从搜索词到内容发布：小红书自动化获客流水线搭建教程
本文详细介绍了如何利用 Codex、飞书多维表格和 TikHub 搭建小红书内容获客自动化流水线。文章强调了“先明确用户画像、再寻找痛点关键词、最后进行内容生产”的正确顺序，避免盲目生成无效内容，并提供了从选题挖掘到自动发布的完整工作流。
相关文档
我用Codex+飞书完成了一套内容自动生成发布系统
作者分享了如何利用 Codex 和飞书构建一套自动化的内容生成与发布系统，替代了原本复杂的 Coze 工作流。文章详细阐述了该系统在采集、创作（文案+生图）及多平台分发中的应用，并重点评估了 GPT Image 2 在文字渲染、真实感、UI 截图及世界知识等方面的突破性进展。作者认为这些技术变革将极大降低设计、电商、游戏等行业的生产成本。
小红书获客指南（一）· 调研篇
这是小红书获客系列长文的第一篇，聚焦市场调研。作者以自己的小红书采集插件（5天140单）为案例，系统讲解获客前的调研方法：先设想目标人群并将其具象化为具体的人；用第一性原理把需求拆解为'内容落差×人工填补成本过高×工具可信度'公式；把用户四大顾虑（封号、效果、价格、售后）转化为选题库；对没有内测用户的读者，介绍评论区小数据采样调研法，包括种子词设置和'身份+做内容'的选词技巧；最后讲解如何给用户非买不可的理由，以及用100问反推法把人群转化为具体问题。每一步都附有可直接复制的AI执行指令。
如何搭建小红书和抖音的爆款监控系统
文章介绍了如何使用 Codex Skill 搭建一套自动化的内容监控系统，以解决人工追踪爆款效率低的问题。系统通过集成飞书多维表格和 Just One API，自动抓取小红书和抖音的关键词与对标账号数据，进行清洗、去重和评分，最终生成监控简报并沉淀至飞书，帮助内容创作者高效发现和分析爆款选题。
打造小红书对标素材库：Codex + Tikhub 自动化拆解
作者记录了利用 Codex、Tikhub 和飞书 CLI 从零起号的实战过程。通过技术手段自动抓取并拆解爆款视频的标题、文案及数据，归档创作者 Profile，建立对标素材库。文章分享了利用工具提升运营效率的思路，并计划将项目开源为 Skill。
一键盘活你的收藏夹！我搭了一个全平台自媒体选题库
作者分享了一套基于“Get笔记 + Codex + 飞书 + Obsidian”的自媒体选题管理工作流。通过Get笔记将多平台视频及图文内容转为文字，利用AI提炼选题并自动写入飞书表格，最后沉淀至Obsidian。该方案有效解决了收藏夹内容利用率低的问题，实现了从素材收集到内容产出的自动化闭环。
如何使用 /goal 在睡觉时构建全自动 SEO 内容系统
本文探讨了 AI 驱动的 SEO 内容创作中的低效问题，即人工监管成为了主要瓶颈。文章详细介绍了如何利用 Claude Code 的 `/goal` 指令，通过设定目标而非单纯提示词，让 AI 自主规划并执行复杂任务。文中提供了一个完整的 SEO 自动化系统搭建指南，包括关键词研究、内容简报生成、文章撰写、质量检查、内链构建、发布队列及性能追踪七大模块，并附带了详细的 CLAUDE.md 配置模板和具体的执行指令。
Grok Bot 每天自动发外链，3天 0 美元提交 21 个站
作者分享了用 Grok Bot 自动化出海网站外链提交的完整工作流。核心原则是人做决定、bot 做重复劳动：名单筛选和涉及钱、身份信息的事由人把关，注册、填表、收验证码、记录报表交给 bot。流程包括：外链清单去重排序、准备统一的提交素材包与禁写清单、每天定时提交 5 个免费站点、通过 Cloudflare Email Worker 解决验证邮件双转发的卡点、回写飞书表格并推送日报卡片。3 天零成本提交 21 个站，作者还总结了免费站点的隐藏门槛等踩坑经验。
万字教程｜小红书从 0 到 1，入门运营详细指南
本文是一篇面向新手的小红书运营万字入门教程，特别适合已有产品或服务、想通过内容获客的个人和小团队。文章按顺序讲解从定位到复盘的完整流程：先明确账号要做的生意和目标人群，把定位写成一句可执行的话；再通过找对标账号、收集用户实际问题来建立选题库；接着讲解主页装修、置顶内容规划和第一批笔记的安排方法；最后详细介绍标题、封面、图文和视频的制作要点。作者用一个'为小团队提供内容策划服务'的演示账号贯穿讲解，每节都提供定位卡、对标表、选题单等可落地的工作底稿。
用小红书获客：从第一篇笔记到第一次有效咨询，完整拆一遍
本文面向卖虚拟产品、提供个人服务的从业者，完整拆解了小红书获客的全流程。作者强调先明确希望什么样的客户带着什么问题来找你，第一篇笔记应回答客户购买前的核心疑问，用真实的解决过程展示专业能力。文章详细讲解了笔记写作要点、主页优化、咨询沟通的提问与回应策略、咨询后的跟进方式，以及没有咨询时如何逐步排查选题、主页、服务说明等环节的问题，倡导用具体记录代替虚荣指标。
用 AI 搭建流量上升词自动发现与批量选题流水线
文章针对出海团队每天人工盯热搜、找选题效率低、时间滞后的痛点，介绍如何用代码和 AI 搭建一套 24 小时自动巡检的选题流水线。核心思路是抓住搜索量短时间暴增但内容供给空白的上升词红利。流水线分三层：一是围绕种子词库做周期性快照轮询并计算趋势斜率，自动发现飙升关键词；二是通过黑名单过滤、商业意图词性筛选和聚类去重，剔除娱乐八卦等噪音，保留排查解决、选型对比、资源索取类高价值需求，并附完整 AI 过滤提示词；三是接入大模型，把上升词拆解为痛点解决方案、工具选型、成本风险、可交付资源四张选题卡，实现选题自动化裂变。文中提供了两段可直接复用的详细提示词。
Dot 自动化运营小红书 新手保姆级终极教程
作者分享了一套基于 AI 助理 Dot 的小红书自动化内容运营体系。通过 Codex 云端电脑的 Computer Use 能力模拟浏览器操作，结合飞书 CLI 读写四张运营多维表格，实现每日定时选题、做图、发布和复盘的完整闭环。文章详细介绍了账号定位与内容标准制定、选题库存管理、角色出处核验与主图生成、排版检查与单次提交、公开状态核验与登记、按 D2/D3/D5/D7 阶段复盘等八个环节，并强调异常停止与恢复规则、去重机制和授权安全。运行五天未见平台异常，流量稳定上涨。核心思路也可迁移到其他具备虚拟鼠标能力的 AI 助理。
普通人如何做GEO：AI时代的搜索引擎优化实战
作者认为随着用户解决问题习惯从搜索引擎转向AI问答，AI答案已成为新的黄金广告位，当前正处于企业预算尚未跟上的窗口期。文章记录了作者实操GEO项目的全过程：通过电话营销获客碰壁后转型老客户成交，并详细介绍了GEO交付方式，推荐在十二个国内内容平台分发利于AI收录的营销内容。作者测试发现不同AI（文心一言、豆包、DeepSeek等）优先信任的内容源不同，通过编写提示词批量生产内容，第五天即见到收录效果，验证了7-15天见效承诺可行。
