What is intelligence?
文章探讨了智能的定义,提出三个视角:作为一种特质、作为搜索和作为流动。文章认为将智能视为固定特质是误导性的,更应关注其通过搜索过程和外部结构流动的特性,以更好理解人类与AI的智能本质。
文章探讨了智能的定义,提出三个视角:作为一种特质、作为搜索和作为流动。文章认为将智能视为固定特质是误导性的,更应关注其通过搜索过程和外部结构流动的特性,以更好理解人类与AI的智能本质。
本文整理了英语博主邵艾伦与波场创始人孙宇晨长达四小时的对话。孙宇晨分享其三套理论:孙学(财富认知)、黄毛理论(认准就做)、薄肌理论(健康一票否决),并强调 100% 相信并全面使用 AI。他建议年轻人用免费 AI 工具整理自身数据寻找赚钱路径,看好数学、生物医药、金融保险、Crypto 与数据标注等方向;提出决策前先用 AI「探图」、保持健康这台「碳基服务器」、保持 small ego 持续更新自己、多创造少消费。文章同时提醒读者保持独立判断,识别其中的夸张表述与个人推广成分。
作者认为市面上教写标题的黄金公式和蒸馏大V标题的做法方向都是错的。核心问题是:用户输入的原始内容本身就缺乏吸引力,仅靠事后润色标题,要么无人点击,要么沦为标题党。正确流程是在正文完成甚至开始之前就思考标题:AI 应引导用户说出写作意图和素材,发散出吸引人的角度(即恩特曼的'框架'或修辞学的'争点'),再在变现目标、用户能力和流量层级三者间找平衡。一旦平衡点确定,标题、封面、开头和内容方向便自然解锁。好标题应是内容本身更吸引人的副产品。作者近期将开源一个同时写封面、标题和开头的 skill。
作者分享用 Codex 自动化运营小红书账号的经历。他看到一个小红书账号讲“生活中常见物品的英文名”类内容,于是拆解其选题模型:熟悉的事物+陌生的英文名+好奇心问题。随后将找选题、查名称、写标题、做图、排版等执行环节全部交给 Codex,自己只负责定方向和审核。最终账号获得 105 万曝光、18.4 万观看、封面点击率 17.9%,2 天涨粉 1000。作者总结方法论为:发现→拆解→模仿→迭代,即复制已验证的底层逻辑并用 AI 快速生产自己的内容,大幅缩短从发现机会到落地的时间。