# 湾区生活周记01|AI浪潮下的兴奋与焦虑
**作者**: Evie | JE Labs
**日期**: 2026-02-16T01:45:28.000Z
**来源**: [https://x.com/0xEvieYang/status/2023212099678396888](https://x.com/0xEvieYang/status/2023212099678396888)
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自从OpenClaw上线之后,再次强烈地感受到了AI带来的“推背感”。Gemini的OpenClaw Meetup,聚集了上百位开发者,到晚了甚至难找到座位。开发者们现场也很积极地去展示自己做的demo,我的队友前几天甚至六点多天没亮,就开始“调教”他的机器人了。
这周几个大厂更是开启了“神仙打架”模式:Gemini 3 Deep Think、MiniMax M2.5、字节Seedance 2.0、智谱GLM-5密集发布,测评博主们甚至感叹“生产力已经跟不上模型发布的速度了”。Anthropic刚公布的300亿美金巨额融资,更是让人感受到了AI圈的“虹吸效应”。
这周除了见朋友、参加活动之外,印象最深刻的是参加了Founders Inc举办的Demo Day。活动现场聚集了近百个早期项目,以及1000+参与者,整体氛围像是mini版本的CES。抛开具体项目不谈,这种热火朝天的劲头,让我想起了中国当年喊出的“大众创业、万众创新”。
总而言之,在湾区这一周,对AI发展的速度之快,有了更强的体感。但在兴奋之余,不论是看推特、播客的讨论,还是跟朋友线下的交流,也都能够隐约感受到一种因变革太快而衍生的焦虑。

Gemini x OpenClaw Meet Up & Founders Inc Demo Day
## AI带来的兴奋感
1. 财富分配结构从“劳动力”转向“资本/算力”回报
在过往,人类通过出卖“时间+技能”可以换取相对公平的增长红利。但在 AI 时代,生产力的增量或逐渐转向由算力和算法模型贡献,而非人力时长。拥有 AI 基础设施(模型、算力、数据)的少数人,可以实现近乎零边际成本的扩张。
这可能导致财富结构从传统的橄榄型,演变成极少数精英掌握绝大部分资源的新形态。近期大厂的垄断趋势,也在印证这一转变。在财富分配重构的基础下,必然也将会诞生更多不一样的财富获取机会。
2. “超级个体”与“极小团队”兴起:
过去需要 50 人的软件公司,现在可能只需要 5 个懂 AI 工作流的人 + 若干个专业的 AI Agent。人的价值不再是“我是某公司的员工”,而是“我是某个垂直场景问题的解决者”,基于此的场景化协作将变得更加普遍。
恰逢OpenClaw的创始人Peter今天宣布加入OpenAI共同构建下一代个人智能体。OpenClaw在一个月内的爆火,也验证了在AI赋能下使得未来可能出现只有创始人一人、却拥有极高估值和影响力的公司。
3. AI衍生出了很多能快速变现的小生意
《激荡四十年》的序言中提到,北大教授周其仁用“水大鱼大”来形容2017年过去10年的中国。那会儿乘着国家快速发展的势能,个人也能够从中获益。所以说,必然还是要在水足够深的地方,大水之中,必有大鱼。
在AI浪潮下,做“顶级公司”极卷,但做“小而美”的生意却机会遍地。比如说,OpenClaw爆火之后,立马就有了开发者开始做代安装服务,49块一份;再比如说,有小应用刚火,小红书和闲鱼上就有了成熟的变现路径。这些生意不需要高深的技术门槛,拼的就是信息差和执行力。
4. 中国AI 2.0值得期待
中国工程师的红利依旧强劲。MiniMax发布的最新版本模型的成本,是GPT-5等同等级别旗舰模型的1/10至1/20。用过海外模型的都懂,Token 烧起来有多“肉疼”。有推特大V调侃:“美国公司在谈财富共享,但顶尖开源模型都来自中国。”
不论跟海外还是跟华人项目交流的过程中,都能够感受到在AI这场军备竞赛中,中国团队的绝对实力。更直观地来说,在硅谷AI大厂的朋友告诉我,他们核心开发团队大部分都是中国人;再一个就是,我去年年初去李飞飞教授实验室拜访时发现,满眼望去大半都是中国名字。
5. 韩国AI正在爆发式发展
在帮to C端AI应用产品做增长的过程中,能明显感知韩国用户“爆发式增长”和“常态化订阅”的特征。2025 年底,韩国用户在 AI 服务上的月付费金额已超过 Netflix。从三星的 HBM4 量产到 SK 海力士与微软的绑定,韩国科技股表现极其强劲,KOSPI 指数也创下了新高。据我们韩国同事分享,现在韩国当地也兴起了很多AI创业团队。
6. AI资本市场依旧活跃
年初MiniMax在港交所上市,首日表现被称为“史诗级”的爆发,不仅刷新了全球 AI 公司从创立到上市的最快纪录,更点燃了 2026 年初的 AI 资本热潮。股票上线之后,股价首日翻倍。伴随着这周新模型的上线,MiniMax股价再次新高。
除了二级市场外,一级市场也很活跃,Anthropic本周宣布完成300亿美金的巨额融资,估值飙升到3,800亿美金;AI视频生成赛道的Runway也在2月宣布了E轮融资,融资额3.15美金,估值达到了53亿美金。
7. Vibe Coding让我更自由了
我这周尝试Vibe Coding了一个产品,Claud Code花费30美金,推特API调用花费约150美金。虽然贵是贵了点,但是全程真的很爽,只需要告诉AI我的需求,然后像是皇帝批阅奏章一样,一键点击确认就好了。
作为一个文科生,之前就算有些好的idea,受限于技术能力水平没能及时实现,另外跟产品、技术团队沟通也总是怕需求调整团队影响协作。有了Vibe Coding后,这些问题都不存在了,AI干活又快又听话,而且还情绪问题,这钱花的也值了!
AI 抹平了技术门槛,让idea能够瞬间落地。正如Peter Steinberger所言:80% 的 App 将会消失,只有拥有物理传感器或特定交互的应用才会存活,剩下的都将被AI Agent以更自然的方式处理。
8. AI 正在将教育从“填鸭式的知识灌输”转变为“基于能动性的深度探索”
历史上,只有亚历山大大帝(导师是亚里士多德)或皇室成员才能负担得起一对一辅导。AI让大规模提供这种顶级教育变得经济可行。每个孩子现在都能拥有一个博学多才、极具耐心、24小时在线的私人导师。
下一代再像我们之前那样学知识、死记硬背,没有太大必要了,相比之下,学习底层原理、提升能动性(设定目标、采取行动、解决问题)的变得更加重要。同时,也因为AI的赋能,让“自行应式”学习更加普遍,AI可以根据学生的基础情况来给到更灵活的教育内容和方案。还挺期待接下来新一代的小朋友们究竟会如何学习。
## AI之下的焦虑
1. 应届生找工作难度直线飙升
在活动上碰到了几位还没毕业的同学,他们表示现在都不指望着卷进大厂了,只要能够有机会加入创业公司就很不错了。而对于一些比较爱折腾的同学而言,反正现在找工作那么卷,不如找朋友组队创业试试看,反正湾区孵化器那么多,要是真能做出点什么来,那风险收益比还是不错的。
另外问了在大厂AI团队的朋友,他说他们已经很久没招应届生了,除非是非常优秀的,比如硕士就能发到顶会paper。还有做AI创业的朋友给我说,在国内C9水平高的同学,已经能够比一些有好几年工作经验的开发强了。对于初创公司而言,希望来的人能够立马上手干活,所以他们就算招应届生,也更加瞄准那些本身就很强的同学了,培养新人的空间被无限压缩。
2. 企业的人才结构、密度大变革
一位软件服务公司创始人告诉我,他们团队过往有1000多人,自从DeepSeek开源后,一年的时间,总人数直接砍半。麦肯锡全球管理合伙人Bob Sternfels在CES期间的访谈分享,他们通过内部AI助手Lilli自动化了大量原本由初级分析师和支持团队完成的搜索、提炼、初步建模工作,从而减少25%的后台成员(约3000位员工);此同时麦肯锡增加了25%的直接面向客户的员工,将腾出来的成本空间被重新投入到招募和培养具备“高级问题解决能力”的咨询顾问、AI 架构师和数据科学家身上。然而,客户开始意识到麦肯锡使用了大量 AI 工具,因此对传统的“按工时计费”模式提出了强烈质疑,要求降价。这也倒逼着麦肯锡必须证明其增加的那 25% 的“高级专业人员”确实带来了 AI 无法替代的溢价。
3. 创业门槛看似降低,实则激增
我这周参加Founders Inc,可以理解为是一个早期项目加速器,他们把上百位builders汇聚在一起,5周的时间,大家一起脑暴、打磨产品。我在demo day跟这些项目交流过程中的感受之一,就是在AI的支持下,各种编程软件和信息工具,大大提升了一个项目demo从0到1的过程,有的团队才启动5周的时间,就已经顺利上线获客了,且全职成员就两三个。从这个角度来看,创业的门槛是变低了。
但是,会发现也正是因为底层技术的快速革新,使得大部分应用类的产品整体业务模式变得很薄,以及大厂在接连的产品更新中,也进一步显化了其在人才、资金、算力、生态等全方面的优势。如何找到足够有需求的细分场景、如何基于团队基因构建起业务护城河、如何能够快速迭代认知和产品,这些问题的回答和解法,无疑对人才提出的要求都更高了。有位投资人跟我说:“大部分人其实不配做AI创业”,虽然很扎心,但是也默默地深以为然。
4. 大厂们的春节拉新大战,大厂们的焦虑进一步显化
对于用户而言,当然爽,反正有红包领、奶茶喝就行,但是对于大厂而言,这场流量争夺战的硝烟将会愈发浓烈。春节期间,腾讯元宝通过社交裂变派发10亿现金、阿里千问准备了30亿人民币免单、字节则是成为春晚独家AI云合作伙伴。大厂不断加大投入做新东西的同时,在市场端也在持续发力,作为用户,也能明显感受到大厂们的焦虑。
5. 未来职业为结构“沙漏化”,中间层逐渐坍塌
前几次工业革命创造了中产白领,而现在AI正在拆解它。劳动力将向两极移动:顶端是能驱动 AI、具备复杂决策和场景洞察的人;底端是带有情感温度或复杂物理交互的服务(如康养、手作)。中间那些处理规则明确、逻辑重复工作的人,正面临阵痛。
## 团队的变革
从去年年中,我们团队就开始陆续深度参与个别的AI项目,帮助其做海外市场的增长。从今年年初开始,我们业务重心也开始更加往AI方向转,同时内部搭建起来一套SaaS平台,来优化我们做市场投放、渠道管理等流程的效率。除了业务的调整之外,我这周也对团队提出了新的需求:
每个人建立自己的AI信息库,比如在推特构建专门的关注list,优化自己AI领域的信息来源;
每天早会增加10~15分钟,来分享当日AI新闻;
每个人都要产出AI相关话题的内容,并且把这部分要求纳入了OKR中;
列举了部分跟我们业务相关的vibe coding主题,鼓励非技术的同事也在空余时间尝试搭建自己的产品。
## 生活随想
说了这周关于AI的所感所知,也来分享分享生活。
这周我从Palo Alto来到了旧金山城区,确实是很不一样的生活体验。因为之前在Palo Alto有认识的老师、朋友,所以每次来湾区基本都是去那儿。由于心想着,不能每次都那么路径依赖,还是要破破圈,所以到了比较陌生的SF。
整体来说,Palo Alto因为临近斯坦福,所以整体氛围我觉得还挺学术、简单的;而SF相对就喧闹嘈杂一些,不过相对应的就是这边各类event就很多,几乎每天都有1~2场,算是一个大范围社交比较好的土壤。
泡泡玛特真是无处不在,记得我一年半前来SF的时候,还没泡泡玛特呢,现在新店就驻立在联合广场附近最显眼的街区,真,中国速度!
这周恢复了锻炼,肌肉存活确认!还是要多多锻炼,每天只需40分钟到1小时,带来的身体和心理上的感受,还是非常不一样的。
周六开车去Napa酒庄过了个节,也还算是挺特别的体验,chill chill的风格。等之后阳关天气更好一点,还可以再二刷。

泡泡玛特旧金山店 & 肌肉存活确认

Napa酒庄
以上就是本周的湾区生活周记了。持续build in public、learn in public,持续期待新的奇妙际遇!
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