对话百川智能郭美青：你辛苦做的 Skill，最后都成了大模型的「养料」
本文是 AIGCLINK 与百川智能技术总监郭美青的对谈。双方探讨了 Skill 的本质是模型补丁，指出优质的 Skill 易被大模型内化成训练养料；同时梳理了 Harness、Loop、Graph 等新概念背后的技术演进逻辑。最后建议从业者不要将当下视作终局，应从生意出发，从上往下构建确定性，以应对底层技术的快速迭代。
🏷️ 行业观察
16 篇为什么你的agent项目难以落地：论Agent Harness的重要性
本文探讨了Agent项目难以落地的核心原因。作者指出，许多团队忽视了模型与应用之间的基础设施层——Agent Harness。文章通过生理学类比和工程细节分析，阐述了为什么仅靠LLM无法构建高效Agent，并预测AI行业将分化为模型层、Harness平台层和Agent应用层，建议业务团队应专注于业务逻辑而非底层基础设施。
软件的工业化时代：从应用堆栈到Agent供应链
文章基于对SaaStr大会及美国湾区的深度考察，指出软件产业正迎来“工业化”变革。未来格局将由当前企业采购大量应用的“集市”模式，转向少数超级Agent入口加“无头”供应商的深度供应链模式。随着Agent降低交易成本，垂直SaaS可能沦为被调用的组件，而像汽车工业一样，提供单点功能的软件供应商将迎来巨大的历史机遇。
我在香港嘉年华，看见了crypto下一阶段
文章记录了作者参加香港嘉年华的见闻与思考，分析了加密行业未来发展的三个关键趋势：一是中老年投资群体的入场及其带来的影响；二是传统金融与Web3的融合与冲突；三是新生代力量在行业合规化与技术落地中的关键作用。文章指出，Web3正从草莽时期走向主流融合，需要行业以更开放和务实的心态承接新流量与新叙事。
大多数人奔赴Web3,是信它重塑世界；而我,是因为这里不再需要我陪酒应酬
作者分享了留在 Web3 的个人理由，并非为了信仰改变世界，而是为了逃避传统行业中的酒桌文化和潜规则。文章指出 Web3 行业相对更看重价值创造和个人实力，而非关系应酬。同时，作者也分析了当下 Web3 面临的挑战，包括新人上升通道变窄、容错率低以及劣币驱逐良币的现象，并解释了人员流动的本质是跟随流动性和技术好奇心。
AI风口割韭菜？别傻了！普通人根本赚不到钱，给你清醒避雷指南
文章揭露了当前利用“AI风口”进行割韭菜的常见骗局，指出“用AI提升效率”不等于“靠AI暴富”。作者分析了速成培训课、卖课赚焦虑钱等套路，并建议普通人应将AI视为提升效率的放大器，利用免费资源学习，深耕主业，警惕一切保证赚钱的承诺。
OPC 是公司化无产者：AI 时代的剥削接口化
文章深度剖析了“一人公司”（OPC）在 AI 时代的真相。作者指出，虽然 AI 降低了生产门槛，让个体拥有了类似公司的产能，但并未解决生产资料归属问题。OPC 往往不拥有模型、算力或分发渠道，反而被平台费、调用成本和流量焦虑层层盘剥。这种形态与其说是“超级个体”或“独角兽”，不如说是被市场逼迫、承担无限责任的“公司化无产者”。文章认为，真正的出路在于建立新的组织形式与共享基础设施，而非追求更强的个体孤岛。
2024 年全球“一人公司”行业和投资生态观察
本文详细分析了 2024 年全球 Solopreneurs（独立创客/一人公司）的发展现状。文章指出 AI 工具的爆发让“一人公司”成为现实，展示了创客们在远程办公、无代码工具及新型投资模式下的崛起。报告涵盖生产工具变革、融资偏好变化、成功案例分享以及未来投资机会，展望了个人创业的黄金时代。
OpenAI向左，DeepSeek向右
文章深入对比了2026年OpenAI与DeepSeek的发展路径。OpenAI采取高定价、重商业的精装商品房模式；而DeepSeek则坚持开源低价，依托中国电力基建和昇腾芯片，将AI变成水电煤般的免费基础设施。DeepSeek通过转型重资产、引入巨额融资以对抗人才流失，并推行端侧AI与开源生态，在乌干达等全球南方地区实现数字平权，打破了硅谷的算力垄断。
巨象与蚂蚁：AI落地的真相，没有人告诉你
文章基于一场关于AI商业化的深度对话，揭示了AI在企业级落地中面临的真实困境：包括基层员工的抵触心理、高昂的数据合规与本地部署成本，以及对国外模型的供应链依赖风险。对话指出，服务大客户往往“有名无利”，而务实的个人变现（如AI代写、网文生成）和多模型编排才是当下的生存之道。此外，文章探讨了Agent记忆缺失这一核心痛点，并强调了AI时代个人判断力与出海内容的机会。
香港Web3嘉年华观察：行业现状与真实生态
作者通过观察香港Web3嘉年华，从营销策略、项目状态和用户分层三个维度揭示了行业现状。Bitget利用大口袋进行低成本高曝光的游击营销，OKX则占据核心位置展示链上决心。文章指出许多项目处于摆烂状态，而TP钱包针对下沉市场的差异化策略则展示了另一种生存逻辑。通过对比分析，展现了熊市中行业分化的真实图景。
AI 学得越好，被裁时间越早
文章探讨了微软关闭 Office 免费 Copilot 背后的深层逻辑，指出 Office 三件套的繁荣依赖于“给老板看”的职场仪式，而 AI 正在瓦解这一仪式。作者对比了金山、飞书、钉钉在面对 AI 时代的不同战略，认为真正的分水岭在于老板何时开始信任 AI 摘要而非人工 PPT，那一天或许就是中层打工人失业的开始。
中国 AI 创业商业落地人群分层分析
本文借用社会阶层分析法，深入剖析了中国 AI 商业落地中的不同群体及其对技术的态度。文章将目标群体细分为企业主、操盘手、保守中层、自由职业者、学生、投机者及白嫖用户，指出创业失败的核心在于未能识别真正的付费客户。作者提出的核心策略是“老板买单、操盘手落地”，并详细阐述了针对各阶级的差异化战略。
奇点已来：当软件开始加速过期
文章指出，在AI技术飞速迭代的当下，软件产品的生命周期已缩短至数月，单纯的“执行层”功能正被大模型快速吞噬。作者认为，这并非悲观的信号，而是价值的重新校准：随着技术壁垒被抹平，个人IP、活人感和真实关系网络这些无法被复制的“人的价值”正在升值。
AIFUT大会Day1上午场总结：罗振宇、张鹏等嘉宾畅谈AI技术与未来
本文是 AIFUT 大会第一日上午场的精彩内容回顾。作者记录了王磊关于城市 AI 化的思考，罗振宇关于“人类只需告诉 AI 要什么”的观点，张鹏对适合 Agent 的大模型定义的探讨，以及谷大白话关于 AI 教育创新的分享等。文章不仅涵盖了产业、技术、教育等多维度的干货，还传达了在 AI 时代保持好奇心与想象力的重要性。
What I Learned from Two Weeks Inside China's AI Ecosystem
作者分享了两周深入中国 AI 生态的实地观察。虽然中国技术人才勤奋且基础扎实，但受教育和投资文化影响，创始人缺乏独立思考和从 0 到 1 的叛逆精神，更多是现有模式的优秀执行者。作者极度看好深圳硬件生态的迭代能力，但对软件层持悲观态度，认为中美模型差距正在扩大。此外，文章指出当前中国 AI 市场估值泡沫严重，远超合理倍数。