作者分享将蚂蚁灵光 2.0 Personal Agent 内测版接入米家、百度网盘、钉钉、QQ邮箱、美团跑腿、瑞幸、麦当劳、滴滴、高德、飞猪、美图、支付宝、微信读书、网易云音乐和淘宝共 15 个国民级 App 的完整体验。文章详细介绍了各服务的接入方式（扫码授权、MCP、Skill、CLI、申请 Key 等），展示其在天气穿衣提醒、点餐、打车、账单统计、比价盯价等场景的主动性能力，并总结出一套可复用的配置提示语，认为手机端 Personal Agent 与电脑端 Agent 是完全不同的物种，最大优势是能接国内服务并主动推送信息。
作者花费两千元和两周时间实测 Google Muse、Grok Bot、OpenAI Dots、Manus Cue 四大 Personal Agent，测了 12 个自媒体平台的数据采集，最终成功委托率仅 33%。文章指出 Personal Agent 无法完全替代本机，存在账号登录、多任务管理等问题。作者最终选择 OpenAI Dots 作为云端方案，配合本机 Codex，总结出三个核心提示语：多任务进度条追踪、Computer Use 六道门采集验证、云端融合日报生成，并分享了邮件自动分拣回复、飞书文档中转等实用技巧，搭建了一套覆盖数据采集、日报和 AI 选题的完整工作流。
作者分享了三年使用 AI 进行知识管理和代办的经验，并开源了基于 LLM 的「阿福 TODO」Skill。该工具通过自动扫描 Markdown 文件识别待办任务，支持 AI 分组合并素材、日历同步及归档管理，帮助用户高效处理碎片化信息并避免遗漏。
文章介绍了使用 KroWork 将 AI Skill 工作流打包成本地桌面 App 的新方法。作者指出单纯依赖对话框使用 Skill 存在重复输入和消耗额度的问题，通过 KroWork 可以将常用的 AI 技能组合（如提示词优化、AI 资讯阅读）封装成独立 App，支持定时任务和一键启动，从而实现自动化工具的沉淀与本地化复用。
文章详细记录了将阶跃星辰（Step）等国产大模型 API 接入 Codex App 的全过程与测试结果。作者验证了在 API 模式下，Codex 的手机调用、锁屏截图、浏览器自动化及电脑控制等核心功能依然可用。同时，文章对比了不同模型的性价比，探讨了 API 模式在记忆管理和多设备联动上的局限性，并分享了 Codex 在自动化、长期目标设定及与其他 Agent 工具协作中的最佳实践。
本文详细横评了 GPT 5.5、MiniMax M2.7、DeepSeek V4 Pro 和小米 Mimo-V2.5-Pro 四款大模型在 Hermes Agent 场景下的表现。通过 Skill 打包、网页开发、PPT 制作、知识库整理及浏览器自动化五项任务，测试了各模型的逻辑推理、审美迁移、长文本处理及 API 消耗能力。最终结果显示，不同模型在 Agent 任务中各具特色，需根据具体场景选择最优解。
文章介绍了腾讯推出的 WorkBuddy Claw（“鹅版”OpenClaw），内置大模型并支持飞书、企微、QQ 等接入。作者实测了五种组合玩法：技能安装审查、长视频学习、个人知识库构建、想法验证以及自我迭代复盘，强调了其在降低配置门槛和整合多 Agent 方面的优势，适合 AI 新手。
