3分钟自动化扒竞品数据,搭建AI生图套壳站赚美金(保姆级教程) ✍ 阿西_出海🕐 2026-05-06📦 7.1 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 文章介绍了一套利用 XCrawl、OpenClaw 和 Codex 快速搭建 AI 生图工具站的自动化工作流。作者通过搜索引擎采集、全站结构分析和内容抓取,在 2 小时内完成了从竞品分析到站点生成的全过程,实现了 SEO 红利期的高效变现。 XCrawlOpenClawCodex竞品分析SEOAI生图自动化套壳站工作流独立开发 # 3分钟自动化扒竞品数据,搭建AI生图套壳站赚美金(保姆级教程) **作者**: 阿西_出海 **日期**: 2026-05-06T09:32:03.000Z **来源**: [https://x.com/axichuhai/status/2051958158050963735](https://x.com/axichuhai/status/2051958158050963735) ---  上个月 GPT Image 2 一出来,这个词的搜索量直接炸了。我用 Google Trends 看了一眼,搜索量直接翻了 10 多倍。 然后我去 Google 搜了一下这个词,前几页全是各种 AI 生图工具站,有大厂的,有独立开发者做的,也有明显是用模板两天搭出来的。 我当时第一个念头:这个词现在还在红利期,能不能快速摸清这些站的 SEO 打法,然后搭一个自己的版本出来? 手动分析的话,光打开对标网站一个个看,记录 URL 结构、H1 写法、页面层级、关键词分布……最少也要1-2天。更别说还要整理成可以喂给 AI 的格式。 最近我发现了一个网页采集工具叫 XCrawl,具备搜索引擎结果采集和全站 URL 扫描的功能,能把页面内容以 Markdown、JSON 这些格式吐出来。 我用 XCrawl + OpenClaw + Codex 跑通了"搜索竞品 → 分析架构 → 抓取内容 → 生成站点"的完整工作流,总共花了不到 2 个小时。  下面是完整过程: # 工具组合 先说清楚我用了什么,以及各自的角色: - XCrawl:数据采集引擎。这次用到了它三个内置skill: Search:输入关键词,返回搜索引擎结果,支持多个主流搜索引擎 Map:输入一个域名,返回该站所有可发现的 URL 列表 Scrape:输入任意 URL,返回页面内容,输出格式可选 Markdown、HTML、截图、摘要、链接列表等 - OpenClaw:通过 Agent 能力安装 XCrawl Skill,在对话里直接调用采集功能,拿到结果后整理分析 - Claude / Codex:最后一棒,把采集到的结构数据转化成可用的代码骨架  # 前置准备 正式开始之前,先把 XCrawl 接入 OpenClaw,整个过程三步: 1、去 XCrawl 官网找到 OpenClaw 的对接说明文档  2、把这个文档内容copy提供给 OpenClaw,让它自动完成安装  3、OpenClaw 会提示你填入 API Key,在 XCrawl 后台生成一个粘贴进去就好 4、安装成功  XCrawl 官网地址:https://xcrawl.com/?keyword=ju2yi70c 这里提一下,免费用户有 1000 个免费额度,跑完这篇文章里的完整工作流完全够用。 # 第一步:查询搜索排名top10 在 OpenClaw 里调用 XCrawl 的 Search 功能,直接搜索目标关键词,拿到 Google 前 10 名的完整结果。 告诉它:查谷歌搜索:gpt image 2,前10名的网站信息包括链接、名称、描述 几分钟就返回了,拿到的数据长这样:  我挑了其中 1 个生图工具站进行分析和对标。 # 步骤二:Map 站点结构,看人家怎么布局的 光知道对方排名第几没用,关键是搞清楚:他们把哪些词做成了独立页面? 这一步用 XCrawl 的 Map skill。输入对标站域名,它会自动扫出全站所有可发现的 URL。 结果出来让我挺意外,它不只是输出一个 URL 列表,而是直接给了我一棵结构树,还按功能分好了类。    这个站一共扫出 31 个 URL: 产品核心区:/gpt-image-2/ 是主产品页,/models/openai/gpt-image-2/ 下面还拆出了 /、/api、/edit 三个子页,分别对应普通用户、开发者调用、图片编辑三种使用场景——同一个产品,三个入口,各自承接不同意图的流量。 整体是扁平结构,大部分页面直接挂在主域名下,没有深层嵌套,这对爬虫友好,也对用户友好。 我只用了几十秒,就把网站的架构逻辑摸清楚了。  # 步骤三:把网站内容结构拆出来 知道了站点结构,接下来我想看看某个具体页面里放了什么内容。 用 XCrawl 的 Scrape skill,直接在 OpenClaw 里说:「帮我抓一下这个文档中心里面,learn 下的文档内容」,就这一句话。  它返回的东西不只是把页面文字复制出来——它直接给了我一份整理好的结构:页面定位是什么、内容按什么维度分类、每篇文章在讲什么、更新节奏如何、外部链接指向哪里。 这些本来要我自己打开页面、逐篇扫描、手动整理的事,一次调用全部完成了,输出可以直接丢给 AI 继续处理。 # 步骤 4:把数据交给 Codex,生成网站 到这一步,XCrawl 给了我足够的素材:站点结构、页面内容、内容策略。 我把这些整理成一个 prompt 丢给 Codex: > 我要搭一个 GPT Image 2 的 AI 生图工具站。 > 下面是我通过 XCrawl 采集到的竞品数据: > - 竞品站点完整 URL 结构(31 个页面) > - 内容中心的完整文章列表和分类 > - 核心产品页的页面内容 > 请基于以上数据帮我进行优化升级: > 1. 设计这个站的页面结构 > 2. 生成完整的网站 ## 总结  这套工作流的本质是:把"观察竞品、提炼规律、动手搭建"这三件原本分散的事,用工具串成一条流水线。 可以让你把那些纯体力的采集、整理、格式转换全部自动化掉,让你可以把精力放在真正需要人来做决定的地方——哪些词值得打,如何差异化,内容往哪个方向走。 想试的话,可以去注册一个 XCrawl 账号:https://xcrawl.com/?keyword=ju2yi70c 免费用户有 1000 积分额度挺够用的,我跑完这篇的全流程才用了24积分。 越早跑通工作流,越早能把这套方法迁移到下一个热词上去。 ## 相关链接 - [阿西_出海](https://x.com/axichuhai) - [@axichuhai](https://x.com/axichuhai) - [2.2K](https://x.com/axichuhai/status/2051958158050963735/analytics) - [https://xcrawl.com/?keyword=ju2yi70c](https://xcrawl.com/?keyword=ju2yi70c) - [https://xcrawl.com/?keyword=ju2yi70c](https://xcrawl.com/?keyword=ju2yi70c) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [5:32 PM · May 6, 2026](https://x.com/axichuhai/status/2051958158050963735) - [2,225 Views](https://x.com/axichuhai/status/2051958158050963735/analytics) --- *导出时间: 2026/5/6 20:49:19*
我 我用Codex+飞书完成了一套内容自动生成发布系统 作者分享了如何利用 Codex 和飞书构建一套自动化的内容生成与发布系统,替代了原本复杂的 Coze 工作流。文章详细阐述了该系统在采集、创作(文案+生图)及多平台分发中的应用,并重点评估了 GPT Image 2 在文字渲染、真实感、UI 截图及世界知识等方面的突破性进展。作者认为这些技术变革将极大降低设计、电商、游戏等行业的生产成本。 技术 › 工具与效率 ✍ kanvis🕐 2026-06-15 AI生图Codex飞书自动化内容营销GPT Image 2工作流电商小红书技能
搭 搭完这3条自动化链路,我再也不想手动分析网站了 文章强调“执行链路和结果才有价值”,通过分享三条自动化链路(竞品监控、GSC 数据推送、需求挖掘),展示了如何利用 OpenClaw 将 AI 方案转化为实际生产力。这些链路实现了 SEO、竞品分析和内容需求的自动化监控与推送,极大提升了工作效率。 技术 › Openclaw ✍ sitin🕐 2026-04-03 自动化SEO竞品分析OpenClawRPA效率工具Agent
自 自己搭了套“一人公司”信息追踪方案:新闻、案例、扶持政策一次看全 文章作者为解决“一人公司”及相关创业趋势信息分散、追踪难的问题,利用 XCrawl 和 OpenClaw 自建了一套自动化信息监控方案。该方法通过 Search 监控新闻动态,利用 Map 摸清站点结构,结合 Crawl 批量采集政策与案例内容,最终实现信息的结构化整理与持续追踪。 技术 › 工具与效率 ✍ Cell 细胞🕐 2026-03-23 一人公司独立开发OpenClawXCrawl信息追踪自动化创业政策监控抓取AI Agent
新 新蓝人计划(1)|别抄作业,先搭好你的AI 写作闭环 文章记录了作者从盲目模仿大佬工作流失败,到顿悟后构建个人最小可用 AI 写作闭环的过程。作者强调新手不应照搬复杂流程,而应基于自身写作习惯(如草稿、优化、配图、发布),利用 Codex 等 AI 工具搭建简单可跑通的系统,并主张通过“先完成再迭代”的方式持续优化。 技术 › 工具与效率 ✍ 劳伦斯🕐 2026-02-20 AI写作工作流AgentCodex实操教程效率提升Openclaw内容创作自动化个人知识库
装 装完 Codex 不知道干什么?这 6 个 GitHub Skills 让你做视频搞钱 文章介绍了 6 个适用于 Codex 的 GitHub Skills,涵盖动效生成、视频剪辑、批量制作、AI 生成及中文剪辑等工具,帮助用户构建自动化视频工作流以提升效率。 技术 › Codex ✍ Kay🕐 2026-07-30 Codex视频制作AgentSkill自动化HyperFramesRemotionAI剪辑工作流
我 我把 TikTok 运营塞进了 Codex:选品、拆账号、找达人,一句话跑完整个流程 作者将 TikTok 运营工作流封装成 Codex Agent Skill,结合达人精灵 MCP 数据,实现选品、账号诊断、类目研究和增长规划的自动化。文章详细介绍了四个核心技能的安装、配置及具体 Prompt 使用方法,解决了 AI 运营中的幻觉与流程混乱问题。 技术 › Agent ✍ Aron厚玉🕐 2026-07-28 TikTok运营CodexSkillMCP自动化选品达人营销Agent技能工作流数据分析
C Codex + Hyperframes + HeyGen +声音克隆:零基础自媒体变现全开源 作者分享了利用 Codex、Hyperframes、HeyGen 和 IndexTTS2 等工具构建的自动化视频工作流,实现了零基础、低成本的短视频制作与变现。文章详细介绍了各工具的选型理由、工作流架构及成本账单,旨在帮助读者通过 AI 技术解决内容生产的效率问题。 技术 › 工具与效率 ✍ 雪踏乌云🕐 2026-07-27 AI自媒体视频制作HeyGen声音克隆CodexHyperFrames自动化变现工作流
我 我是如何用 Codex 做自己的个人IP生图工作流的 作者分享了如何利用 Codex 构建个人 IP 生图工作流的经验。通过借鉴优秀项目,将思路从拼图改为拼提示词,开发了封面图和段落图两个 Skill。文章详细介绍了风格确定、人物特征锚定、内容总结及安全区适配等优化过程,强调了 AI、代码与人在工作流中的职责分工。 技术 › Codex ✍ naiyue777🕐 2026-07-26 CodexAI绘图个人IP工作流Skill自动化设计开源项目
从 从搜索词到内容发布:小红书自动化获客流水线搭建教程 本文详细介绍了如何利用 Codex、飞书多维表格和 TikHub 搭建小红书内容获客自动化流水线。文章强调了“先明确用户画像、再寻找痛点关键词、最后进行内容生产”的正确顺序,避免盲目生成无效内容,并提供了从选题挖掘到自动发布的完整工作流。 技术 › Agent ✍ aix阿乐🕐 2026-07-23 自动化小红书Codex获客内容营销TikHub飞书AI工作流用户画像SEO
图 图书解读视频制作教程与实践案例 文章介绍了如何利用 Codex、AI 图片、AI 配音和 HyperFrames 制作 60-90 秒的中文图书解读短视频。作者以《活着》为例,详细分享了选书、脚本写作、图片生成约束、声音选择、字幕对齐及剪辑转场等全流程,并将经验封装成 Skill,为想做自媒体的人提供了一条不露脸、低门槛的内容创作路径。 技术 › Skill ✍ Smartpig🕐 2026-07-21 AI视频图书解读CodexHyperFrames自媒体工作流自动化AIGC短视频教程
用 用Codex做自媒体,我建议你先装好这10个Skill 本文推荐了10个Codex Skill,覆盖自媒体创作全流程:选题、素材、创作、设计、发布及复盘。这套工具链能帮助新手将重复性工作自动化,构建高效的内容生产流水线,但账号成功仍需依赖个人选题判断与持续输出。 技术 › 工具与效率 ✍ zhouluobo🕐 2026-07-19 Codex自媒体AI工具Skill工作流Agent自动化内容创作效率复盘
数 数字人口播实战攻略 文章介绍了如何利用 MiniMax 和 HeyGen 制作数字人口播视频的完整流程,并封装为 Codex Skill 实现自动化。详细讲解了声音克隆、画面驱动、素材准备及 API 调用技巧,特别强调先生成 15 秒样片以降低风险,适合知识口播和短视频批量生产。 技术 › TTS ✍ Rachel🕐 2026-07-17 数字人MiniMaxHeyGenCodexSkill视频生成自动化工作流API短视频