豆包x飞书办公新模式:自动蒸馏抓取小红书抖音,直接产生数据看板
本文介绍了如何利用飞书中的豆包AI,通过输入提示词,自动抓取小红书和抖音上的热门内容,进行数据整理与分析,并写入飞书多维表格,最终搭建数据看板。文章详细说明了操作步骤,包括输入提示词、豆包如何操作、数据抓取后的分析、数据管理及看板搭建,展示了AI在工作流中的实际应用价值。
本文介绍了如何利用飞书中的豆包AI,通过输入提示词,自动抓取小红书和抖音上的热门内容,进行数据整理与分析,并写入飞书多维表格,最终搭建数据看板。文章详细说明了操作步骤,包括输入提示词、豆包如何操作、数据抓取后的分析、数据管理及看板搭建,展示了AI在工作流中的实际应用价值。
文章提供了详细的提示词和操作流程,实用性强,但分析深度一般,观点不算特别新颖。
本文是系列教程的实操篇,讲解如何通过自然语言让豆包工作(AI Agent)操作飞书,无需学习飞书多维表格和知识库的手动操作,也无需记忆命令。文章以搭建读书管理系统为例:先用多维表格做书架,实现建表、加书、查询、改状态、删记录;再用知识库做笔记本,完成建空间、建页面、浏览整理、重命名移动、删除等操作。每步附有可选的 lark-cli 命令供进阶读者参考。最后还演示了如何将整个流程压缩成一条指令,让 AI 一次完成建表、加书、建空间、建笔记并返回链接。
作者体验字节跳动的豆包工作后,认为其远超预期。文章详细介绍了豆包工作的几大亮点:覆盖金融、法律、电商等行业的内置Skill生态与连接器(企业微信、钉钉、腾讯会议等);全局划词翻译与解释功能;本地Office集成,可直接在PPT、Excel中与AI协作编辑;浏览器录制与回放功能可将企业重复工作流沉淀为专属技能;以及手机、电脑、云电脑之间的多端切换能力。作者认为字节太懂国内用户,国内下一波AI赚钱风口在于帮企业搭建工作流、做培训和落地服务。
作者指出许多自媒体人仍停留在人肉生产阶段,并整理了7个GitHub开源Agent Skills,可以串联成完整的自媒体工作流:DBS做选题诊断与Hook拆解,小红书标题Skill优化标题,Blogger Distiller拆解对标博主,小黑配图和归藏插画Skill解决配图问题,关键词Skill做内容SEO,飞书官方Skills实现工作流统一管理。作者认为Agent Skills的价值在于让AI从帮写内容升级到管理整个工作流,人只负责判断和审核。
本文基于20个高赞抖音视频和32条实战方法论,提炼出AI自媒体内容生产的五层进阶体系:认知层(先分析后产出、从提问到指令)、输入层(信源质量决定内容上限)、方法层(跨界联想、需求深挖、趋势反推三大创意引擎及热点筛选加工法)、系统层(四阶段工作流、Skill化、定时自动化、对标驱动)、价值层(无效加班淘汰思维、从工具使用者到系统构建者)。文章强调构建一套属于自己的AI内容生产系统,而非依赖某个具体工具,并提供从今天开始的四步落地路径。
本文是系列第二篇,详细介绍了从数字人到营销视频的搭建过程。作者先拆解了数字人视频的五个要素(形象、声音、口型、内容、环境),并对比了全本地链路(自拍素材、Qwen TTS、MuseTalk)与云端音画同出方案(Seedance)。文章重点展示了如何利用飞书多维表格和豆包工作任务,实现选题采集、主播库管理、脚本生成和视频出片的自动化工作流,并讨论了效果与可控性的取舍。最后,作者总结了核心经验:拆解要素、权衡效果与可控、沉淀资产表以实现复利。