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全部文档 / 标签: Creao

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AI时代生态位思考:自媒体+线下活动+海外FDE

作者天策记录了与北哥畅聊后对AI时代个人生态位的思考:确立自媒体+线下活动+海外FDE的方向。文章阐述了AI视角下的行业逻辑——skill、agent和AI产品本质上都在为Token打工,关键是扩大应用范围卖出更多Token。作者介绍了合作的AI平台Creao,提供低成本使用顶尖大模型的机会,使其能按想象力开发产品并利用最顶尖大模型套利。作者感叹AI让00后、05后超级个体涌现,一人即一家公司,认为这是最好的时代,鼓励大家顺势而为在AI时代收获财富。后续将专注前端流量,后端承接已稳定。

技术 › LLM 天策 (@Leobai825) 2026-09-193.1 KB 42

用 CREAO Agent 去 Reddit 找真实用户评价,再决定做什么产品

AI 时代做产品太容易,但产品上线没人用的根本原因往往是痛点只存在于创始人脑中。作者用 CREAO 创建 Reddit 用户研究 Agent,去 r/n8n、r/automation 等社区收集用户对现有自动化工具的未经诱导评价、真实事故、workaround 和付出的代价,再据此推导产品约束与设计假设。文章通过 n8n 静默失败、Zapier 价格与维护负担、Agent 状态丢失三个案例,展示如何把用户抱怨翻译成产品设计,并提供了可复制的调研 prompt 和招募用户反馈的正确时机。

技术 › Agent Shen Huang 2026-08-2414.0 KB 29.3K 9 83

Harness 时代 AI-First 的组织架构

文章介绍了 Creao 团队提出的 Harness Engineering 概念,指出真正的 AI-First 并非简单将 AI 作为辅助工具,而是将其作为生产力主导者来重构组织架构。文章探讨了 AI 如何改变开发流程、团队协作模式(如消灭对齐成本)、人才需求(从专才到通才)以及未来的 Agent 经济,强调企业需要将信任从“人”转移到“AI”上,并彻底重新设计工作流。

技术 › Harness Engineering Saito 2026-05-265.7 KB 53.5K 128 66

Harness 时代 AI-First 的组织架构

文章探讨了从 Prompt Engineering 到 Harness Engineering 的演变,强调真正的 AI-First 需要将 AI 视为生产力主导者而非辅助工具。通过 Creao 团队的案例,阐述了如何重构组织流程以适应极高开发速度,分析了工程师角色转变、跨团队协作自动化以及 Agent 经济的兴起,指出未来的核心价值在于定义需求和结果审核。

技术 › Harness Engineering Saito 2026-05-255.6 KB 67

10万人围观的工具上线了,我做了一个不下班的自媒体分身

本文分享了作者如何利用 CREAO 平台开发并部署一个名为“AI Daily Digest”的自动化日报看板。该工具每天定时抓取 TechCrunch、Google News 等来源的 AI 热点新闻,并自动生成自媒体选题建议和切入角度,极大地提高了选题效率。文章详细介绍了从配置 Vercel Token 到使用 AI 生成代码,再到封装为 Agent 自动运行的全过程,展示了 AI 工具在自动化内容生产中的强大能力。

技术 › Agent 阿西_出海(2.0版) 2026-04-246.6 KB 26.2K 53 74

我用 CREAO 搭建全自动女儿绘本生成流水线

作者利用 CREAO 平台和 GPT-Image-2 搭建了一个全自动化的儿童绘本生成 Agent。通过预先制作家庭成员角色卡,构建了包含剧情生成、角色拼图、逐页插图和 PDF 合成的四节点流水线。这一方案解决了 AI 绘图中角色一致性和重复生产效率的难题,实现了从“一次性作品”到“永久生产线”的转变,仅需输入书名即可在 8 分钟内生成一本个性化绘本。

技术 › Agent AI奶爸 2026-04-2311.4 KB 46.6K 292 87

AI 不该是一次性的:利用 CREAO 将成功对话沉淀为 Agent

文章介绍了利用 CREAO AI 将一次性的 AI 对话转化为可复用 Agent 的方法。作者通过小红书爆款挖掘、热点内容策划和产品拆解三个案例,展示了如何将调教好的工作流沉淀下来,实现定时自动执行,从而提升效率,从“借用 AI”转变为“复制自己”。

技术 › Agent 余温 2026-04-228.8 KB 50.6K 66 71

2026 年了,我发现我不用自己刷 X 了

作者作为 AI Solopreneur,分享了利用 CREAO 平台构建“AI 信息差 Agent”的实战经验。通过自然语言描述需求,该 Agent 每天自动抓取 X 平台上的 AI 圈热点,分类整理并推送到 Notion。文章详细记录了从需求描述、Scheduled Run 设置到现场迭代工具(如增加原链和预览图)的全过程,阐述了如何将一次性对话转化为永久资产,从而解放生产力,实现从 Tool User 到 Tool Maker 的思维转变。

技术 › Agent Yanhua 2026-04-2212.3 KB 85.3K 203 81

拆解56w浏览英语单词图爆款:从调研到自动化的流水线实战

本文拆解了一张获得56万浏览的英语单词图爆款背后的制作逻辑。作者提出了一套可复用的流水线方法论:第一步调研,模仿销量高的真需求而非假爆款;第二步生产,利用元提示词实现批量定制;第三步自动化,使用 CREAO Agent 定时自动产出内容。文章强调用创业思维做社媒,将重复劳动转化为数字资产,实现一人公司的效率最大化。

技术 › Agent 铁锤人 2026-04-228.3 KB 108.1K 460 80

每周5小时到每天10分钟:我用CREAO Agent把竞品情报做成自动化流水线

本文分享了作者利用 CREAO AI 平台搭建竞品监控 Agent 的实践经验。通过配置关键词和定时任务,该 Agent 能自动从 X、Reddit、小红书等渠道采集信息,并生成包含高价值 Leads、用户吐槽及产品建议的结构化报告。文章详细拆解了配置步骤与运行效果,展示了如何将每周 5 小时的手动监控工作转化为每天 10 分钟的自动化流程,从而帮助独立开发者高效挖掘市场机会与产品优化方向。

技术 › Agent Jason Zhu 2026-04-219.0 KB 33.3K 30 80