作者甲木团队历时七天编写并开源了《豆包工作蓝皮书》（MIT协议），系统介绍字节跳动推出的办公Agent产品“豆包工作”的使用方法。蓝皮书包含49+篇教程和案例，分为使用篇（安装、Skill、连接器、定时任务等）、入门篇（Word、Excel、PPT等小任务）和场景篇（个人提效、自媒体、知识管理、教学培训、金融研究等），每个案例均包含场景、提示词、操作过程和结果。同时作者发起AgentWork共创社区，汇集真实工作经验，此前已开源腾讯WorkBuddy蓝皮书。
作者分享如何用豆包工作在飞书上搭建个人 LLM-Wiki 知识库：先让豆包工作根据 Karpathy 的 LLM Wiki 方法论在飞书中初始化知识空间（原始资料、词条、索引、更新日志四大节点），再批量将文章、提示词教程等素材入库，自动建资料卡、提词条、补双链、更新索引。随后设计了 LLM Wiki 运维 Skill，包含 Ingest、Query、Lint、词条管理、索引日志维护五大功能，任何新对话 @ 一下即可操作。配合定时任务和云电脑每天自动拉取 AI 日报入库，存入的提示词方法论可直接调用来生成视频、做网站。整套 Skill 已开源。
本文详细介绍了字节推出的 AI 办公 Agent 产品「豆包工作」的完整使用教程。内容涵盖下载安装与登录、主界面九大入口（新工作任务、定时任务、技能、连接器、工作伙伴、伙伴对话、云盘等）的功能详解，包括模型与推理强度选择、权限模式设置、定时任务自动化、技能市场使用（可自动发现本机 Codex Skills）、外部服务连接器授权、工作伙伴与协作小队，以及与飞书云文档的深度打通。适合国内用户零门槛上手 AI 办公 Agent。
字节在飞书与豆包团队整合后发布首个办公Agent产品「豆包工作」。它支持飞书账号直接登录，完整继承企业的文档、多维表格、知识库及权限系统，内置技能、连接器（MCP）、工作伙伴，并提供本地电脑与云电脑两种任务模式。作者认为其最大亮点在于与飞书的深度打通：员工开箱即用，企业统一管理AI额度与Skill共享。作者结合自家MCN公司的达人数据分析案例演示了完整流程，并提出核心观点——Agent本身没那么重要，组织沉淀的数据和上下文才是用好Agent的基石，而飞书正是最好的组织数据资产载体。
文章介绍了作者开发的一个 Agent Skill，用于自动分析文章内容、匹配风格并生成配图。文章详细讲解了 Agent Skills 的核心机制（渐进式加载）、配图 Skill 的五步设计思路、SKILL.md 的编写规范以及提示词模板的设计。作者通过该工具将文章配图从耗时半小时缩短至几分钟，并强调了将工作流程转化为 Skill 的重要性。
作者分享了使用 Claude Code（Opus 5.5）批量制作资讯类竖屏短视频的完整工作流。核心步骤包括：选题（AI 粗选、人工精选，信息源以推特和 Hacker News 为主）、素材准备（Gemini API 写脚本和 TTS 配音、Suno 背景音乐、背景图、logo 等）、编写初始提示词、让 Agent 撰写脚本并派子 agent 做对抗式审查、反复修改脚本与成片。文中提供了可直接复用的提示词模板，并开源了包含 18 套竖屏视频风格的 Claude Code skill（creator-style-kit），可用于固定视频的字体、配色、动效与音效风格。
作者公开了使用 Claude Opus 5.5 制作 AI 资讯类视频的完整工作流程：包括从 X 和 Hacker News 选题、准备 Agent 所需工具（Gemini API 写脚本与 TTS 配音、Suno 背景音乐等）、编写初始提示词模版、让 Gemini 写脚本并由 Claude Code 派子 agent 进行对抗式审查，以及反复迭代修改脚本与视频。作者还开源了包含 18 套风格的 creator-style-kit 风格 skill，并指出选题是内容成败的关键，常见问题是画面信息密度过高和配音契合度问题。
作者分享使用 Opus 5.5 从一段文字生成完整视频的教程，并开源了包含 16 种视频风格的 Skill（chengfeng-video-styles）。流程包括：安装 Skill、输入内容、设定参考风格、先生成 17 个 3 秒样片供筛选、选定后生成全片、导出 MP4，最后用代码合成音效和添加字幕。整个过程通过 Agent 自动化完成，视频生产从围绕时间线的传统剪辑转向围绕工作流的自动化流程，作者对效果非常满意。
作者实测Vidu新一代视频模型Vidu Q4 Preview，认为其演技表现力出色：复刻《你的名字》真人版最后一幕效果惊艳，1080P直出具有电影感，台词配音也能同步生成；同一句台词可演绎五种细腻情绪；还能生成动作连贯的伪纪录片式视频，并可将旅游照片做成文旅宣传片。模型支持3段参考音频、15张参考图，最高2K/4K输出，价格0.09元/秒起，大幅降低AI短片制作门槛。文章附详细教程，包括分镜截图转真人实拍风格的提示词技巧、按秒拆解的动作提示词结构，并开源了情绪表演skill和导演Skill合集，供读者拿来即用。
作者分享了一套自制的AI生图角色设定Skill——Character-Prompt-Studio，可输入人物设定或参考图，自动生成包含面部特写、正面、侧面、背面全身的生图提示词，用于AI视频和短剧制作中的角色设计。文章提供了科幻猎魔人、金庸武侠人物（小龙女、任盈盈）、韩剧财阀、新中式旗袍、国风及神女等多组完整提示词案例，并说明了使用方法：明确人物身份、视觉风格、构图和生图模型。该Skill基于葉子的ai-image-prompt定制扩展，仓库已在GitHub开源，可通过Agent安装。
文章从定位、上手门槛、复杂任务执行能力、任务执行环境、办公能力、安全权限、生态连接器、远程控制、定时任务、计费方式十个角度，对比腾讯的 WorkBuddy 和字节的豆包工作两款办公 Agent。WorkBuddy 优势在于纯本地执行、丰富的连接器市场和知识库打通、模板开箱即用、微信生态结果推送，采用积分制计费；豆包工作优势在于云电脑执行、三档细粒度权限、深度打通飞书云文档、额度制更适合高频使用。作者建议根据个人资料沉淀的生态、使用频率和安全管控偏好来选择工具。
作者DAAI分享了开发da-brand-ip Skill的过程与成果。为了解决内容创作中人物形象不一致、缺乏辨识度的问题，作者测试了500多种视觉风格，最终筛选出124种收录进风格库，涵盖扁平插画、复古线稿、毛绒玩偶等多种方向。该Skill面向个人和企业，可基于照片或品牌信息生成主形象设计卡、三视图、动作表情总览三张基础资产图，并支持将IP形象延展到文章配图、海报、宣传图等实际场景。项目已开源至GitHub，后续将持续更新风格与应用案例。
文章系统讲解了如何从零开始创建自己的 Skill。作者指出 Skill 本质是给 Agent 的说明书，将个人经验和工作流沉淀为可反复调用的规则包。文章详细介绍了 Skill 的模块化结构：SKILL.md 作为门面和大脑（含触发词、决策原则、流程骨架、雷区），references/ 知识库、scripts/ 确定性脚本、examples/ 样例、assets/ 静态资源五个模块，以及 AI 读取 Skill 的渐进式披露三层机制。最后给出从梳理流程到测试迭代的七步创建法，强调从小版本起步、多轮迭代，让读者15-30分钟内即可做出属于自己的 Skill。
