香港Web3嘉年华观察:行业现状与真实生态
作者通过观察香港Web3嘉年华,从营销策略、项目状态和用户分层三个维度揭示了行业现状。Bitget利用大口袋进行低成本高曝光的游击营销,OKX则占据核心位置展示链上决心。文章指出许多项目处于摆烂状态,而TP钱包针对下沉市场的差异化策略则展示了另一种生存逻辑。通过对比分析,展现了熊市中行业分化的真实图景。
作者通过观察香港Web3嘉年华,从营销策略、项目状态和用户分层三个维度揭示了行业现状。Bitget利用大口袋进行低成本高曝光的游击营销,OKX则占据核心位置展示链上决心。文章指出许多项目处于摆烂状态,而TP钱包针对下沉市场的差异化策略则展示了另一种生存逻辑。通过对比分析,展现了熊市中行业分化的真实图景。
文章结构清晰、视角独特,通过展会细节生动揭示了熊市下不同项目的营销策略与真实状态,有深度且具时效性,但缺乏可直接落地的投资或实操指南。
本文基于大量链上交易数据和学术研究,深度剖析了预测市场平台 Polymarket 的盈利真相。文章指出绝大多数散户处于亏损状态,并详细揭示了买低价长单、做市、AI 自动交易、跟单等七大常见陷阱。同时分析了顶级盈利者的操作逻辑与执行优势,最后提出了可行的交易路径与心态红线,旨在为投资者提供一份客观理性的市场避雷手册。
文章分析 Claude 桌面端改版引发老用户不满的原因。作者认为设计团队追求工整规范,却抹掉了产品的独特质感。作者总结品牌升级三大禁忌:一是动了用户已习惯的感官直觉,把有辨识度的个性误当不规范,导致产品同质化;二是用内部生产效率代替用户实际收益,只强调3周快速上线却未说明对用户的具体好处;三是把'做出来了'当成'证明有效了',缺乏真实任务中的行为数据验证。作者提出改版前应自问:用户心中的感官词是否被磨平、新收益能否覆盖学习成本、哪些特色必须保留。真正的升级是修掉硬伤、留住特色。
文章介绍了用AI Agent(如Claude Code、Codex)逆向和改造现实电子设备的新玩法。作者通过实例展示了如何让AI清理公司会议室电视的开机广告并重做简洁桌面、逆向补光灯蓝牙协议开发统一灯光控制台、以及打造多机位相机控制台。只需把需求和设备信息交给Agent,跟着提示一步步操作,小白也能完成硬件改造。作者引用《设计心理学》理念,指出AI正在降低个性化改造设备的门槛,让普通人从产品使用者变成参与设计者,哪里不爽改哪里。
作者作为非技术出身者,分享利用 AI Agent 半年内从零搭建 SANYUE.AI 工具网站的全过程。文章涵盖动手前的心理纠结与决策理由、选品规矩、AI 写代码的协作方法(说清需求、版本管理、数据库备份)、界面细节、收款方案(USDT 自动对账与手动确认)、邀请返佣与创作者分成规则设计,以及上线前让 AI 以攻击者视角进行安全检查的完整提示词。最后总结了一份涵盖规划、技术、界面、收款、返佣、上线的避坑清单。
作者基于与300多家B2B公司合作及分析1000多个失败营销活动的经验,提出2026年从零开始的GTM(进入市场)实战指南。框架包含覆盖AI搜索、外呼触达、内容、广告和RevOps五个部分的12个关键动作。核心方法包括:先构建目标客户名单;通过在AI引用的网站获得提及和发布'best X'清单页面来进入AI搜索答案;利用Clay监测融资、招聘等信号把握触达时机;将客户分层后用lemlist和Instantly执行多渠道触达;所有渠道统一以pipeline数字衡量效果。
文章介绍如何用 Agent 搭建自有 AI UGC 创作者队伍,替代传统按条租用真人 UGC 的模式。核心做法:按买家分段设计 3–4 个有固定脸、有人设的 AI 创作者,用 Agent 每日搜索爆款短视频、改写成角色口吻、同脸渲染并提前 24 小时排期,人工只审队列和周更话题。产品只占视频一个节拍,多数内容是人生而非广告。文中详述 9 步流程与 12 条提示词,包括接 Revid MCP、写角色 bible、建固定 character、话题设计、爆款拆解、每日跑批等,并强调 bio 标明 AI、禁止假评测等硬规则。
本文复盘了浏览器扩展 AgentCloak 的发布营销案例。AgentCloak 是一款免费隐私工具,可在数据发送到 ChatGPT、Claude 等 LLM 前将其替换为假数据。团队通过一支创始人用棒球棍砸 Mac Mini 的视频,在 X 上获得 220 万播放和 3000 下载。文章详细拆解了成功要素:脚本采用'最辣版本+降级备选'的双版本写法;拍摄时准备后备结局降低风险;通过分层 KOL 策略、创始人私有人脉预热、精心设计转发文案、选择周五早 7 点发布等放大手段,将流量转化为真实用户而非虚荣指标。
作者作为国内头部FDE(前沿部署工程师)团队从业者,指出大部分FDE是伪命题。核心论据:80%企业的AI需求是降本增效,而提效的终局是裁员——省出的工时会被公司排满或以裁人降成本收场。作者以客户案例算账:只有大型集团级客户(人力成本200-300万/月)才能让FDE的ROI算得过来,此类公司全国不超1万家,而FDE团队已超10万家,僧多肉少。中小企业场景下乙方单价难覆盖价值,卖SaaS代理、token、培训等路径均受资质或预算限制,生意难以成立。结尾预告下一方向是用AI帮企业做增长。