How To Prompt Claude 5 Models
本文介绍了如何针对 Claude 5 系列模型（Fable, Opus & Sonnet）进行高效提示。文章涵盖了通用提示原则、Fable 的自主任务处理、Opus 的日常优化以及 Sonnet 的高效应用，帮助用户最大化模型生产力。
🏷️ Opus
8 篇dashi-ppt 我们也测了，第一还是 slide-maker
文章对比了 slide-maker 和 dashi-ppt 两款 AI PPT 生成工具。在基于 Opus 5 模型的统一评测中，slide-maker 的无图版和带图版分别获得 94.5 和 91.5 分，击败了获得 83.5 分的 dashi-ppt。评测指出，slide-maker 胜在代码生成带来的高自由度和原生可编辑性，而 dashi-ppt 虽导出效果好，但受限于模板，内容结构被强行适配，导致丢分。
基于 Claude Design 与 Agent 的高效开发模式实践
本文作者分享了探索出的一套高效开发模式。首先利用 Claude Design 进行 UI/UX 设计，生成包含 HTML、CSS、React 和 data.js 的代码交付物，这比传统设计稿更易于 AI 理解和版本管理；随后使用 Claude Opus 4.8 结合 Codex 实现 MVP 和功能迭代；最后通过重构优化性能。此外，作者通过逆向工程将 Claude Design 本地化并集成到 Cursor 中，实现了更流畅的工作流。
如何使用 Claude x MakeUGC 自动化抖音内容创作（分步指南）
本文介绍了一套利用 Claude Opus 4.7 和 MakeUGC 等工具实现 TikTok/抖音内容自动化生成的完整工作流。从爆款选题分析、脚本生成、素材获取到幻灯片制作与定时发布，作者详细拆解了如何以接近零的成本构建高转化率的内容生产系统，并强调了“草拟发布”策略对账号安全的重要性。
Opus 4.7 + Seedance 2.0 彻底改变 AI UGC 生成
文章详细介绍了 Opus 4.7 与 Seedance 2.0 的结合如何革命性地提升 AI UGC（用户生成内容）的质量与效率。Opus 4.7 负责战略层面的长上下文多步推理，生成高质量脚本；Seedance 2.0 则解决了物理运动、表情、光影和音画同步的视频生成痛点。两者结合使得单人每天可稳定产出 60-100 条高质量视频，且内容能通过真实性测试，大幅领先传统工作流。
Claude 负责人分享，6 条用好 Opus 4.7 的技巧
Claude 负责人 Ray Wang 分享了六个高效使用 Opus 4.7 的技巧。主要内容包括：使用 Auto mode 摆脱权限确认弹窗，实现并行任务处理；利用 /fewer-permission-prompts 优化权限配置；借助 Recaps 功能快速回顾长时间会话；启用 Focus mode 隐藏中间过程直奔结果；通过 /effort 调节思考深度；以及建立端到端自测验证机制，让 Claude 能够自动运行、验证代码并提交 PR，从而大幅提升编程效率。
低价、稳定使用 Claude Code (月包+按量+一键切换，全程无广)
针对 Claude Code 官方订阅价格昂贵且支付困难的问题，文章提出了一套低成本、高稳定性的替代方案。该方案采用‘月包打底 + 按量补充 + 工具切换’的三层架构：通过 CodeSome 等月包服务解决基础用量，利用 AigoCode 等按量服务作为备份防止不稳定，并借助 CC-Switch 工具实现多 API 配置的无感切换，有效平衡了成本与稳定性风险。
如何在一周内掌握Claude全家桶
本文为非开发者准备，旨在通过七天时间线掌握Claude全家桶（Chat、Project、Cowork、Code）。文章详细介绍了如何利用Project固化上下文，使用Cowork进行文档协作，以及通过Claude Code实现“零代码”建站。作者认为AI时代的核心技能不再是编程，而是将模糊想法转化为清晰指令的能力。