AI 时代招聘的思考:招聘越来越像增长,岗位模糊而人的密度更重要
作者结合 flowith 的招聘实践,分享 AI 时代的人才观:传统招聘平台的「岗位—简历」匹配逻辑已显鸡肋,优秀人才多来自 Twitter、小红书、朋友介绍等非传统渠道,招聘正在变成一项增长工作。同时,AI 降低了单点技能门槛,公司更需要学习快、行动强、能跨边界解决问题的多面手,JD 变得模糊而对人的综合能力要求更高。候选人是否认真阅读信息、能否证明自己的学习能力与判断力,本身就是筛选的一部分。
作者结合 flowith 的招聘实践,分享 AI 时代的人才观:传统招聘平台的「岗位—简历」匹配逻辑已显鸡肋,优秀人才多来自 Twitter、小红书、朋友介绍等非传统渠道,招聘正在变成一项增长工作。同时,AI 降低了单点技能门槛,公司更需要学习快、行动强、能跨边界解决问题的多面手,JD 变得模糊而对人的综合能力要求更高。候选人是否认真阅读信息、能否证明自己的学习能力与判断力,本身就是筛选的一部分。
AI时代招聘的一手创业者观察,观点清晰有洞察但缺乏具体方法和数据,部分观点(招聘像增长、岗位模糊化)在业内已较常见
文章分析了内容负责人(HOC)岗位正在成为稀缺且高薪职位的现象,作者通过分析上万条招聘信息发现内容驱动增长已成为新需求。文章以Shopify、HubSpot、Gymshark、Notion、Stripe等企业为例,说明内容营销如何带来自然流量和高转化。内容负责人的三大核心职责包括:受众增长与流量操盘、品牌战略定位、团队与工业化运营体系。文章还拆解了内容团队的岗位配置、SOP建设及不同阶段的团队搭建方案,指出在AI时代,内容积累和信任资产是最具杠杆的投资。
作者YQ拥有跨国公司、创业及出售公司的丰富经历,创办并退出OmniEdge、DeepFashion等公司后,重新回到企业担任产品和机器人相关岗位。他发现创业者转型为职业经理人远比想象中困难,创业经历难以被雇主读懂,心理转变也需重新定位身份与贡献。其著作《前创业者求职成功完全指南》经全面重构并更名为《从创业者到职业人》,提出用验证产品的方式验证职业生涯:区分观点与证据、进行小规模实验、建立可被识别的能力、经营关系并保护下行风险,形成证据、方向、翻译、信任、转型的完整路径。
作者分享了自己从币圈新人到Web3从业者的求职经历,指出Web3行业薪资高、晋升快、多远程的优势,但招聘信息分散、新人入圈难、诈骗频发。文章系统整理了中外求职渠道:中文区推荐Moledao、AbetterWeb3、Dejob、登链招聘等;英文区推荐Web3 Career、LinkedIn、CryptoJobsList、Wellfound等;并列出DeFi Jobs、Talentverse、SmartDeer等避雷平台。最后提醒求职者做好公司背景调研(DYOR),并介绍了Moledao免费Web3实习计划的报名信息。
在AI时代,如何脱颖而出?作者借1968年Braess悖论提出“成功堵车理论”:当新捷径出现时,人人涌入反而导致整体变慢。AI作为“万能捷径”正引发类似效应,使自动化产出失去信号价值。通过借鉴Charlie Songhurst的2x2矩阵(酷感与复杂度),作者建议选择“无聊但复杂”的左上象限,以低竞争获取高回报。具体策略包括:注重质量而非数量、将求职申请视为第一天工作、逆向工程冷外联。核心洞察是:当事情变得廉价、容易且令人兴奋地自动化时,其输出不再携带有用信号,真正的信号转向无法伪造的事物。
作者司徒K基于十几年企业服务经验,整理了关于 FDE(前沿部署工程师)与企业 AI 落地的 100 个具体问题。文章系统解答了 FDE 的岗位职责、与开发/实施/咨询的区别、薪资水平、职业发展路径,以及独立接单时的客户获取、报价、分阶段收款、交付与售后等经营问题。作者指出 FDE 一词被过度泛化,把项目交付出来和把一门生意持续经营是两回事,提醒从业者警惕将自己困在非标交付中。文章还给出转行者的学习路径建议:围绕小项目实践、借助 AI 补足编程能力、从熟悉的行业切入,先做出可展示的作品再求职或接单。
本文探讨了2026年企业如何招聘和构建"内容负责人"(Head of Content)这一角色。作者基于运营60多个创始人品牌的经验,指出传统的内容生产流程已被整合为一个角色。文章详细阐述了内容负责人的四大职责:定位、提取、包装和优化,以及策略、研究、写作、设计、分发、绩效和排期等核心工作。作者特别强调用Claude构建"创始人大脑"知识库来沉淀创始人思想,让AI与智能体深度融入内容运营,并通过TOF/MOF/BOF漏斗和每周运营循环实现个人品牌影响力的复利增长。