一个人、一下午、100块以内:用AI做完一集东南亚短剧
文章详细拆解了利用AI工具低成本制作东南亚短剧的全流程,包括市场分析、工具选型(如可灵、即梦)、剧本生成技巧及制作管线。同时强调了本地化和支付渠道的重要性,指出了在东南亚通过广告变现的可行路径。
文章详细拆解了利用AI工具低成本制作东南亚短剧的全流程,包括市场分析、工具选型(如可灵、即梦)、剧本生成技巧及制作管线。同时强调了本地化和支付渠道的重要性,指出了在东南亚通过广告变现的可行路径。
这是一篇面向新手的 AI 视频制作万字教程。作者系统介绍了 AI 视频的基础概念,包括文生图、文生视频、图生视频的区别与选择方法,对比了 Seedance 2.5、MiniMax H3、可灵、Wan 3.0、Veo 3.1 等主流视频模型的特点与费用,并汇总了 LibTV、TapNow、Flova、即梦等聚合平台的特色。教程详细讲解了图生视频的完整制作流程(写故事、定角色、列分镜、生成分镜图、图生视频、剪辑配声),并以《江边告别》为例示范了人物、分镜和视频提示词的写法,帮助读者制作出第一条文生视频和动作迁移视频。
作者通过实测和付费学习,拆解了AI漫剧拉新的商业模式。文章首先介绍了CPS拉新的原理和完整链条:创作者制作高潮截断的AI漫剧视频,引导用户下载短剧App完成注册,按有效转化获取佣金。作者指出付钱方是希望获得用户的内容商家和App运营方。在实操部分,作者分享了用Fotor、即梦、可灵、Flova等AI视频工具快速制作3-5秒开头素材的方法:先翻到第5集找燃点剧情,设计'嘲讽主角—黑蛋发光—灵魂预言'的模板开头,再切回原片。文章还算了生成成本账(5秒约0.78元),并提出规模化测试的思路:固定原片只换开头,用真实转化数据验证有效性。
作者分享了使用对话式 AI 视频 Agent——Pexo,将小说高光片段制作成 AI 动漫短视频的完整流程。作者先用两个自研开源 Skill(novel-distill 提炼小说片段、avatar-keyframe-video 拆解动作关键帧)整理素材,再把 8 张参考帧和要求一次性交给 Pexo。Pexo 会先核实素材并规划镜头,再分段生成视频、配乐并合成。针对生成问题,作者通过文字反馈和 Mark to Fix 圈画功能进行定向返修,最后调整接点与节奏,产出 15 秒连贯成片。该方法省去多模型切换和繁琐制作管理,适合小说高光、角色宣传片等 AIGC 动漫账号的稳定复用。
文章针对AI生成视频人物表情夸张、缺乏灵魂的问题,提出5套可直接套用的微表情提示词方法:情绪阈值控制法(用程度副词+具体面部动作控制情绪幅度)、因果肢体连动法(让身体动作带动表情)、时序演变法(写清情绪变化的起点、转折、终点)、视觉焦点引导法(给眼神具体落点避免死盯镜头)、生理呼吸注入法(加入眨眼、吞咽、呼吸等生理细节)。全部提示词中英对照,适用于即梦、可灵、豆包、千问等视频模型,并附赠55套编号提示词库供读者复制使用。
作者针对近期爆发的视频模型(Minimax H3、Seedance2.5、Seedance2.0 fast)进行横向测评,覆盖仿真人微表情表演、宫斗短剧、3D CG动画战斗、上美风格2D动画等多种经典场景,并提供完整提示词。综合成本与效果看,Seedance2.5在指令遵循、人物质感和运镜表现断档领先;H3与Seedance2.0 fast水平相近,前者存在塑料感、动作打击感弱等问题,后者在仿真人短剧场景表现惊喜且抽卡成功率更高。