开源 DESIGN md 一站式工作台
作者开源了一款 DESIGN md 一站式工作台,支持创建、搜索和管理设计文档、草稿与品牌参考,集成 AI 助手、云端同步和多语言功能。技术栈为 Next + Supabase + Resend,支持主流 AI Key,目前处于 Beta 版本。
作者开源了一款 DESIGN md 一站式工作台,支持创建、搜索和管理设计文档、草稿与品牌参考,集成 AI 助手、云端同步和多语言功能。技术栈为 Next + Supabase + Resend,支持主流 AI Key,目前处于 Beta 版本。
本文介绍了 Anthropic 的 Claude Design 工具如何与 HyperFrames 结合,通过 HTML/CSS 直接将设计转化为视频。文章详细阐述了工作流程、品牌系统集成及实际案例,展示了从设计到渲染的无缝衔接。
Open Design 项目在 GitHub 上正式突破 80k Star,成为历史上排名前 200 的项目。过去两个半月,项目发布了 20 多个版本,吸引了全球 438 名贡献者,下载量超过 100 万。它已从简单工具演变为完整的 design agent 工作台,支持多种设计功能,并构建了多元的开发者社区。
文章探讨了如何正确利用 AI 辅助设计,强调核心在于人类的创意、方向和审美,而 AI 仅仅是执行工具。作者提出了三种具体方法:使用现成的设计技能(Skills)、逐个组件构建(Component-by-Component)以及利用灵感板。文章详细阐述了从定义意图、收集参考到结构映射和资产生成的完整设计工作流,并推荐了如 Mobbin、Cursor、Codex 等实用工具。
文章介绍了 HyperFrames 的 Motion-Graphics Skill,这是一个通过 Agent 自动生成动态图形的工具。用户只需描述想要传达的内容(如趋势、品牌、数据),无需掌握专业术语或设计软件,Agent 即可自动完成数据获取、设计排版和动画渲染,极大地降低了视频设计和数据可视化的门槛。
本文探讨了如何利用AI技术将客户模糊的颜色偏好转化为专业的空间配色方案。通过颜色库与搭配素材库的结合,系统将抽象的颜色需求拆解为可视化的材质、光影与比例关系。文章详细介绍了从颜色输入、扩展分析到空间模拟的完整工作流,强调了AI作为沟通工具在设计决策中的价值,旨在让客户更清晰地看到色彩在真实空间中的落地效果。
文章介绍了5款免费的本地开源图片处理工具,包括抠图工具rembg、图片放大工具Upscayl、修图工具IOPaint、超分辨率工具Real-ESRGAN和人脸修复工具GFPGAN。这些工具功能强大且无需付费,适合电商卖家、设计师及普通用户使用。
GitHub 上两个前端设计项目爆火,旨在提升 AI 的设计审美。Taste-Skill 作为视觉自查系统,能纠正配色和布局问题;Impeccable 提供核心命令和避坑指南,解决布局逻辑和动效难题。两者结合可显著提升前端开发效率与设计质量。
本文作者推荐了一系列实用的 Codex 插件,旨在大幅提升工作效率。推荐的插件涵盖演示文稿制作、电子表格生成、营销数据分析、视频渲染与动效制作、科学绘图、图形设计以及代码转设计等多个领域,帮助用户快速完成复杂的创作任务。
作者分享了利用 ChatGPT-Image2 制作高完成度企业画册的实战经验。文章通过拆解商业画册的六大结构(封面、介绍、产品、场景、案例、预览)并提供通用提示词框架,展示了如何生成风格统一、具备深色科技美学的专业视觉方案,同时也涵盖了如何利用已有资料进行优化和避坑指南。
作者 Leo Xiang 乘着“HTML 做 PPT”的热潮,开发了一款“好看卡片”生成器。该工具支持一键生成小红书、即刻、X 等平台的社交媒体卡片,提供 11 个主题及 8000+ 设计语言组合,并包含信息图效果。
Swishy 是一款专注于动画制作的 AI 工具,用户无需掌握 After Effects 等复杂软件,仅需使用自然语言描述即可生成专业级动效。其功能覆盖文字动画、Logo 演绎、UI 元素动态及社交媒体素材,并提供大量可直接套用的模板。
本文介绍了如何利用GPT Image 2.0一键生成高质量的品牌静态广告,替代繁琐的Canva编辑。作者分享了7个实用提示词,涵盖竞品仿制、卖点突出、生活场景、UGC风格、产品展示、信息图解及趣味创意等不同广告类型,并附有具体参数和设计规则,旨在帮助广告主快速提升素材制作效率。
作者受游戏《纪念碑谷》启发,提炼其极简主义与埃舍尔风格的美学特征,耗时2小时编写了“素雅版”与“多色版”两套AI绘画提示词。文章详细阐述了从语义理解、空间构建、色彩质感到排版设计的完整逻辑,旨在利用AI生成具有治愈系色彩和高级建筑感的设计海报。
文章探讨了 Anthropic 推出的 Claude Design 对设计行业,特别是 Figma 构成的巨大挑战。Claude Design 摒弃了传统的空白画布模式,转而采用“意图优先”的设计逻辑。它不仅通过自动化减少了繁琐的机械操作,缩短了迭代周期,还内置了设计系统一致性维护能力。这种从“工具”到“系统”的转变,降低了非设计师进行高质量设计的门槛,迫使设计工作流的核心从“如何执行”转向“如何清晰表达意图”。
文章汇总了 GPT-Image-2 上线后的八大高赞应用案例,涵盖霓虹人像、3x3偶像写真、城市美食地图、短剧分镜、建筑展板及逼真截图伪造等场景。作者提供了可直接复制的完整 Prompt,并分享了利用该工具快速接单变现的实战经验,探讨了 AI 图像生成对视觉设计和信息真实性的冲击。
OpenAI 发布 GPT Image 2 仅 24 小时,LMArena 评分暴涨 250 点。作者利用 /last30days 工具汇总了社区关于新模型的发现。关键技巧包括:切换至 GPT-5.4 Thinking 模式以获得更好效果、使用双引号强制精确文字渲染、利用像素参数控制宽高比以及优化 Prompt 顺序。文章还展示了由 AI 生成的 UI 界面、杂志封面、品牌 VI、静物摄影及角色一致性测试的 5 个高质量案例,并附带了详细的 Prompt。
Anthropic 推出了全新的 AI 设计工具 Claude Design。文章详细介绍了该工具的入口、界面功能(聊天面板与画布)、项目创建流程(原型、幻灯片等)以及“设计系统”功能。作者认为其零门槛的自然语言交互和强大的生成能力,将彻底取代 Figma 和 Canva 等传统设计软件,并在文中展示了生成的营销视觉、品牌示例等实际案例。
文章以2026年第一季度科技行业裁员潮为切入点,指出裁员主要归因于 AI 技术的爆发。重点分析了 Anthropic 推出的 Claude Design 对设计行业的颠覆性影响:它不仅能一键生成符合品牌规范的交互原型并直接转化为代码,更允许产品经理、销售等非专业人员绕过设计师直接完成设计流程。文章警示,正如 Claude Code 裁减了程序员,Claude Design 正在让设计师“被跳过”而非简单的“被替代”。设计师职业虽不会消失,但需求量将断崖式下跌,唯有最先驾驭 AI 者才能幸存。
Anthropic 发布 Claude Design,通过自然语言生成原型、PPT 等设计,引发 Figma 股价下跌。作者深度体验后总结了 30 条实战建议:包括避开 Pro 用户的额度陷阱、利用自定义滑块、内联评论进行迭代、禁止默认的“通用 SaaS 风格”等。文章指出该工具擅长单屏设计,但弱于多页状态流,并强调了 HTML 导出与 Claude Code 联动的颠覆性,预示着设计与开发交接模式的根本变革。
本文是针对 Claude Design 的深度实战指南,涵盖了 30 个关键知识点。作者分析了该工具对市场(如 Figma、Canva)的冲击,并详细介绍了 Prompt 策略、滑块交互、代码库集成、工作流优化等核心功能。文章还探讨了设计师职业角色的转变,强调了对齐与审美成为核心竞争力,而非单纯的执行速度。
文章汇总了各方大佬利用 GPT-image2 制作的案例,展示了该模型在风景日历、视频切片、宣发海报、Logo 设计、架构图及逼真截图生成等方面的强大能力。