开源「阿福 TODO」Skill,AI 知识管理与代办经验总结 ✍ 卡尔的AI沃茨🕐 2026-07-15📦 8.8 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 作者分享了三年使用 AI 进行知识管理和代办的经验,并开源了基于 LLM 的「阿福 TODO」Skill。该工具通过自动扫描 Markdown 文件识别待办任务,支持 AI 分组合并素材、日历同步及归档管理,帮助用户高效处理碎片化信息并避免遗漏。 AI工具知识管理待办事项开源GTDObsidian自动化日历同步 # 开源「阿福 TODO」Skill,我这三年用 AI 做知识管理和代办的经验都在这了 **作者**: 卡尔的AI沃茨 **日期**: 2026-07-15T13:28:43.000Z **来源**: [https://x.com/aiwarts/status/2077384867764195372](https://x.com/aiwarts/status/2077384867764195372) ---  > 谁不想有一个自己的管家阿福呢? 5 个月前,我用 OpenClaw 做 Obsidian 知识管理的文章到现在已有 20 万阅读了。 5 个月后,我的 Obsidian 的使用方法经历了 Karpathy 大神的 LLM-wiki 改造,又经历了 Claude Fable 5 做目录结构优化,又又又经历了因为每天收件箱太多文件,让模型自动整理后找不到原文件的不 aha moment。 我觉得最大的卡点不在整理,把文件从目录 A 转移到 BDC 一点用都没有,解决方法是排期,把代办做了,文件就可以归档了。 我每天往 Obsidian 收件箱里丢的东西是真的零碎。有视频,图文,图片,文件,反正就是我看到的,我觉得有用的,不管什么形式我都会往收件箱里丢,跟我的下载文件夹一样乱。 所以我跟自己的钱包一拍即合,用API 版 Fable5(太贵了我一定要加个前缀)和不停重制额度根本用不完的 Codex 新搓了一个 LLM TODO Skill,我给它取名叫管家阿福。毕竟,谁不想像蝙蝠侠那样有个万能的管家阿福,天天帮自己处理一大堆消息,晚上睡觉前优雅点开一个可视化页面,然后看看 TODO 就把排期做了。  🔗 github.com/LearnPrompt/afu-llm-todo 这个 TODO Skill 其实很久之前就已经做出来了,但我考虑到要兼顾不用 Obsidian 的朋友,所以尽可能地做了简化。只要你有一个存了很多待办资料的文件夹,就可以用 Codex 把它们转成对应 Markdown 文件,  然后阿福就能自动扫描文件夹里所有的 Markdown 文件,识别出可以继续推进的候选素材。  大家可以从图里看到,这个 Skill 会识别哪些 Markdown 文件信息不完整。 比如我直接发的某书和某音的视频链接,因为没有获取到视频里面的完整内容,阿福就会给你一个提醒。这个时候我可以用脚本重新获取,脚本里用的是 yt-dlp 加上本地 Whisper 语音识别模型,所以它会把视频里面的字幕内容都识别出来,让你更好地判断这个选题到底要不要做。  OK,有了完整信息的任务卡片之后,排期环节就开始了。 我可以批量勾选多个任务卡,把我觉得信息量已经足够的放到排期池里。 在排期池里,我可以直接拖动的方式放到底下的周排期里面。写入的时候,还可以选择同步到 Mac 的本地日历或者是飞书日历上。   有点太高兴了,提前把日历同步都说出来了。 但在同步日历之前,其实还有一个我打磨了很久的功能。 在反复使用的过程中我发现,就算我在一开始从任务卡转成排期卡的时候,就已经觉得内容足够丰富了,但还是会出现一种情况。 可能中间隔了三四天或者一周,有两个非常相似的选题同时被收录到排期池里面。 这个时候我可以直接用 DeepSeek 出的 AI 分组建议,把多个类似选题卡片再融合。像我的话,相似的素材融合之后可以做成一个大选题。如果它是一个待办的话,也意味着你可以一口气把同类型的全部完成了。  当然还有更厉害的,如果你觉得 AI 分的这个组不合适,还可以勾选多个组,再把它合并一轮。这个功能解决了一个我之前反复踩坑的问题。就是那种回头复盘才发现自己同一个方向囤了五六个素材,结果因为没合并,每个都写了个半成品,最后一个都没发出来。 说到这个,我觉得最爽的还是把排期拉到周视图的过程。 因为我自己之前建待办的时候,也试过让 Claude Code 直接帮我排期到日历里。它确实能做到。 但有个问题,有的时候改期了,或者因为某些事情耽误了需要去修改,如果设一个定时任务让它扫描我备忘录看同标题的 TODO 有没有时间差,我还得费神去维护这个定时任务本身。 但当我以周为单位的时候,拖动日程其实是一个代价非常小的动作。 所以在阿福的周视图里面我打磨了很久,它会提示已经过期的排期,你可以直接选择删掉或者移动。外面的 Mac 日历和飞书日历也会同步进行移动。  说了这一大轮之后,要怎么去配置阿福这个 TODO SKill 呢? 其实我已经给阿福的可视化界面装了一个配置界面。还是那句话,因为要兼顾本身不怎么用 Obsidian 的朋友,所以这一套流程不是 Obsidian 特有的。 简单来说,它只需要三个文件夹,  第一个是收件箱目录。 我们尽可能不要去动原文件,这样方便后续查找。因为有些时候丢到收件箱里的视频和图片,可能马上就要用到。现在 Claude Code 和 Codex 的回答速度都在变慢,我不想每次都让模型检索。 第二个是选题目录。 选题目录会把多个资料的 markdown 组合成一个新的 markdown,也就是说它不会移动原资料,是把原资料的路径都写到一份新的 markdown 里。  第三个是归档目录, 之所以要留一个归档文件夹,是因为有些过期的排期,有可能是热点过了,或者我已经做过这类代办了。这个时候我更希望先把它归档起来,可能以月或者一个季度为周期,再判断要不要完全删掉。之前就出现过类似的情况,我把一个材料删掉后,结果几周后发现它其实可以被扩展成一个更好的选题。 那种后悔的苦不亚于我 codex 重置额度过期了没用的感觉。  那毕竟阿福 TODO 是个 skill,安装就是一句话的事。  最后的最后, 中途其实我有好几次尝试放弃开发阿福 skill。 因为开发时间真的不短,中途也遇到了很多问题。 素材太凌乱,所以又加了 AI 合并功能,有些素材之前没处理好就浪费掉了,后来又重新做了获取。排期没做好,又加了回撤和多日历排期同步。 一优化到这版我比较满意的都立刻开源出来了,因为我觉得一个 skill 只有开源出来了,它的生命周期才真正开始。 写着写着,我突然想到了一个很老的概念。 GTD,Getting Things Done。 David Allen 在 2001 年出这本书的时候,核心理念其实就一句话, 把你脑子里的东西全部清空到一个可信赖的外部系统里面去。 25 年过去了,我们的外部系统从纸质笔记本变成了 Evernote,变成了 Notion,变成了 Obsidian,变成了各种各样的 Agent 和 Skill。 工具一直在进化,但那个底层焦虑一直没变。 我们害怕遗忘。 我们害怕那些曾经打动过自己的东西,因为时间的流逝,因为排期的混乱,因为一时半会来不及做完,就变成了一堆没有用的文件和数据。 如果它们起到的作用仅仅是记录我曾经阅读过、浏览过。 那就太可惜了。 明明当下看到这个选题的时候,我觉得很有意思才会设成待办的。 所以我希望有了阿福管家之后, 大家可以少一点这种遗憾, 能够自由自在去完成自己真正想做的事。 毕竟,谁不想要一个管家阿福呢。 ## 相关链接 - [卡尔的AI沃茨](https://x.com/aiwarts) - [@aiwarts](https://x.com/aiwarts) - [276](https://x.com/aiwarts/status/2077384867764195372/analytics) - [github.com/LearnPrompt/afu-llm-todo](https://github.com/LearnPrompt/afu-llm-todo) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [9:28 PM · Jul 15, 2026](https://x.com/aiwarts/status/2077384867764195372) - [276 Views](https://x.com/aiwarts/status/2077384867764195372/analytics) --- *导出时间: 2026/7/15 22:05:54*
开 开源CC+Obsidian打造LLM Wiki内容创作3.0系统 文章介绍了一套基于LLM Wiki方法论的内容生产3.0系统,解决了2.0版本中知识库信息垃圾化的问题。通过“三步编译法”(浓缩、质疑、对标)将原始文档编译为持久化Wiki结构,实现知识资产的自动积累与进化,大幅降低维护成本并提升了内容创作与知识管理的效率。 技术 › LLM ✍ 饼干哥哥AGI🕐 2026-07-07 ClaudeObsidian知识管理内容创作Agent提示词自动化开源RAG方法论
T The Hermes + Obsidian + Claude Code Trinity: 独立公司的完整系统 文章介绍了一套由 Obsidian、Claude Code 和 Hermes Agent 构成的系统,旨在解决独立创业者因工具分散而效率低下的问题。Obsidian 作为统一记忆库存储所有信息,Claude Code 负责读取并处理这些信息以辅助决策和写作,Hermes Agent 则作为后台智能代理持续执行任务并自我进化。三者结合构建了一个无需人工频繁干预的闭环运营系统。 技术 › Agent ✍ CyrilXBT🕐 2026-06-29 HermesObsidianClaude Code独立开发知识管理自动化工作流AI工具系统集成方法论
d dontbesilent 内容资产工程系统开源:用 Agent 处理 2 亿 Token 构建个人知识库 文章介绍了 Codex 为 dontbesilent 构建的一套内容结构化工程系统。该系统利用 Agent 处理了本地 143 个目录、2330 个文件(约 2 亿 Token),将散落的文稿拆解为问题、概念、观点、案例、方案五类核心单元,并构建了包含主题地图和选题装配稿的关系网络。目前该系统已封装为 Skill 开源,用户可以通过调用 `/dbs-content-system` 将自己的本地内容转化为可被 Agent 持续调用的结构化资产,实现从“存文件”到“建系统”的转变,极大提升内容复用效率。 技术 › Skill ✍ Codex🕐 2026-06-02 内容工程Agent知识管理dbskill开源内容资产自动化Obsidian
在 在 Obsidian 中利用 Claude Code 构建 JARVIS 第二大脑 文章详细介绍了如何结合 Obsidian 和 Claude Code 构建一个类似 JARVIS 的智能系统。该系统通过特定的文件夹架构、Templater/Dataview 插件以及自定义的 CLAUDE.md 配置文件,实现对笔记的自动归档、灵感关联、内容大纲生成及代写,从而打造一个能够预测用户需求的自动化第二大脑与内容生产流水线。 技术 › Claude Code ✍ CyrilXBT🕐 2026-04-23 Obsidian第二大脑Workflow自动化笔记系统知识管理LLMAI工具Claude
如 如何构建 Opus 5 + Obsidian 自动化研究系统 文章介绍了一种结合 Opus 5 和 Obsidian 的研究系统。Opus 5 以高效性著称,适合处理大量提取和合成任务。Obsidian 作为本地永久存储,通过特定的文件夹结构和 CLAUDE.md 协议,将原始材料转化为链接的知识库。系统实现了自动化的摄入处理和周报生成,将手动阅读和整理的时间转化为思考时间。 技术 › 工具与效率 ✍ CyrilXBT🕐 2026-07-29 ObsidianOpus 5知识管理自动化工作流AI辅助研究Claude效率
C Claude + Obsidian,你数百条死笔记,瞬间变成帮你思考的第二大脑 本文介绍了一种结合 Claude 和 Obsidian 的知识管理方案,通过自动化提取、链接和归档,将死笔记转化为可交互的第二大脑,支持全文检索和引用,帮助知识复利增长。 技术 › 工具与效率 ✍ 老白(每日 AI 干货)🕐 2026-07-22 ClaudeObsidian知识管理第二大脑笔记MCP自动化LLMMarkdown效率
T The LLM Wiki: 3 Months of Letting Agents Run My Second Brain 文章分享了作者使用LLM代理管理和维护个人知识库(Obsidian Vault)的3个月实践经验。通过分离原始资料与生成内容、定义单一知识流向、统一页面模板以及基于情境的文件夹组织,作者成功将维护工作委托给代理,解决了传统第二脑因维护成本高而失效的问题。 技术 › Agent ✍ Sebastian Kehle🕐 2026-07-22 LLMAgent知识管理Obsidian第二脑自动化工作流
使 使用 Claude + Obsidian 管理 GitHub 仓库的完整指南 本文介绍如何利用 Claude 和 Obsidian 自动化管理 GitHub 仓库。通过自动化循环记录每个仓库的用途、抓取原因及使用状态,避免遗忘和重复工具,提高开发效率。 技术 › 工具与效率 ✍ Gipp🕐 2026-07-20 GitHubObsidianClaude自动化仓库管理代码管理效率工具AI工具
如 如何用 Obsidian 和 Claude 构建永久记忆系统 文章介绍了一种结合 Claude Desktop 和 Obsidian 的 AI 工作流,通过构建本地知识库和配置 MCP,实现一次输入、永久记忆。这不仅解决了重复向 AI 解释背景的痛点,还能自动整理笔记、链接知识,并通过定时任务实现信息管理的自动化。 技术 › 工具与效率 ✍ kai🕐 2026-07-19 ObsidianClaudeAI工作流知识管理自动化MCP提示词个人知识库生产力工具
X X 自动发文 Skill 已开源 作者开源了一个基于 Claude Code 的 X 自动发文 Skill,实现了从文章排版、海报生成到排期发布的全自动化。该工具通过重写摘要、AI 生成海报、预处理 Markdown 长文等优化流程,将重复性工作时间压缩至几分钟。文章强调了将经验沉淀为 Skill 的重要性,并分享了踩坑经验。 技术 › Skill ✍ 码良🕐 2026-07-16 自动化Claude Code开源AI工具工作流技能开发
有 有嘴就行!AI一键生成小红书和公众号内容的自动化工作流 本文介绍了如何利用 AI 将一篇长文自动转化为适配小红书和公众号的“内容发布包”。作者详细阐述了从 Brief 撰写、图文卡片拆解、图片生成到公众号文章改写的全流程,并提供了封装好的开源 Skill 和具体 Prompt,旨在帮助创作者实现跨平台内容的高效生产与分发。 技术 › Agent ✍ Kimberly🕐 2026-07-12 AI工具小红书公众号内容创作工作流自动化PromptCodexSkill开源
O Obsidian+AI:如何搭建自动化内容生产线 本文介绍了如何利用 Obsidian 结合 AI(Copilot/Claude)搭建一套高效的内容生产流水线。通过“先积累后分类”的方法,利用本地文件确保数据安全,并借助插件和自动化脚本实现素材的自动归类、整理与选题生成。文章详细阐述了从零开始的安装步骤、避坑指南、实用分类法(PARA/Zettelkasten)以及具体的 AI 工作流配置,帮助内容创作者解决素材管理混乱和选题枯竭的问题。 技术 › 工具与效率 ✍ 宋宋🕐 2026-07-10 ObsidianAI知识管理内容创作DeepSeekClaude工作流笔记法自动化素材库