豆包工作从 0 到 1:一份小白也能直接上手的 Agent 教程
本文详细介绍了字节推出的 AI 办公 Agent 产品「豆包工作」的完整使用教程。内容涵盖下载安装与登录、主界面九大入口(新工作任务、定时任务、技能、连接器、工作伙伴、伙伴对话、云盘等)的功能详解,包括模型与推理强度选择、权限模式设置、定时任务自动化、技能市场使用(可自动发现本机 Codex Skills)、外部服务连接器授权、工作伙伴与协作小队,以及与飞书云文档的深度打通。适合国内用户零门槛上手 AI 办公 Agent。
本文详细介绍了字节推出的 AI 办公 Agent 产品「豆包工作」的完整使用教程。内容涵盖下载安装与登录、主界面九大入口(新工作任务、定时任务、技能、连接器、工作伙伴、伙伴对话、云盘等)的功能详解,包括模型与推理强度选择、权限模式设置、定时任务自动化、技能市场使用(可自动发现本机 Codex Skills)、外部服务连接器授权、工作伙伴与协作小队,以及与飞书云文档的深度打通。适合国内用户零门槛上手 AI 办公 Agent。
发布于当天的豆包工作新手上手教程,操作步骤详细、覆盖九大功能入口,实用性和时效性极高;但以产品使用说明为主,深度分析和独到观点相对有限,且文末疑似截断不完整。
字节跳动发布「豆包工作」,一个面向生产力场景的独立Agent产品。作者通过朋友的日本山椒外贸业务实测:上传日文PDF手册后,豆包工作十分钟生成支持询盘的企业官网(含日文版),又生成12条社交媒体传播素材写入飞书文档,调用Seedance 2.5生成企业宣传片,制作中日双语PPT,还定制了日语邮件润色Skill。豆包工作与飞书深度打通,企业账号登录后可调用组织关系、群聊、云文档、多维表格、会议纪要等丰富上下文,让Agent真正融入企业协作,是传统企业AI落地的实用工具。
字节在飞书与豆包团队整合后发布首个办公Agent产品「豆包工作」。它支持飞书账号直接登录,完整继承企业的文档、多维表格、知识库及权限系统,内置技能、连接器(MCP)、工作伙伴,并提供本地电脑与云电脑两种任务模式。作者认为其最大亮点在于与飞书的深度打通:员工开箱即用,企业统一管理AI额度与Skill共享。作者结合自家MCN公司的达人数据分析案例演示了完整流程,并提出核心观点——Agent本身没那么重要,组织沉淀的数据和上下文才是用好Agent的基石,而飞书正是最好的组织数据资产载体。
作者深度实测了飞书与豆包合体后的豆包工作 Agent,总结出 8 个使用技巧:用飞书账号登录、选择独立客户端、利用手机远程控制电脑、将长任务分配给云电脑、设置定时任务、喂入记忆、复用本地 Skill、以及利用重置卡刷新额度。豆包工作与飞书原生打通,解决了授权过期和消息转发等痛点。作者还分析了 2026 年各大厂纷纷推出 Work Agent 的原因:模型能力到达临界点,且 Agent 是 token 变现的正确姿势,并认为飞书的企业生态优势让豆包工作成为企业接入 Agent 门槛最低的路径。
文章介绍了豆包工作新上线的 AI 资产一键迁移功能,支持从 ChatGPT、Claude Code 导入对话、技能和记忆三类「默契资产」,将跨 Agent 迁移的损失降到最低。作者实测导入 240 项 Claude 和 682 项 ChatGPT 资产后,发现历史会话上下文可无缝衔接。文中解释了设计边界:只导入与工作绑定的工作记忆,不导入个人偏好;凭证暂不支持导入以防冲突。此外还介绍了对话分叉、消息注释、对话摘要侧栏等新功能,并分析了豆包打通飞书文档在分享协作形态上的优势。
本文是一篇从零开始的飞书 CLI 接入教程,讲解如何让豆包工作(AI Agent)真正“动手”操作飞书,实现文档、表格、日历、消息的自动化处理。文章介绍两条接入路线:适合新手的飞书插件安装方式,以及需要 Node.js 环境的手动安装 CLI 方式,并详细说明登录授权、权限管理与验证步骤。作者强调运行环境需选“本地电脑”才能调用本机 CLI,并以“把本地 Markdown 转成飞书文档并归档”的完整案例演示全流程。飞书 CLI 覆盖 16+ 业务域、2500+ API,让 AI 助手从只会聊天进化为能直接办事的工具。
作者李岳此前用 Codex 制作的 Seedance 2.5 打斗导演 Skill 提示词效果不理想,转而尝试字节新发布的豆包工作客户端。他利用豆包工作的"目标"功能,把诊断、优化 Skill 并生成 30 秒仙侠国漫打斗视频的复杂长任务交给后台执行,归来时任务已完成,且思考链中有逐项校验。随后他使用"计划"功能让豆包为 Skill 增加智能路由、新手指引和提示词诊断优化,并支持剧情即时调整与在线修改计划文档。作者认为豆包工作的目标和计划功能对复杂任务优势明显,可显著提升工作效率,不足是偶发资源不足。
作者体验字节跳动的豆包工作后,认为其远超预期。文章详细介绍了豆包工作的几大亮点:覆盖金融、法律、电商等行业的内置Skill生态与连接器(企业微信、钉钉、腾讯会议等);全局划词翻译与解释功能;本地Office集成,可直接在PPT、Excel中与AI协作编辑;浏览器录制与回放功能可将企业重复工作流沉淀为专属技能;以及手机、电脑、云电脑之间的多端切换能力。作者认为字节太懂国内用户,国内下一波AI赚钱风口在于帮企业搭建工作流、做培训和落地服务。
作者甲木团队历时七天编写并开源了《豆包工作蓝皮书》(MIT协议),系统介绍字节跳动推出的办公Agent产品“豆包工作”的使用方法。蓝皮书包含49+篇教程和案例,分为使用篇(安装、Skill、连接器、定时任务等)、入门篇(Word、Excel、PPT等小任务)和场景篇(个人提效、自媒体、知识管理、教学培训、金融研究等),每个案例均包含场景、提示词、操作过程和结果。同时作者发起AgentWork共创社区,汇集真实工作经验,此前已开源腾讯WorkBuddy蓝皮书。
作者分享如何用豆包工作在飞书上搭建个人 LLM-Wiki 知识库:先让豆包工作根据 Karpathy 的 LLM Wiki 方法论在飞书中初始化知识空间(原始资料、词条、索引、更新日志四大节点),再批量将文章、提示词教程等素材入库,自动建资料卡、提词条、补双链、更新索引。随后设计了 LLM Wiki 运维 Skill,包含 Ingest、Query、Lint、词条管理、索引日志维护五大功能,任何新对话 @ 一下即可操作。配合定时任务和云电脑每天自动拉取 AI 日报入库,存入的提示词方法论可直接调用来生成视频、做网站。整套 Skill 已开源。
本文介绍腾讯推出的BrowserSkill浏览器自动化技能,作者详细演示了在WorkBuddy中安装和使用该技能的完整流程。BrowserSkill类似按键精灵,可录制人工在浏览器中的操作步骤,生成流程文档后由WorkBuddy复跑回放,实现自动化操作。文章对比了Mac与Windows系统、不同浏览器及大模型(如Hy4、GLM-5.3等)对自动化效果的影响,并通过B站点赞任务实例展示了首次自动化、操作录制与回放的完整Workflow,强调普通用户通过调试也能顺利使用。