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🏷️ AI助手

13 篇

我终于可以用真正思考的方式与 ChatGPT 对话

作者介绍了 ChatGPT 桌面应用中推出的新语音功能,该功能允许用户通过自然对话与 AI 协作,能够同时处理多个并行任务。文章详细讲解了语音模式的使用场景、设置方法以及在不同工作流中的实际应用,强调了其在提高工作效率和降低沟通门槛方面的价值。

技术OpenAI ✍ Derrick Choi🕐 2026-07-24

将 Hermes Agent 打造为个人助手的完整指南

文章介绍了如何将 Hermes Agent 变成一个功能强大的个人 AI 助手。通过安装 Hermes、配置 Composio 连接日历和邮件等应用、设置消息网关(如 WhatsApp)以及进行个性化提示词和模型选择,用户可以在 10 分钟内让 AI 帮助管理日程、任务和沟通,实现全天候的自动化协助。

技术Hermes ✍ AI Edge🕐 2026-07-23

Agent OS 的第一课:会分工,才会用 Agent

本文指出 Agent OS 的核心并非追求万能 AI 或全自动化,而是通过合理的“工位”分工来隔离上下文、责任与风险。作者以整理浏览器标签为例,详细演示了如何将任务拆解为抓取、提炼、核查、确认四个独立工位,并强调了人工确认在防止错误落地中的关键作用。

技术Agent ✍ Axton🕐 2026-07-06

为 Mintlify AI 助手构建虚拟文件系统

文章探讨了如何通过构建虚拟文件系统 ChromaFs 来优化 Mintlify 的 AI 文档助手。作者指出传统的沙箱克隆方案存在高延迟(约 46 秒)和高成本(年费超 7 万美元)的问题。ChromaFs 通过拦截 Unix 命令并将其转换为 Chroma 数据库查询,实现了零边际计算成本和毫秒级的会话启动速度。文章详细介绍了 ChromaFs 的架构、目录树引导、权限控制、分块重组以及针对 grep 命令的优化策略。

技术LLM ✍ Dens Sumesh🕐 2026-05-06

50 个 Claude 插件与 MCP 集成工具推荐

文章介绍了 50 个能够改变工作流的 Claude 插件和 MCP 集成工具,内容涵盖内置连接器、MCP 服务器、开发运维、数据分析及文档处理等领域。作者将这些工具分为不同类别,旨在帮助用户连接 Claude 与数字生态系统,实现跨平台的数据读取、写作和操作,摆脱传统的复制粘贴模式。

技术工具与效率 ✍ Khairallah AL-Awady🕐 2026-05-03

Hermes Agent 保姆级安装使用指南

这是一篇关于 Hermes Agent 的完整部署与使用教程。文章首先介绍了该工具作为终端命令行 AI 智能体的特点,随后详细讲解了在 macOS、Linux 及 Windows (WSL2) 环境下的一键安装方法、环境自检与修复技巧,并以 DeepSeek 为例演示了模型配置步骤。最后,文章深入解析了全自动任务执行、交互式对话及会话续接三种运行模式的实际操作。

技术Hermes ✍ Suu🕐 2026-04-21

Hermes与OpenClaw架构深度对比:记忆与本地优先之争

文章深入对比了两大 AI Agent 框架 Hermes 与 OpenClaw 的设计哲学。Hermes 侧重于通过 Honcho 实现“自我学习”和用户建模,本质上属于自动化 Prompt 工程与画像生成;OpenClaw 则坚持“本地优先”的 Gateway 架构,强调数据主权与全平台的即时响应。作者指出,目前的框架记忆机制仍是上下文注入而非模型进化,并建议开发者根据研究、个人助手或客服等不同场景进行选择。

技术Agent ✍ Yangyi🕐 2026-04-15

抽丝剥茧:深度解析 OpenClaw 万字系统提示词构成

本文深入剖析了 OpenClaw 庞大的系统提示词构成,详细解读了从源码注入、工具定义、技能索引到 AGENTS.md、SOUL.md 等八大核心文件的运作机制。文章通过 Modelbox 抓取真实日志,揭示了 16k Tokens 消耗背后的“底牌”,并针对 Token 冗余、记忆加载等问题提出了优化建议。

技术Openclaw ✍ 岚叔🕐 2026-04-15

如何在一周内掌握Claude全家桶

本文为非开发者准备,旨在通过七天时间线掌握Claude全家桶(Chat、Project、Cowork、Code)。文章详细介绍了如何利用Project固化上下文,使用Cowork进行文档协作,以及通过Claude Code实现“零代码”建站。作者认为AI时代的核心技能不再是编程,而是将模糊想法转化为清晰指令的能力。

技术Claude ✍ KK.aWSB🕐 2026-03-31

手把手带你玩转 OpenClaw 多重宇宙分身

本文深入介绍了 OpenClaw(简称“龙虾”)的多 Agent(分身)使用策略。作者阐述了为何需要分身(上下文隔离、并发效率、节约成本、安全权限),并详细演示了四种分身模式:拥有独立职责的静态分身、用完即弃的动态分身、话题隔离的平行宇宙分身以及执行定时任务的分身。文章还对比了不同模式的记忆与人设机制,并提供了具体的配置步骤与架构优化建议。

技术Openclaw ✍ 岚叔🕐 2026-02-11

从手动安装到一行命令:Vercel Skills CLI 解锁 AI 助手新玩法

作者分享了从繁琐的手动 Git 操作配置 Claude Code Skill,到发现 Vercel 推出的 skills CLI 工具的经历。该工具被称为“AI 助手的 npm”,支持一行命令安装,并能自动检测并同步到本地所有 AI 编程助手(如 Cursor、Windsurf 等)。文章还介绍了 Anthropic 官方的 Skills 库、openskills 的同步方案,以及 Claude Code 2.1.0 的热重载功能,展望了 AI 能力模块化、可组合化的未来趋势。

技术工具与效率 ✍ 吕立青_JimmyLv🕐 2026-01-19