一次很有意思的《把 AI 用起来》的分享
作者分享了一次公司内部《把 AI 用起来》的主题分享。分享并未直接演示 ChatGPT、Gemini 等工具,而是先让大家用纸笔画出自己的工作流程,拆解节点并用红蓝笔标注角色与工具,从而发现重复录入、人工粘贴、等待耗时等问题。随后逐一讨论每个节点能否自动化、工具能否连接、AI 能否生成内容。结果显示参与度很高,大家通过梳理流程自己找到了 AI 的切入点,作者只需补充工具使用与交互技巧。文章核心观点:先看清流程,再改造流程,AI 才能真正进入日常工作。
作者分享了一次公司内部《把 AI 用起来》的主题分享。分享并未直接演示 ChatGPT、Gemini 等工具,而是先让大家用纸笔画出自己的工作流程,拆解节点并用红蓝笔标注角色与工具,从而发现重复录入、人工粘贴、等待耗时等问题。随后逐一讨论每个节点能否自动化、工具能否连接、AI 能否生成内容。结果显示参与度很高,大家通过梳理流程自己找到了 AI 的切入点,作者只需补充工具使用与交互技巧。文章核心观点:先看清流程,再改造流程,AI 才能真正进入日常工作。
文章提出'先梳理工作流再引入AI'的实用方法论,案例具体且易操作,但缺乏数据支撑和更深入的分析,整体为经验分享性质。
作者分享如何按场景区分使用ChatGPT、Claude和Gemini三大AI服务。文章首先介绍了三者的基本差异与费用:ChatGPT功能广泛全能,Claude理解力稳定擅长深度思考,Gemini与Google生态联动紧密。作者建议先确定一个主力AI(如自己选择Claude),再按用途分配辅助AI,并通过一天的实际工作流程展示如何切换使用。随后讲解了三项基础安全设置:关闭数据学习利用的Opt-out、配置自定义指令、以及根据用途切换模型。最后介绍了让AI协助编写提示词的技巧,包括元提示词和反向提问方法,帮助新手降低使用门槛。
本文从不同职业角度介绍OpenAI Codex的实际应用,涵盖财务、教师、运营、咨询、法律、科研和程序员七大场景。案例包括Excel数据处理、SQL取数分析、PPT生成、海报图片制作、合同审查、文献综述、数据分析等,并介绍以Codex为大脑搭建自定义工作流的进阶玩法。作者强调Codex与聊天AI的区别:它交付的是做完的活,而非文字建议。
本文介绍了一项面向企业的视觉SOP服务,旨在解决传统企业制度流程文件难以执行的问题。作者指出,许多公司虽有制度,但员工仍依赖口头询问,导致效率低下。该服务通过梳理流程逻辑,制作总流程图、分支图、异常处理表、岗位Checklist等,将制度转化为员工能直接使用的操作指南。文章列举了报销、入职、售后等典型场景,并说明了服务交付物、实施步骤及适用企业类型,强调其能减少重复解释、降低执行偏差、缩短培训时间并沉淀组织经验。
文章指出目前社交媒体上过度吹捧 Codex 和自动化工作流的现象,忽略了其昂贵的 Token 成本和配置难度。作者提出对于大部分内容创作者和普通用户,ChatGPT 自带的 Projects 功能已足够应对需求。通过搭建总指令、工作流、来源地图和输出模板,Projects 能以零成本、低门槛完成 90% 的 Codex 工作流任务,并分享了具体的 Reddit 日更项目搭建实例。
文章介绍了大多数 Claude 用户忽略的 30 个高效技巧和工作流。内容分为两部分:第一部分涵盖了 10 个必备技能(Skills),如 PDF 处理、DOCX 编辑、PPT 生成及品牌指南应用,能大幅提升文档与设计处理效率;第二部分展示了 10 个自动化工作流(Workflows),如晨间简报、内容生产管道及邮件回复流程。这些设置能帮助用户将工作效率提升三倍,实现从普通用户到高级用户的跨越。