流程。作者分五步讲解:准备场景图与飞行参考视频;让 Codex 制定分镜与制作方案;用清晰语言描述飞行路线(贴地、穿拱、盘旋等);由 Muse 参考前段末帧逐段生成视频,保持方向、速度与主体连贯;最后由 Codex 统筹配乐、成片检查与导出。成片为 1216×672、24fps。文中提供了可直接复用的提示词模板,建议新手先尝试 10 秒短片练手,是一份可照做的 AI 视频创作 SOP。
作者用可灵4.0与Seedance 2.5进行五组视频生成对比测试(女团舞、武士打斗、镇妖斗法、森林逃亡、耳机广告),并分析双方效果与成本差异,可灵1080P单价更低。随后作者展示用可灵4.0制作一部都市短剧的完整流程:将可灵MCP/CLI接入Codex,通过GPTS编写剧本,制作白底三栏人物参考图和场景资产,用专业视听语言模板编排视频提示词,再生成、返修和剪辑,全程与AI对话完成,无需剪辑软件。文末附完整提示词和Skill工具推荐。
文章盘点了本周 GitHub 上涨幅最快的十个 AI 开源项目:REA 可让 AI 自动逆向工程任意应用并还原代码;Matt Pocock 的 skills 提供先提问、先写测试的工程化 AI 技能;diagram-design 教 AI 画出符合品牌风格的专业图解;OpenMontage 把编程助手变成视频制作工作室;claude-mem 为 AI 添加长期记忆以节省 token;free-claude-code 通过代理接入 61 家服务商实现零成本使用 AI 编程工具;Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 面向非程序员的十一个岗位插件;AirLLM 用 4G 显存跑七百亿参数模型;text-to-cad 一句话生成可加工零件;OpenSRE 让 AI 自动排查线上故障。
文章盘点了本周 GitHub 上增长最快的十个 AI 开源项目:REA 可用 AI 逆向分析任意应用;Matt Pocock 的 skills 提供工程化 AI 编程技能;diagram-design 教 AI 画出专业图解;OpenMontage 把编程助手变成 AI 视频工作室;claude-mem 为 AI 增加长期记忆并节省 token;free-claude-code 汇聚免费模型额度让 AI 编程工具零成本使用;Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 面向非程序员岗位;AirLLM 让小显存跑超大模型;text-to-cad 一句话生成可加工的 3D 零件;OpenSRE 让 AI 承担线上运维值班工作。
作者分享用 Codex 结合 ChatCut 浏览器/桌面剪辑器自动剪口播视频的工作流:将原本在剪映需要一两天的剪辑工作压缩到一小时内。文章介绍了通过托管 MCP 插件让 Codex 或 Claude Code 直接操作剪辑时间线的安装方式,给出了四条核心指令(只读分析、按语义删减、插入内容并自查、最后刷字幕)和五道验收方法(重读项目状态、核对总时长、逐轨道检查、实际试听、复查字幕),并以片尾卡未跟随移动导致时长短两秒的实例说明:AI 报告'完成'不等于真正完成,验收环节必须由人掌握,这一原则适用于所有 Agent 交付的工作。
作者分享了用 Opus 5.5 作为 AI 导演,从剧本到成片全自动制作 AI 短剧《神文觉醒》的完整流程。人只参与三件事:提供剧本、回答问题、看片提意见,其余写提示词、出图、生成视频、挑片、剪辑、配乐全部由模型完成。文章提炼了 16 个技巧,包括分段生成、连戏表锁定细节、角色三视图、首尾帧生成画面文字、表演状态控制台词语气、抽帧审核等,并介绍分镜师 4.0 九环节工作流和 Studio 看片插件,展示了 AI 从操作员工具进化为导演的实践路径。