超强剧本Skill开源:一键出灵感、IP二创剧本、分镜表
作者开源了一个IP影视二创剧本方向及分镜表灵感生成器,能自动生成创作灵感、IP二创剧本及分镜表,并支持一键写入飞书多维表格,解决短视频创作从0到1的难题。
作者开源了一个IP影视二创剧本方向及分镜表灵感生成器,能自动生成创作灵感、IP二创剧本及分镜表,并支持一键写入飞书多维表格,解决短视频创作从0到1的难题。
文章指出传统云笔记因需人工维护而难以坚持,提出构建AI知识库的解决方案。通过AI自动整理会议录音、关联历史笔记并追踪人物主题,实现知识的自我生长。这不仅能大幅降低维护成本,还能辅助内容创作和长期关系管理,让普通人更专注于思考与表达。
本文介绍如何利用飞书的“多维表格”和“排版打印”功能,搭建闲鱼订单管理系统。通过自定义出单表和复盘模板,实现订单状态追踪、利润自动计算及数据可视化,帮助电商人告别混乱,提升运营效率。
本文介绍了如何利用飞书多维表格自带的AI智能体,实现发票报销流程的自动化。通过拍照或上传发票,AI自动识别数据并录入表格,结合定时任务和排版打印插件,将耗时数小时的报销工作缩短至五分钟。文章详细讲解了从安装配置、创建表格、设置机器人到生成报销单据的全过程,展示了AI在提升办公效率方面的强大能力。
本文全方位介绍了飞书多维表格,这是一款披着表格外皮的在线数据库工具。文章阐述了其核心概念、与Excel的区别,详细讲解了AI写公式、字段捷径、仪表盘、自动化及工作流等基础功能,并提供了个人待办管理和团队项目管理的实战案例,帮助读者快速上手提升效率。
文章介绍了如何利用飞书多维表格结合 AI 技术打造知识库“数字分身”。通过三级进化:将知识结构化存库、利用 AI 字段自动化处理知识、接入飞书机器人实现对话交互,解决专业知识沉淀与复用难题,提升业务效率。
作者分享使用飞书多维表格和排版打印插件优化咨询业务流程的经验。通过建立客户数据库、一键生成文档和飞书内直接交付三步,大幅提升文档生成的专业性和效率,替代了原本不正式的Obsidian笔记。
作者通过制作视频的实践发现,分镜管理比剪辑技巧更关键。文章分享了如何利用飞书多维表格进行结构化分镜管理,通过时间轴、画面描述、音频等字段规划,解决了创作混乱、易被打断等问题,提升了效率和复用性。
本文详细介绍了如何利用 Codex、飞书多维表格和 TikHub 搭建小红书内容获客自动化流水线。文章强调了“先明确用户画像、再寻找痛点关键词、最后进行内容生产”的正确顺序,避免盲目生成无效内容,并提供了从选题挖掘到自动发布的完整工作流。
文章介绍了作者团队研发的「AI面试管家」系统,该系统通过集成AI面试、GitHub资料仓、Codex本地智能和飞书执行层,实现了招聘流程的高度自动化与GitOps化。核心亮点包括将候选人转化为可版本化的数据对象,利用本地Agent保障数据安全边界,以及通过异步任务提升系统的容错与追踪能力。
文章盘点了瑞幸、麦当劳、飞猪、滴滴等16款国民级应用,这些产品正通过封装Skill、MCP或CLI接口,向Agent开放点咖啡、订票、打车、办公等核心能力。作者指出这标志着Agent化时代的到来,并对比了当前支付环节的“信任”壁垒,认为该趋势类似于2017年小程序爆发的前夜,未来Agent将成为人们在数字世界的另一个“贾维斯”。
本文是一份详尽的飞书多维表 AI 使用指南。作者通过对比 Excel 和 Notion,突出了飞书 AI 在搭建系统、数据处理和自动化执行方面的优势。文章通过记账分析、内容选题拆解、社群资源匹配及职场项目跟进四个具体场景,演示了如何利用 AI 提升效率、降低错误率及挖掘商业价值,适合希望降低技术门槛以优化数据管理的普通用户和职场人士。
作者分享了如何利用 Codex 和飞书构建一套自动化的内容生成与发布系统,替代了原本复杂的 Coze 工作流。文章详细阐述了该系统在采集、创作(文案+生图)及多平台分发中的应用,并重点评估了 GPT Image 2 在文字渲染、真实感、UI 截图及世界知识等方面的突破性进展。作者认为这些技术变革将极大降低设计、电商、游戏等行业的生产成本。
文章介绍了如何将 Codex 接入飞书,使其成为飞书中的一个联系人,方便用户在文档、聊天等场景中直接 @ Codex 进行交互。文章详细阐述了接入过程、使用场景(如文档批注、群聊管理)以及这种集成对工作流的提升。
本文介绍了如何利用 lark-cli 工具将 Codex 与飞书集成,实现会议纪要自动生成任务、文档批注自动处理、周报自动生成及素材整理等办公自动化场景,从而大幅提升工作效率。
作者分享了一套基于“Get笔记 + Codex + 飞书 + Obsidian”的自媒体选题管理工作流。通过Get笔记将多平台视频及图文内容转为文字,利用AI提炼选题并自动写入飞书表格,最后沉淀至Obsidian。该方案有效解决了收藏夹内容利用率低的问题,实现了从素材收集到内容产出的自动化闭环。
文章构建了一个包含六大层级的中国互联网 CLI 工具全景图谱,涵盖基础设施云厂商、开发者工具链、协作通信、流量平台、AI 能力层及行业垂直层。作者详细列举了阿里云、腾讯云、飞书、抖音、Kimi、高德地图等数十款工具的 CLI 命令行工具及其典型应用场景,旨在帮助开发者、运维和创业者通过命令行工具实现自动化运维与 AI Agent 开发,极大提升工作效率。
文章介绍了一套结合 AIHOT、Codex 桌面版和飞书的 AI 内容中台系统。该系统能自动采集 AI 圈资讯、沉淀素材至飞书多维表格、每日推荐选题,并辅助生成多平台初稿与封面。作者详细拆解了包含信息采集、执行调度、素材整理、结构沉淀、创作工坊及人工确认在内的六层架构,并提供了直接交付给 Agent 执行的完整提示词,以实现写作流程的自动化与标准化。
作者在负责公司 AI Agent 选型时,经过对比最终选择了飞书。主要原因包括:飞书支持多 Agent 分工协作,解决了单一 Bot 功能臃肿的问题;实现了会议纪要自动流转为待办任务,打通了业务闭环;提供可编辑画板功能,降低了设计和修改成本。作者认为,飞书以开源、安全和生态完善的优势,正成为对 Agent 最友好的工作平台。
本文记录了作者在五一假期期间尝试“纯手机 + Agent 团队”的移动办公实验。通过 Hermes Agent、Codex 和飞书等工具,作者组建了包含“个人助理”和“内容总监”的 Agent 团队,实现了微信群摘要生成、事件梳理、播客转 PDF 及短视频内容生产等工作。文章指出,Agent 时代的移动办公并非科幻式的全自动,而是将手机作为指挥台,让后台的 Agent 团队协作处理杂事与内容生产,从而验证了“一人公司”在流程清晰前提下的可运行性。
本文记录了一家集团制造企业在 AI 转型过程中的真实探索。企业没有被大模型热潮冲昏头脑,而是清醒地指出“AI 只能做参考”。文章指出,企业 AI 化的第一步不是引入新平台,而是治理现有数据孤岛,串联 ERP、飞书等多系统中的字段。对于制造业,AI 应先从报表可视化、异常预警等“助理”角色切入,在生产排程等核心环节,AI 必须依赖基础数据,且最终决策权应保留在现行制度与人手中。
本文介绍了如何利用 Codex 这一 AI 编码工具,从零开始在 Windows 上部署并配置 Hermes 信息评估系统。Hermes 通过四个智能 Agent 协作,实现对海量信息的自动抓取、价值评估与归档,帮助用户从信息消费者转变为信息评估者,解决注意力匮乏问题。文中详细讲解了环境部署、飞书接入、浏览器会话配置及人工协作的具体步骤。
作者分享了使用 Claude Code 在飞书中搭建个人任务管理系统的经验。通过自然语言指令,快速完成了包含 11 个字段、3 个自动化流程及数据看板的任务表搭建。文章重点强调了“降低录入摩擦”的重要性,指出通过精简字段(从 14 个砍到 11 个)和利用 AI 生成配置,能够有效提升工具的持久使用率。文末附带了完整的 Prompt 模板,方便读者复用。
文章探讨了微软关闭 Office 免费 Copilot 背后的深层逻辑,指出 Office 三件套的繁荣依赖于“给老板看”的职场仪式,而 AI 正在瓦解这一仪式。作者对比了金山、飞书、钉钉在面对 AI 时代的不同战略,认为真正的分水岭在于老板何时开始信任 AI 摘要而非人工 PPT,那一天或许就是中层打工人失业的开始。
作者分享了如何利用 lark-cli 和 Claude Code 搭建自动化脚本,实现会议结束后的纪要提取、任务创建及群聊通知全流程自动化。文章详细拆解了从搜索会议到发送通知的五步 CLI 指令,并总结了在身份权限、数据结构和 API 调用上踩过的六个坑。该方案将原本需要 30 分钟的会后整理工作缩短至 1 分钟,显著提升了职场效率。
文章详细介绍了飞书开源的 CLI 工具,该工具拥有 6000+ Stars 和 19 个预置 Agent Skills。作者阐述了在 AI 时代 CLI 相比 API 的优势,其三层命令架构设计,以及如何通过 Claude Code、Cursor (MCP) 和 OpenClaw 接入 AI。文章还展示了日程查询、自动发消息、会议纪要生成等实战场景,并提供了安装指南和风险提示。
文章介绍了一款名为 Cloud Document Converter 的浏览器插件,它可以帮助用户突破飞书文档的“禁止复制”和“防泄密”权限限制。通过该插件,用户能够将飞书文档一键转换为标准的 Markdown 格式并导出到本地,从而解决 Obsidian 等通用剪藏工具无法抓取飞书内容的问题,实现个人知识管理的数据自由。
文章介绍了作者在飞书开源 CLI 后,利用 AI Agent 平台 OpenClaw 实现了工作流的自动化。作者通过对比 MCP 与 CLI,阐述了 CLI 在工具调用上的优势,并详细演示了如何通过 OpenClaw 一键安装飞书 CLI 并实现自动化建日程、发消息等操作。文章最后探讨了 Agent 时代下工作方式从“操作”到“意图”的根本性重构。
文章介绍了飞书开源CLI工具这一重要事件,作者认为其意义深远,标志着产品形态从GUI向CLI的转变。通过Claude Code结合飞书CLI,AI Agent可以直接通过命令行操控飞书,完成群发消息、多维表格数据检查、自动生成日报等复杂自动化任务。作者不仅详细讲解了安装配置流程,还展望了未来所有软件都将具备CLI接口以适应AI操作的趋势。
本文探讨了企业在落地 Agent(“养虾”)时面临的困境,指出问题核心不在于模型能力不足,而在于缺乏完善的业务数据环境。文章提出了包含数据、数据关系、操作和技能四层的企业知识体系框架,并强调企业应关注数据积累和流程显性化,而非单纯依赖模型。文中以飞书为例,分析了其作为工作空间在数据连通性和安全性方面的优势。
文章介绍了腾讯推出的 WorkBuddy Claw(“鹅版”OpenClaw),内置大模型并支持飞书、企微、QQ 等接入。作者实测了五种组合玩法:技能安装审查、长视频学习、个人知识库构建、想法验证以及自我迭代复盘,强调了其在降低配置门槛和整合多 Agent 方面的优势,适合 AI 新手。
文章介绍了如何利用 PaddleOCR 的文档解析能力和 OpenClaw 的 Agent 编排能力,搭建一套自动化发票管理系统。通过简单的配置,实现了发票 PDF 的自动解析、飞书云空间存储及多维表格的结构化录入,全过程仅需 30 秒,极大提升了报销效率。
本文主要介绍了如何配置 Openclaw 接入飞书。由于 Openclaw 经历更名且飞书插件已内置,许多老教程已失效,作者针对闲鱼上的常见问题提供了新版教程。内容涵盖飞书官网创建自建应用、添加机器人与权限、安装 Zod 模块、处理版本兼容性(建议 2.3.3)、配置长连接接收事件以及最终的机器人配对验证,旨在帮助读者解决配置中的报错问题。
文章指出常见的“收藏癖”陷阱,提出有效的知识管理应是闭环流动。作者分享了实战三步法:筛选信息、建立可检索的分类、以及通过思考整理将素材转移至知识库。文章强调克制收集、简化系统以及输出倒逼输入的重要性,旨在让知识真正流动并产生价值。