百万视频创作焚诀全开源
作者起司开源了自制的 qisi 视频创意改编 Skill,输入爆款短视频后,Agent 可自动分析爆点、改编剧本、拆解资产与分镜,最终产出生图生视频提示词。文章重点厘清分镜与分段的区别:分镜针对剧本,分段针对生视频模型时长上限,并给出分段逻辑——分镜时长累加至模型上限即分段,遇场景变化或剧情转折立即分段。作者以三百粉丝新号爆出百万播放视频为例,说明该 Skill 可大幅降低 AI 短视频创作门槛。
作者起司开源了自制的 qisi 视频创意改编 Skill,输入爆款短视频后,Agent 可自动分析爆点、改编剧本、拆解资产与分镜,最终产出生图生视频提示词。文章重点厘清分镜与分段的区别:分镜针对剧本,分段针对生视频模型时长上限,并给出分段逻辑——分镜时长累加至模型上限即分段,遇场景变化或剧情转折立即分段。作者以三百粉丝新号爆出百万播放视频为例,说明该 Skill 可大幅降低 AI 短视频创作门槛。
文章清晰介绍了AI视频生产流程和分镜分段逻辑,并开源了可直接使用的skill,实用性强且时效性高,但深度和细节略显不足。
作者分享了一套自制的AI生图角色设定Skill——Character-Prompt-Studio,可输入人物设定或参考图,自动生成包含面部特写、正面、侧面、背面全身的生图提示词,用于AI视频和短剧制作中的角色设计。文章提供了科幻猎魔人、金庸武侠人物(小龙女、任盈盈)、韩剧财阀、新中式旗袍、国风及神女等多组完整提示词案例,并说明了使用方法:明确人物身份、视觉风格、构图和生图模型。该Skill基于葉子的ai-image-prompt定制扩展,仓库已在GitHub开源,可通过Agent安装。
AI 桌面换装视频近期在 Twitter 爆火,作者程序员鱼皮分享了如何复刻这类视频的完整流程。核心方法是使用其开源的「AI 桌面换装视频」生成 Skill:用户只需与 AI 对话回答主角、场景、造型、台词等问题,AI 会自动生成完整的视频提示词,复制到即梦等支持 Seedance 模型的视频工具即可出片,也可直接调用 API 生成。核心原理是让 AI 逐帧分析原版爆款视频,拆解换装镜头的机关细节,生成提示词模板并封装成可复用技能,全程开源到 GitHub。作者强调借助 AI 的 Agent 与视觉理解能力,从拆片到发布几乎全由 AI 完成。
作者为做 skill/agent 驱动的 AI 成片产线,梳理了 GitHub 上 55 个近一个月仍活跃更新的同赛道项目,分为三类:装进 Claude Code/Codex 的视频 skill(28 个)、一站式成片平台(27 个,短剧扎堆)、分镜/导演画布(3 个)。核心判断是:skill 化是最活跃的增量方向,短剧是最卷场景,竞争焦点在编排产线而非模型本身,且窗口期真实存在。
作者分享团队过去一年研究市面上主流AI视频模型的经验,涵盖物理运镜控制、光影材质一致性和多模型协同的工业化分镜工作流。他们认为技术壁垒正迅速瓦解,未来制作的真正门槛在于叙事野心、分镜审美与思考深度,因此决定开源团队实战打磨的技巧与核心Prompt。文章附上一个30秒、16:9横版、音画同步的原创奇幻机关剧场片头的完整提示词,详细描述了朱红版画、幽蓝巨物、金箔机关三种美术段落的分镜设计、运镜手法与128BPM原创配乐方案。
作者空格开源了一个手绘风格动效视频 Skill,兼容任意 AI 模型(国内及海外模型均可)。针对 AI 生成宣传片千篇一律的'会动的网页'式问题,作者将白板讲解的手绘感做成视频,内置白板、黑板、水彩、水墨、蓝图、漫画等 10 种画风。实现原理是用网页渲染画面、无头 Chrome 逐帧截图、ffmpeg 拼接视频,配合手写字体、rough.js 抖动线条和无限画布镜头。Skill 会自动读文章、写旁白、配音、排画面并渲染成片,支持多种比例和科普、宣传、课程等场景。项目已在 GitHub 开源。
作者分享了使用 Claude Code(Opus 5.5)批量制作资讯类竖屏短视频的完整工作流。核心步骤包括:选题(AI 粗选、人工精选,信息源以推特和 Hacker News 为主)、素材准备(Gemini API 写脚本和 TTS 配音、Suno 背景音乐、背景图、logo 等)、编写初始提示词、让 Agent 撰写脚本并派子 agent 做对抗式审查、反复修改脚本与成片。文中提供了可直接复用的提示词模板,并开源了包含 18 套竖屏视频风格的 Claude Code skill(creator-style-kit),可用于固定视频的字体、配色、动效与音效风格。
作者公开了使用 Claude Opus 5.5 制作 AI 资讯类视频的完整工作流程:包括从 X 和 Hacker News 选题、准备 Agent 所需工具(Gemini API 写脚本与 TTS 配音、Suno 背景音乐等)、编写初始提示词模版、让 Gemini 写脚本并由 Claude Code 派子 agent 进行对抗式审查,以及反复迭代修改脚本与视频。作者还开源了包含 18 套风格的 creator-style-kit 风格 skill,并指出选题是内容成败的关键,常见问题是画面信息密度过高和配音契合度问题。
本文是 AI 视频创作教程系列的上册,讲解视频内容的组织方法。作者结合摄影和剪辑经验,介绍了视频的三套结构:叙事结构(信息出现顺序)、镜头结构(观众看什么)和时间线结构(画面与声音的配合)。随后从帧、镜头、场景、段落、素材等基本概念入手,说明 A-roll 与 B-roll 的区分及用途,并介绍口播稿、脚本、分镜图、分镜表、镜头清单、风格参考板六种制作文档。最后提出生成 AI 视频前应填写镜头任务单,核对用途、开始、动作、结束、声音、验收六项,并以《肖申克的救赎》为例演示信息推进方式。
作者实测Vidu新一代视频模型Vidu Q4 Preview,认为其演技表现力出色:复刻《你的名字》真人版最后一幕效果惊艳,1080P直出具有电影感,台词配音也能同步生成;同一句台词可演绎五种细腻情绪;还能生成动作连贯的伪纪录片式视频,并可将旅游照片做成文旅宣传片。模型支持3段参考音频、15张参考图,最高2K/4K输出,价格0.09元/秒起,大幅降低AI短片制作门槛。文章附详细教程,包括分镜截图转真人实拍风格的提示词技巧、按秒拆解的动作提示词结构,并开源了情绪表演skill和导演Skill合集,供读者拿来即用。
文章指出 AI 视频创作的差距不在生成能力,而在导演思维。作者提出'导演四阶段循环'框架:简报、分镜、生成、审片与剪辑。核心观点包括:人的工作重心是定方向、验收和拒绝;先写导演简报再生成,先出低清再升高清;建立可量化的拒收标准并记录每次拒收原因,回写到上游简报和分镜。长期积累的审片记录将形成个人风格资料库,成为模型换代也带走的竞争优势。文章还引用了 @anabology 用 Claude 18 小时制作短片的案例加以佐证。
作者分享了用对话式 AI 视频工具 Pexo 制作一支 41 秒 16-bit 像素风产品宣传片的完整流程。文章详细介绍了四个关键步骤:先为产品找到真实关系确定故事,用漏斗法确定画风,制作一版扎实的分镜表,以及固定五块结构的提示词写法。作者总结了与 Pexo 对话生成的四个回合经验:先让 AI 复述确认理解、提供完整脚本上下文、涉及品牌授权自己决策、分段生成指定模型。最后强调 AI 不是一键出片按钮,需要先想好故事、画风和分镜,AI 才能高效完成生成、拼接和配乐工作。
作者分享了使用对话式 AI 视频 Agent——Pexo,将小说高光片段制作成 AI 动漫短视频的完整流程。作者先用两个自研开源 Skill(novel-distill 提炼小说片段、avatar-keyframe-video 拆解动作关键帧)整理素材,再把 8 张参考帧和要求一次性交给 Pexo。Pexo 会先核实素材并规划镜头,再分段生成视频、配乐并合成。针对生成问题,作者通过文字反馈和 Mark to Fix 圈画功能进行定向返修,最后调整接点与节奏,产出 15 秒连贯成片。该方法省去多模型切换和繁琐制作管理,适合小说高光、角色宣传片等 AIGC 动漫账号的稳定复用。