开源:MiniMax H3 动漫 PV 包装导演 Skill
作者基于开源的 MiniMax H3 模型,经过多轮测试优化,开发了一个动漫 PV 包装导演 Skill(Ver 0.8)。用户上传人物参考图并选择视觉方向后,Skill 会分析人物造型、服装配色、道具与气质,先给出时间段分镜方案供确认,再生成适配 H3 的 15 秒中文视频提示词。内置高饱和潮流、冰蓝科技动作、红白线条漫画三种实测风格,并支持自定义风格组合,注重运镜逻辑与节奏把控,项目已开源在 GitHub。
作者基于开源的 MiniMax H3 模型,经过多轮测试优化,开发了一个动漫 PV 包装导演 Skill(Ver 0.8)。用户上传人物参考图并选择视觉方向后,Skill 会分析人物造型、服装配色、道具与气质,先给出时间段分镜方案供确认,再生成适配 H3 的 15 秒中文视频提示词。内置高饱和潮流、冰蓝科技动作、红白线条漫画三种实测风格,并支持自定义风格组合,注重运镜逻辑与节奏把控,项目已开源在 GitHub。
当天发布的MiniMax H3动漫PV制作Skill分享,附开源项目地址和使用流程,实用且时效性强,但缺乏技术原理与深度分析。
AI 桌面换装视频近期在 Twitter 爆火,作者程序员鱼皮分享了如何复刻这类视频的完整流程。核心方法是使用其开源的「AI 桌面换装视频」生成 Skill:用户只需与 AI 对话回答主角、场景、造型、台词等问题,AI 会自动生成完整的视频提示词,复制到即梦等支持 Seedance 模型的视频工具即可出片,也可直接调用 API 生成。核心原理是让 AI 逐帧分析原版爆款视频,拆解换装镜头的机关细节,生成提示词模板并封装成可复用技能,全程开源到 GitHub。作者强调借助 AI 的 Agent 与视觉理解能力,从拆片到发布几乎全由 AI 完成。
作者李岳分享了如何用自己开发的开源 Skill「female-outfit-director(女性换装导演)」复刻抖音爆款卡点换装视频。文章详细讲解了换装视频在 AI 生成中的难点,如人物一致性、首帧与视频因果关系断裂、双重身体等问题,并提出以结构母图(九宫格拼贴首帧)为核心的解决方案。Skill 能锁定人物身份、生成 7 套造型的首帧、输出精确到秒的换装时间轴,并内置 12 种换装机制。作者用 Seedance 2.5 实测还原度约 80%,项目已开源至 GitHub 并获 607 Star。作者强调 Skill 的价值在于将复刻爆款的方法论沉淀为可复用的工作流。
作者分享团队过去一年研究市面上主流AI视频模型的经验,涵盖物理运镜控制、光影材质一致性和多模型协同的工业化分镜工作流。他们认为技术壁垒正迅速瓦解,未来制作的真正门槛在于叙事野心、分镜审美与思考深度,因此决定开源团队实战打磨的技巧与核心Prompt。文章附上一个30秒、16:9横版、音画同步的原创奇幻机关剧场片头的完整提示词,详细描述了朱红版画、幽蓝巨物、金箔机关三种美术段落的分镜设计、运镜手法与128BPM原创配乐方案。
作者空格开源了一个手绘风格动效视频 Skill,兼容任意 AI 模型(国内及海外模型均可)。针对 AI 生成宣传片千篇一律的'会动的网页'式问题,作者将白板讲解的手绘感做成视频,内置白板、黑板、水彩、水墨、蓝图、漫画等 10 种画风。实现原理是用网页渲染画面、无头 Chrome 逐帧截图、ffmpeg 拼接视频,配合手写字体、rough.js 抖动线条和无限画布镜头。Skill 会自动读文章、写旁白、配音、排画面并渲染成片,支持多种比例和科普、宣传、课程等场景。项目已在 GitHub 开源。
作者实测Vidu新一代视频模型Vidu Q4 Preview,认为其演技表现力出色:复刻《你的名字》真人版最后一幕效果惊艳,1080P直出具有电影感,台词配音也能同步生成;同一句台词可演绎五种细腻情绪;还能生成动作连贯的伪纪录片式视频,并可将旅游照片做成文旅宣传片。模型支持3段参考音频、15张参考图,最高2K/4K输出,价格0.09元/秒起,大幅降低AI短片制作门槛。文章附详细教程,包括分镜截图转真人实拍风格的提示词技巧、按秒拆解的动作提示词结构,并开源了情绪表演skill和导演Skill合集,供读者拿来即用。
作者分享了一套自制的AI生图角色设定Skill——Character-Prompt-Studio,可输入人物设定或参考图,自动生成包含面部特写、正面、侧面、背面全身的生图提示词,用于AI视频和短剧制作中的角色设计。文章提供了科幻猎魔人、金庸武侠人物(小龙女、任盈盈)、韩剧财阀、新中式旗袍、国风及神女等多组完整提示词案例,并说明了使用方法:明确人物身份、视觉风格、构图和生图模型。该Skill基于葉子的ai-image-prompt定制扩展,仓库已在GitHub开源,可通过Agent安装。
作者分享了从程序员转型为百万播放 AI 视频创作者的经验——审美积累,并宣布开源历时近一个月、花费约两万元的项目 awesome-seedance。项目包含 463 条经实测复现并打分分类的 AI 视频提示语、14 个覆盖各类视频的提示语模版(如手持 UGC vlog、打斗、产品广告等)以及 25 个 AI 视频 Skills。文章详细讲解了模版与 Skill 的区别与用法,分享了提示语写作技巧如接触点描写、招式链和流派生物力学,并倡导以"临摹"方式学习 AI 视频创作,邀请社区提交 PR 共同完善项目。
作者分享了 MiniMax H3 的特效视频提示词。文章指出 MiniMax H3 的核心优势在于能将手绘图层与实拍的运动逻辑锁定在一起——手持晃动时手绘特效随之同步,不漂不移。作者给出了一个 15 秒洗衣店场景的完整提示词,通过指尖丝线变成水母、袜子、流星、小鱼、火车等连贯变形,最终整间洗衣店变成夜空涂鸦。作者还对比认为 H3 适合生成广告,Seedance 更适合拍电影、做戏剧。
本文是 MiniMax H3 视频生成系列第二篇,作者在 4080 12G 显存笔电上用 ComfyUI 本地运行 H3。文章首先分析官方公开的九套 Skills,涵盖产品广告、品牌宣传、纸拼贴、纸艺定格、歌词贴字 MV、3D 动画、手绘实拍融合和双人游戏开场,并附自制案例视频。随后详解 H3 提示词写作规范:先确定任务模式(T2VA/I2VA/FL2VA/L2VA/Ref2VA),为参考素材分工,定义视觉系统,单独列出屏幕文字的进入、可读与退出状态,按时间线写主体动作与运镜,将声音分为剧情内音景与非剧情配乐,规定转场继承方式,并明确结尾定格,最后给出一份可直接复用的 Prompt Spec 模板。