这是一篇面向新手的 AI 视频制作万字教程。作者系统介绍了 AI 视频的基础概念，包括文生图、文生视频、图生视频的区别与选择方法，对比了 Seedance 2.5、MiniMax H3、可灵、Wan 3.0、Veo 3.1 等主流视频模型的特点与费用，并汇总了 LibTV、TapNow、Flova、即梦等聚合平台的特色。教程详细讲解了图生视频的完整制作流程（写故事、定角色、列分镜、生成分镜图、图生视频、剪辑配声），并以《江边告别》为例示范了人物、分镜和视频提示词的写法，帮助读者制作出第一条文生视频和动作迁移视频。
文章针对AI生成视频人物表情夸张、缺乏灵魂的问题，提出5套可直接套用的微表情提示词方法：情绪阈值控制法（用程度副词+具体面部动作控制情绪幅度）、因果肢体连动法（让身体动作带动表情）、时序演变法（写清情绪变化的起点、转折、终点）、视觉焦点引导法（给眼神具体落点避免死盯镜头）、生理呼吸注入法（加入眨眼、吞咽、呼吸等生理细节）。全部提示词中英对照，适用于即梦、可灵、豆包、千问等视频模型，并附赠55套编号提示词库供读者复制使用。
本文介绍了一种利用 GPTimage2 生成完整故事板、再结合 Seedance2.0 生成高质量 AI 视频的工作流。通过将单张图片升级为包含角色设定、场景设计和运镜逻辑的完整“导演分镜板”，解决了 AI 视频生成中常见的面部崩坏和逻辑断裂问题，实现了低成本、高效率的电影级视频创作。
本文是一篇零基础的 AI 短视频制作教程，详细介绍了利用 Seedance 2.0 和 GPT 2.0 从脚本策划到成片输出的完整工作流。内容涵盖如何利用 LLM 进行脚本拆解与分镜设计，使用三视图锁定角色一致性，掌握镜头景别与节奏控制，以及通过提示词生成高质量视频素材并进行后期剪辑。
这是一套针对 Seedance 2.0 的提示词操作指南，涵盖了文生视频和图生视频的各种技巧。文章总结了包括主体、动作、运镜在内的核心万能公式，特别强调了动作描述的连贯性、镜头语言的稳定性以及防止角色变形的约束词。此外，文中提供了多种风格模板和避雷指南，旨在帮助用户通过精准的提示词生成高质量、电影感的视频画面。
本文系统梳理了 27 种 AI 视频生成中的进阶运镜提示词，包括升降镜头、环绕镜头、POV 视角、风格化镜头及一镜到底等进阶玩法，并附上各家模型的运镜服从度实测：Seedance 质感稳、可灵分镜听话、Kling/Runway 手动精控最强。作者还分享了一个提升电影感的核心技巧：一条镜头只给一个运动方向，配合主体小动作与前景、中景、背景三层视差，并给出标准提示词公式与反面教材自查方法。
作者以致敬抗美援朝的AI音乐短片《茶汤》为例，完整拆解了AI短片制作流程：找对标、拆剧情、写剧本、查参考、做资产、生视频、后期。文中介绍了豆包辅助分析对标视频、ChatGPT写剧本、Gemini换装改图、即梦生成视频、剪映后期剪辑的工具分工，分享了角色与场景资产制作的具体提示词，并对比了海螺H3与Seedance 2.5在画面质感上的差异。文章附有可直接参考的提示词与操作截图，帮助读者从单镜头进阶到完整成片。
文章介绍了一种简单易上手的AI视频玩法：上传一张图片加一条指令，即可生成360°环绕（Bullet Time）效果的视频。作者展示了旅游、美食、美妆、商业摄影、产品展示、服装穿搭等多个应用场景及商业潜力。实现方法分为两种：一是免部署的Web端方案，使用豆包等可生成视频的模型，配合文中提供的通用短指令和完整10秒详细指令；二是适合进阶用户的ComfyUI本地部署方案，通过加载MiniMax H3 I2V模板和360° Orbit LoRA实现。作者以设计师视角分享了最低门槛、可复用的AI玩法。
作者从自己在X上分享的提示词中精选出收藏和点赞最多的30条，整理成可直接复制的合集，涵盖AI视频与人像自拍两大类玩法。视频类包括苹果风产品广告片、一镜十姿时装视频、奢侈品风塑料袋广告、无人机第一视角导览、高奢刺绣广告等；图片类包括黏土定格动画人像、自拍虚拟试穿、杂志大片重绘、和小时候的自己合影、85mm焦外抽离、极端广角人像等。每条附提示词原文、出图效果链接及修改建议，适用工具涉及GPT-Image-2、海螺H3、Seedance 2.0等模型。
作者分享了用AI制作古诗词视频的完整流程，以柳永《望海潮·东南形胜》为例，将制作拆解为四个步骤：一是用宋词美学skill把词句拆成23个分镜并生成文生图提示词；二是生图阶段建议放慢节奏，从MJ转向Image工具以保证宋代风格和人物一致性，逐张确认后再转视频；三是用可灵做图生视频，每条约36积分；四是剪辑时跟随朗诵排列画面并加字幕。作者还总结了第一版视频因分镜图不精而浪费积分的教训，建议先试做几个镜头再完成整首作品。
作者通过实测和付费学习，拆解了AI漫剧拉新的商业模式。文章首先介绍了CPS拉新的原理和完整链条：创作者制作高潮截断的AI漫剧视频，引导用户下载短剧App完成注册，按有效转化获取佣金。作者指出付钱方是希望获得用户的内容商家和App运营方。在实操部分，作者分享了用Fotor、即梦、可灵、Flova等AI视频工具快速制作3-5秒开头素材的方法：先翻到第5集找燃点剧情，设计'嘲讽主角—黑蛋发光—灵魂预言'的模板开头，再切回原片。文章还算了生成成本账（5秒约0.78元），并提出规模化测试的思路：固定原片只换开头，用真实转化数据验证有效性。
作者拆解抖音博主陶阿狗君的色卡变装创意视频，并用 AI 完整复刻了制作流程。文章详细介绍了从素材准备（小红书找穿搭参考、模特图、视频截图）到出图的提示词模板，再到使用 Seedance、H3、Wan 3.0 等工具图生视频的完整步骤，并分享了批量出图、单张调整和视频生成的提示词。作者还用 Codex 对话式改图，结合 Hypit 插件和即梦 CLI 打通生图与视频流程，并附带了 3D 地图旅行打卡转场案例。强调拆解优秀视频、逐帧研究转场与穿搭展示的学习方法。
作者分享了一套 AI 视频创作工作流：先用 ChatGPT 讨论并完善画面构思，再让 GPT-6 Astra 操控 Blender 生成极简白模预演，确定空间关系、人物走位、镜头路径和 Timing，最后将白模视频、场景参考图、人物三视图与提示词交给 seedance 生成最终画面。核心思路是用三维白模解决 Prompt 难以精准表达空间和镜头运动的问题，避免视频生成纯靠抽卡。作者不会建模也不懂运镜，仅通过对话就在 30 分钟内做出不错视频，宣告门槛降低的全民导演时代到来。
