文章介绍了 Grok Bot 的 Connectors 功能——通过 OAuth 授权或 MCP 服务器实现的认证集成，让 AI 代理无需定制开发即可读写外部服务，覆盖邮件、文件、代码、CRM、金融等系统。目前约有 110 个连接器（88 个官方、22 个自定义 MCP）。作者按使用场景分类列举了大量连接器及示例用例，包括生产力工具（Gmail、Slack、Notion）、开发与商务工具（GitHub、Shopify、Sentry）、会议与数据分析（Fireflies、BigQuery、Power BI）、销售与金融（Apollo.io、Coinbase、Robinhood）等，展示了代理直接操作现有工作系统的强大能力。
作者实测了 Meta 的 Muse——一个运行在 Secure VM 中的个人 AI Agent。文章介绍了其界面结构（Chat、Feed、Ideas、Goals、Library、Settings），讲解了 Library 中 Media、Artifacts、上传文件三者的区别，演示了生成 HTML Artifact、上传文件读取和短视频生成。还重点说明了定时任务与 Polls 的轮询机制、Connectors 的能力开关与 Google OAuth 登录的区别、Secure store 的安全模型，以及购物需逐单审批的限制。结论认为 Muse 适合作为云端个人助理，浏览器+Connectors+审批机制是其核心优势。
文章是一份关于 Perplexity Computer 的完整教程。它不仅是一个聊天机器人，而是一个能够连接多种工具（Gmail, Slack, GitHub 等）、自动分解任务并自主执行的智能代理。作者详细介绍了如何设置 Computer、利用其多模型编排能力（结合 Claude, GPT, Gemini 等）进行工作自动化，以及如何理解其信用系统和连接器功能。
