五一我没开电脑,但我的 Agent 团队没放假:如何用 Hermes Agent 移动办公 ✍ AI产品黄叔🕐 2026-05-06📦 16.2 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 本文记录了作者在五一假期期间尝试“纯手机 + Agent 团队”的移动办公实验。通过 Hermes Agent、Codex 和飞书等工具,作者组建了包含“个人助理”和“内容总监”的 Agent 团队,实现了微信群摘要生成、事件梳理、播客转 PDF 及短视频内容生产等工作。文章指出,Agent 时代的移动办公并非科幻式的全自动,而是将手机作为指挥台,让后台的 Agent 团队协作处理杂事与内容生产,从而验证了“一人公司”在流程清晰前提下的可运行性。 HermesCodexAgent移动办公AI工作流飞书个人助理内容生产实践案例一人公司 # 五一我没开电脑,但我的 Agent 团队没放假 | 如何用Hermes Agent移动办公 **作者**: AI产品黄叔 **日期**: 2026-05-06T08:05:30.000Z **来源**: [https://x.com/PMbackttfuture/status/2051936378313662469](https://x.com/PMbackttfuture/status/2051936378313662469) ---  五一去新疆之前,我还是把 MacBook Air 塞进了包里。过去很多年,我都有一种内容创业者的条件反射:出门可以少带一件衣服,但电脑不能不带。 结果这次五一,从天山天池、赛里木湖到那拉提,我每天不是在路上,就是在景区,回到酒店基本累到直接睡。假期结束后我才发现一件挺离谱的事: 我的 MacBook Air 一次都没打开过!!! 但,我的工作并没有完全停。 微信群摘要还在生成,内容选题还在筛,口播稿还在改,竖版配图还在出,每日复盘还在跑,甚至几个不同的 Agent 已经开始在同一个飞书群里互相协作。 当时我脑子里冒出来的不是“移动办公真方便”。 更准确地说,是另一种感觉: 我不是在手机上办公。 我是在手机上指挥一群 Agent 办公。 所以这篇不写安装教程。 网上已经有不少教程了,而且说实话,真要讲配置,一篇文章也讲不完。 我更想记录的是这次旅行给我的一个测试: 人不在电脑前,只剩一部手机,一个人加一群 Agent 的内容系统,到底还能不能慢慢转起来? 能。 但不是那种科幻片式的自动化。 ## 01 手机没有变强,它只是接上了 Agent  先交代一下我的基本链路,免得后面读起来太玄。 前台是飞书。 中间是 Hermes Agent。 背后接的是 Codex,自带 GPT-Image-2 最近最火的生图能力。 我在手机上看到的只是一个飞书聊天框。 但干活的不是手机,是后面的 Agent。 这件事让我对“移动办公”这个词有点改观。 以前说移动办公,通常是人在高铁上、咖啡馆里、酒店房间里打开电脑,继续敲字。地点变了,活还是自己干。 这次不太一样。 我在手机上不写长文,不排版,也不整理资料。手机只负责发一句判断,或者补一句要求。 剩下的,交给 Agent 先跑。 说白了,手机还是那个手机。 只是它后面接了一组能干活的人,或者说,像人的东西。 ## 02 后来我不敢再把所有事塞给一个 Agent  这套东西不是一开始就规划好的。 最早我也只有一个个人助理 Agent。 待办、选题、文章、图片、群消息、资料分析,什么都往里丢。 刚开始很爽。 因为你终于有了一个随叫随到的“人”。 但时间一长,我发现它开始变得奇怪。 它什么都知道一点,什么都想插一手。今天帮我做日程,明天又要理解少儿 AI 选题,后天还得整理群消息。 看起来全能,实际很容易变成我脑子里的第二个垃圾堆。 上下文会串,技能也会串。 它一会儿帮你处理日程,一会儿帮你写少儿 AI 选题,一会儿又去整理微信群信息。看起来很全能,实际容易变成老板脑子里的第二个垃圾堆。 所以我后来把它们拆开。 拆开之后,我才觉得它有点像一个小团队了。 ## 03 个人助理先替我接住杂事 这是我最早创建的 Agent。 我还给她取了一个名字,叫夏夏Hermas。 为什么叫 Hermas? 因为那会我还不熟 Hermes,甚至把名字都起错了。后来为了让自己印象深刻,就一直没改。 这个 Agent 没有负责什么特别酷的事。 它主要接那些我很容易拖掉、但拖久了会出问题的东西。 微信群信息。 每日待办。 长资料整理。 临时冒出来的调研、海报、问卷、复盘。 这些事单独看都不大,却它们最磨人。 ## 微信群摘要:我不用再人肉刷屏  我们每个人都在很多微信群里。 问题是,群聊里既有高价值讨论,也有大量闲聊、转发和情绪。 如果全靠人肉刷,我一天很容易被信息流拖走两三个小时。 所以我让 Hermes Agent 每天定时处理群消息,把和 AI 有关的高质量讨论挑出来,提炼成摘要,再自动生成图片。 我每天只要快速扫一眼卡片,就知道昨天有哪些值得回看的信息。 有价值的,再回到对应群里找源头。 以前我刷群,最痛苦的不是信息多,而是不知道哪一句有用。 现在至少先有人帮我筛一遍。 不完美,但够用了。  图片生成直接走 Codex 内置的 GPT-Image-2,我也不用再切一个生图工具。少切一次工具,人就少烦一次。 ## 事件梳理:把碎片文章压成一张脉络图 另一个常用场景,是把一堆文章压成一个事件脉络。 每天能看到很多公众号文章。 单篇看都还行,但几篇放在一起,费劲的是搞清楚:它们到底在讲同一件事的哪个侧面?时间线怎么走?谁在争什么?我能从哪个角度写? 最近有个教育事件比较火,我把相关链接都丢给它。  它把时间线、关键节点、不同观点和可写角度整理出来,还顺手生成了图。 我再看这件事的时候,就不用从一堆文章里重新扒线索。 ## 每日复盘:把 Todo 从许愿池里 还有一个用法,我现在越来越离不开:每天对一下目标。 我会把 todo 丢给它,让它帮我拆事情、排时间,有些事还会顺手设个提醒。 这听起来很小。 但独立创作者最麻烦的地方,不是没想法,是没有人帮你清算行动。 Todo 如果没人清算,很快就会变成许愿池。 尤其我这种 P 人,一天冒出十几个想法,看起来很忙,晚上复盘发现都只是脑内开工。 所以我需要一个 Agent 每天问我:这件事到底推进了吗?还是你只是又开了个新坑?  第二天的自动复盘也挺有用。 它会把前一天的事情拉回到几个长期目标里看:内容增长、少儿 AI、社群、课程、Agent 系统。 普通聊天机器人回答问题。 这个助理至少会提醒我:别又被新想法带跑了。  ## 播客转 PDF:9 小时内容变成可阅读资产 还有一个任务,我没想到它能跑完:播客转 PDF。 最近我在听南老师的播客,一期 9 个多小时,内容很密。 音频当然可以听。 但对我来说,如果一段内容以后还要反复用,它最好能变成可检索、可标注、能放进知识库的东西。 所以我就问它:能不能整理成一份方便阅读的 PDF? 过去这类任务我用 Claude Code 跑过几次,都不太顺。 这次 Hermes Agent 把 32 万字处理完了。  后面我又让它读取 shownotes 里的时间戳和图片,再塞进 PDF。 这一步跑通之后,我有点意外。 因为它已经不是“帮我写一段文字”了。 它是在把一段很长、很散的一次性内容,整理成以后还可以继续用的资料。 我关心的其实是这个。 ## 家长调研:从一个想法到问卷和海报 最近我也在想一件更私人的事:怎么给我 9 岁的女儿做 AI 启蒙。 它先是一个爸爸的问题。 顺着这个问题,我想做一次少儿 AI 家长调研,看看其他家长到底在焦虑什么、期待什么、误解什么。 以前做这类事,要拆成好几步:想问卷、写说明、做海报、改文案、发出去。 这次我基本是口头交代给个人助理 Agent。 它帮我出问卷,也帮我做海报。 因为整个过程都在飞书里,来回改起来比较省事。  类似的事还有不少。 写到这里,我对个人助理 Agent 的定位反而更清楚了。 它不是替我完成某个很惊艳的大项目。 它主要替我接住那些碎片工作。 少一点漏事,少一点反复切工具,少一点脑子被信息流拖着走。 ## 04 内容总监先从新账号开始练手 第二个角色,是内容总监 Agent。 我最近在起一个新号,方向是少儿 AI。 这件事背后有个很私人的动机:我想陪自己的 9 岁女儿更好地理解 AI,也想看看普通家庭到底该怎么面对下一代 AI 教育。 如果你也有孩子,可以关注,多多交流视频号:黄叔陪娃学AI 从工作流角度看,这个新号刚好适合拿来测试: 一个内容方向从 0 到 1,Agent 能陪我搭到什么程度? ## 新账号不是副业,是一次内容系统测试 所以我单独建了一个内容总监 Agent。 它不管我的日常杂事,只管内容。 选题、观点、脚本、配图、风格、方法论,都放到它这里。 我现在越来越觉得,某一次“帮我写篇稿”其实没那么值钱。 更麻烦也更值钱的是:它能不能慢慢懂我的判断。 我怎么选题? 什么样的开头我会觉得太虚? 哪种脚本像我,哪种一看就是 AI 味? 哪种图适合这个账号,哪种像培训班海报? 这些东西能留下来,内容总监 Agent 才不会每次都像第一天入职。 ## 每日选题:从早晚报里筛少儿 AI 的信息差 它先从每日选题开始。 我让它每天读 Mac mini 上跑出来的早晚报,再从里面挑少儿 AI 方向可能能写的题。 这里最难的不是找热点。 AI 圈每天都有热点,但很多只是大人之间的自嗨。家长看了不知道和自己有什么关系,孩子也用不上。 它要帮我判断:哪些东西能翻译成家长听得懂、孩子真的能尝试的内容。 比如孩子用 AI 做作品、建站、做游戏,这些不是拿来蹭的素材。 我更关心的是它们背后那条线:以后孩子的竞争力,可能不只是多刷一套题,而是能不能从真实问题出发,借 AI 做出东西。  这条链路现在还粗糙,内容源和选题质量都有不少空间。但它已经能跑起来。对新账号来说,先有一个能跑的版本,比憋一个完美系统现实得多。 ## 内容打磨:从选题到脚本,再到竖版配图 第二件事,是打磨内容。 我会围绕一个选题,和内容总监 Agent 来回聊。 先定观点。 再调结构。 再改逐字稿。 最后让它根据定下来的脚本,生成几张竖版图,后面可以插进短视频里。 这个过程和“让 AI 直接写稿”差别很大。 我给方向,它给一堆可能性。 我再挑、删、改、定稿。 它很少一次到位,但能把我从空白页里拽出来。  现在加了“去 AI 味”的逻辑之后,逐字稿还是偏理工男。 但已经能用了。 对我来说,这个阶段不用装成 100 分。 85 分先发出去,看真实反馈,再改下一版。 ## 方法论迭代:判断标准要留下来 我也在不断改视频脚本的方法论。 比如开头要不要先给家长一个具体场景,什么时候可以反常识,什么时候要给判断标准,什么时候不能急着给答案。 这些东西如果只躺在聊天记录里,很快就找不到了。 写进 skill、方法论和知识库,下次 Agent 才有东西可读。  Hermes Agent 和 Skill 接在一起后,我用起来还挺顺手。 不用每次重新写一大段 Prompt。 我可以边用边改,边改边沉淀。 这件事让我越来越确定: 如果判断标准留不下来,Agent 每次都像临时工。 如果判断标准能留下来,它才会慢慢变成一个熟手。 ## 05 把几个 Agent 拉进一个群之后 后来我还做了一件有点好玩的事: 把几个 Agent 拉进同一个飞书群。 一开始只是觉得好玩。 但用了几次之后,我发现这不只是“多几个机器人聊天”。 不同 Agent 有不同上下文、不同分工、不同技能。放到一个群里之后,至少有两种场景还挺有用。 ## 全员同步:让不同岗位先对齐上下文 第一种,是同步上下文。 有些问题我也不知道该交给谁,就在群里 @ 所有人。 个人助理从目标和待办角度看。 内容总监从选题和传播角度看。 专项 Agent 从资料和研究角度看。 有点像把几个人叫到会议室里,先听一圈意见。  ## 指定协作:让一个 Agent 帮另一个 Agent 排障 第二种,是让它们互相接活。 比如我先问个人助理一个信息,再让内容总监把它改成脚本。 还有一次内容总监 Agent 报错,我就在群里让个人助理帮它排查。 这件事听起来有点绕。 但它让我第一次感觉到,Agent 不是只能一对一聊天。它们可以在同一个工作现场里传递上下文。  当然,Agent 群聊我现在用得还不多。 还有个很现实的问题:经常要 @,我老忘。 但我大概能看见那个方向了。 未来的个人工作台,可能不是一个超级聊天框。 它更像一个小办公室,里面有几个分工不同的 Agent。 ## 06 这次旅行给我的信号 4 月底,受苏杰老师邀请,我去杭州做了一次龙虾加 Skill 的线下工作坊。  当时我就想试一件事:能不能不碰电脑,直接帮大家完成整套配置? 后来有些朋友现场没带电脑,结果也能用手机完成龙虾和 Skill 的配置。 那次我已经有点感觉了。 但工作坊毕竟还是工作坊。 这次五一在新疆,更接近日常生活里的测试。 人在路上,电脑没开,手机在手边。 我的内容系统还能不能继续转? 速度不快,但能转。 我不想把这件事写成数字游民爽文。 不是“人在新疆,AI 替我赚钱”。 没那么夸张,也没那么轻松。 现在的 Agent 团队问题还很多。 会误解上下文。 会写得像咨询报告。 会因为权限和 API 卡住。 如果你的工作流本来就乱,它还会帮你乱得更快。 所以这次体验之后,我反而没那么兴奋,心里多了一个更具体的判断: 一人公司想跑起来,不能只靠“多几个 Agent”。 流程得先说清楚。 选题、素材、结构、初稿、审稿、配图、发布、归档,每一步怎么走,不能全靠临场发挥。 知识库也得持续写。 Agent 能读到的,才算组织记忆。我的偏好、判断、失败教训,如果不写进去,下次还是要重新教。 最后,人的判断不能丢。 方向、审美、取舍、商业判断,还是得我自己兜底。 所以“一个人 + 一群 Agent”不是零人公司。 它更像少人加多 Agent。 人更少,但人要判断得更准。 我在新疆这几天,一次都没打开电脑。 但我的内容系统没有完全停下来。 这不是什么宏大叙事。 只是“一个人 + 一群 Agent”这句话,第一次从口号变成了一次很小的生活证据。 先这样。  欢迎围观我的朋友圈:product2023 ## 相关链接 - [AI产品黄叔](https://x.com/PMbackttfuture) - [@PMbackttfuture](https://x.com/PMbackttfuture) - [168](https://x.com/PMbackttfuture/status/2051936378313662469/analytics) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [4:05 PM · May 6, 2026](https://x.com/PMbackttfuture/status/2051936378313662469) - [168 Views](https://x.com/PMbackttfuture/status/2051936378313662469/analytics) --- *导出时间: 2026/5/6 16:33:06*
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不 不用写代码,三招把日常经验沉淀为 AI Skill 本文指出 Skill 的本质是将个人工作经验固化为 Agent 的操作手册。文章分析了为什么直接套用他人 Skill 往往失效,并提出了三种将个人经验转化为 Skill 的实用方法:拆解并改造他人 Skill、复盘成功的 AI 协作过程、利用 skill-creator 搭建骨架。作者强调通过持续迭代,Skill 能让 AI 越用越像自己,从而实现工作流的自动化和个人知识的资产化。 技术 › Skill ✍ 金尘马🕐 2026-05-16 SkillAgent工作流经验沉淀AI辅助OpenClawHermesClaude CodeCodex效率提升