作者用同一份 8-10 页需求，让 27 个 PPT 生成 skill 各做一套，并使用 Claude Code + Opus 5.5 运行、gpt-6-astra 逐页打分。结果显示：数字虽准但 8 套添加了需求外的说法；2 套需大改且全是不可编辑的图片；设计最佳的 ppt-agent-skills 仅 904 星；5.8 万星的 ppt-master 微调即可交付；转换器可将全图片 PPT 转回可编辑文本（0 到 2224 字）。最后给出选型建议：需协作修改选原生 PPTX，自己演示选网页，发社媒选图片，兼要 pptx 和美观可选网页/图片加转换器。全部幻灯片与评分已公开。
作者分享了如何用 Claude Code 配合 Opus 5.5 将整个 SEO 部门自动化运营的实践经验。通过 ChatSEO MCP 提供数据智能层（Search Console、关键词量、实时 SERP、竞品分析），Claude Code 充当 SEO 总监负责规划与执行，人工只审批涉及线上页面的改动。文章给出了 6 个可直接安装的 Skill 文件，涵盖：聚焦商业意图的关键词模式挖掘、一关键词一页面避免自相蚕食、对标 SERP 前三名构建页面等内容，并强调了防止 AI 编造数据等实操细节。
文章整理了 8 个用 Claude Opus 生成视频的 GitHub 仓库，核心思路是让 Claude 写动画代码，再通过浏览器或本地工具渲染成视频。包括成片与提示词合集 awesome-opus5-5-videos、提供 51 种影片风格的 Skill 项目 lemo-opuscar、两支歌词 MV 完整工程 pdoom-video 与 PDoomVideo、15 种 MG 动效风格的 mg-styles-15、角色动画起步包 ClaudeAnimationBase，以及案例追踪和中文提示词仓库。作者建议从 10-15 秒短片练手，并提醒素材商用授权需注意。
文章盘点了本周 GitHub 上增长最快的十个 AI 开源项目：REA 可用 AI 逆向分析任意应用；Matt Pocock 的 skills 提供工程化 AI 编程技能；diagram-design 教 AI 画出专业图解；OpenMontage 把编程助手变成 AI 视频工作室；claude-mem 为 AI 增加长期记忆并节省 token；free-claude-code 汇聚免费模型额度让 AI 编程工具零成本使用；Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 面向非程序员岗位；AirLLM 让小显存跑超大模型；text-to-cad 一句话生成可加工的 3D 零件；OpenSRE 让 AI 承担线上运维值班工作。
作者萝卜哥开源了一款免费 PPT skill，可对已有 PPT 进行美化（文字一字不动，仅换配色、版式、图标与插画），也能将文章直接生成带口播备注的完整演示文稿。该 skill 支持公式转文字保证兼容性，内置时间线、漏斗、2x2 矩阵、SWOT 等原生可编辑版式，并提供 14 套预设风格。作者借鉴了 dashi-ppt-skill 的容量控制、273 款设计模板提炼的视觉规则，以及 open-design 的排版检查与五维评审机制，并经过 Claude Code 和 WorkBuddy 多模型实测。安装脚本支持 Claude、Codex、Cursor 等主流 Agent，项目已开源在 GitHub。
作者萝卜哥分享了自己耗时国庆假期、消耗上亿 Token 开发的免费开源 PPT 生成与美化 skill（luobo-ppt）。该 skill 支持将文章直接生成带口播备注的 PPT，也能在不改动文字的前提下按参考图或 14 套预设风格美化已有 PPT。它借鉴了 dashi-ppt-skill 的版式容量控制、273 款设计模板归纳的 36 条视觉路线，以及 open-design 的排版检查规则和五维评审方法。生成的 PPT 全部使用 PowerPoint 原生元素，用户可直接编辑，且无需 AI 生图模型即可使用。支持 Claude Code、Codex、Cursor、WorkBuddy 等多种 Agent。
作者介绍了自己开发的 git-story-film skill：只需提供一个 GitHub 仓库链接，Claude Opus 5.5 就能像导演一样，从 git 提交历史中挖掘故事，为项目设计主角、画风和镜头语言，最终生成一部两分钟左右的 4K 手绘动画短片。文章展示了 Raven、CC Switch、Cherry Studio、LobeHub 四个仓库的成片案例，每个项目都有独特的视觉隐喻。作者详细拆解了七步视频法 SOP（提纲、主角、全片提纲、分镜、详细编写、Studio 预览、4K 渲染），并总结了八条设计原则，如导演而非生成器、画面与提交一一对应、只说真话等，还分享了制作过程中的翻车与惊喜。
本文介绍了近30天内5个备受关注的开源GitHub项目：1）No AI Slop，由Peter Yang开发的去除AI写作痕迹、保留个人风格的Skill；2）TryCompAI的开源CRM，将CRM作为Agent工作空间，自动跟进线索和丰富客户信息；3）Browser Use的Video Use，让Claude Code或Codex等编程Agent实现视频编辑自动化；4）NVIDIA的SkillSpector，扫描Agent技能的提示注入、数据泄露等安全风险；5）Shawn Pana的Phone Harness，让AI Agent控制真实的iPhone或Android手机，用于移动QA和自动化。所有项目均免费开源，部分依赖付费服务。
作者为做 skill/agent 驱动的 AI 成片产线，梳理了 GitHub 上 55 个近一个月仍活跃更新的同赛道项目，分为三类：装进 Claude Code/Codex 的视频 skill（28 个）、一站式成片平台（27 个，短剧扎堆）、分镜/导演画布（3 个）。核心判断是：skill 化是最活跃的增量方向，短剧是最卷场景，竞争焦点在编排产线而非模型本身，且窗口期真实存在。
作者系统整理了 369 个开源仓库清单，聚焦于能让 Claude Code、Codex 等编程 Agent 实现视频生成、自动化剪辑与代码动效渲染的工具、Skill 和提示词库。文章收录规则强调视频/动效产出、专供 Agent 调用、完整文档三大标准，并打破高星滤镜。重点介绍了四大现象级框架：lemo-opuscar（59 种风格引擎）、huashu-art-motion（艺术动画）、huashu-motion（商业发布片）、sweety-handdraw-video（手绘口播流水线），以及自动化剪辑、代码直出成片、数字人与音乐 MV 等垂直领域的硬核项目，最后给出 2026 年 AI 视频生产工具选型决策表。
文章探讨个人 AI 助手普及后团队协作面临的新问题：每人拥有 AI 不等于团队更聪明，因为各自 AI 上下文分散。作者引入 Team OS（团队操作系统）概念，将其抽象为 Context、Instructions、Skills、Connections、Governance 五类能力，并以 DoorDash 等团队实践为例，说明如何用共享 Repo、PR 审核机制建设团队助理。文章强调团队知识不再必须经由 PM 中转，AI 能力正在从个人资产转变为团队资产，建议从真实场景小范围起步，让团队助理从实际工作中生长出来。
作者在 Claude Code 中构建了一个'Roast Room'，用基于 Jeff Bezos、Warren Buffett、Alex Hormozi 等知名企业家公开资料塑造的 AI 顾问委员会来辅助商业决策。每位顾问拥有独立的 agent 文件和'大脑'资料库（包含决策规则、框架、立场和故事），各有不同的审视视角。用户给出决策、备选方案和背景，顾问们相互辩论并输出可下载的结论 PDF。作者还开发了 New Roaster 技能来快速添加新顾问（如 Elon Musk），会话记录保留在本地文件中便于事后审查。最终决策仍由作者本人做出。
作者基于 Anthropic 工程师删除 Claude Code 80% 系统提示词却无性能损失的事实，反思提示词与 Agent Skill 的实践方法。提出提示词不是八股文，应聚焦任务三要素（目标、规则、完成标准），减少角色铺垫和冗余规则，多给思考方向而非僵硬示例，并设定明确验收标准。关于 Skill 沉淀，强调只有高频且流程稳定的任务才值得做成 Skill，要写入独特经验而非通识废话，严格控制单一职责与边界，主文件精简并渐进式加载，且必须内置自检环节形成质检闭环。
