开源「阿福 TODO」Skill,AI 知识管理与代办经验总结
作者分享了三年使用 AI 进行知识管理和代办的经验,并开源了基于 LLM 的「阿福 TODO」Skill。该工具通过自动扫描 Markdown 文件识别待办任务,支持 AI 分组合并素材、日历同步及归档管理,帮助用户高效处理碎片化信息并避免遗漏。
作者分享了三年使用 AI 进行知识管理和代办的经验,并开源了基于 LLM 的「阿福 TODO」Skill。该工具通过自动扫描 Markdown 文件识别待办任务,支持 AI 分组合并素材、日历同步及归档管理,帮助用户高效处理碎片化信息并避免遗漏。
文章介绍了一套由 Obsidian、Claude Code 和 Hermes Agent 构成的系统,旨在解决独立创业者因工具分散而效率低下的问题。Obsidian 作为统一记忆库存储所有信息,Claude Code 负责读取并处理这些信息以辅助决策和写作,Hermes Agent 则作为后台智能代理持续执行任务并自我进化。三者结合构建了一个无需人工频繁干预的闭环运营系统。
文章介绍了 Codex 为 dontbesilent 构建的一套内容结构化工程系统。该系统利用 Agent 处理了本地 143 个目录、2330 个文件(约 2 亿 Token),将散落的文稿拆解为问题、概念、观点、案例、方案五类核心单元,并构建了包含主题地图和选题装配稿的关系网络。目前该系统已封装为 Skill 开源,用户可以通过调用 `/dbs-content-system` 将自己的本地内容转化为可被 Agent 持续调用的结构化资产,实现从“存文件”到“建系统”的转变,极大提升内容复用效率。
作者将电脑中 8 个 Claude 视频制作 skills 整合成一支 100 秒视频,视频本身由 Claude 写代码完成。文章逐一介绍每个 skill 的功能:xilo-opus-video 通用生成、lemo-opuscar 风格图册、mg-styles-15 动态设计、dashi-animationstyle 口播配画面、huashu-art-motion 美术史风格、wtt-code-animation-studio 全流程编剧、video-shotcraft 产品宣传片、archival-doc 历史纪录片剪辑。作者感谢开源作者,并回复网友评论。
文章介绍了 8 个免费或开源的 GitHub 工具与 AI Skill,帮助用户借助 AI 构建、销售并运营业务,涵盖宣传视频制作(Brag)、客户痛点研究(Agent Reach)、本地语音克隆与配音(Voice Studio)、可编辑 PPT 生成(PPT Master)、多智能体协作编程(OpenRig)、引流免费工具制作、创意验证访谈(Grill Me)以及设计优化等场景。每个工具都附带了具体的变现思路,核心模式是为企业完成有价值的工作并主动送上门开启对话,多数工具免费下载,仅需支付底层模型费用。
作者在 MusicBridge 出圈后,本打算如法炮制开发电子书跨平台同步工具,但深入思考后发现听歌是单点需求,而严肃阅读是涵盖找书、格式处理、阅读器选择和笔记沉淀的完整链条。文章梳理了一套严肃阅读全链路工作流:以微信读书、得到电子书作为日常阵地;用 Z-Library 和 Anna's Archive 破解资源壁垒;利用 AI Agent 和开源 Skill(scanned-pdf-to-epub)将扫描版 PDF 重构为出版级 EPUB;推荐 BabyReader 和乔木阅读器等独立阅读器;最后用 flomo 与 Obsidian 实现轻重结合的知识内化。
作者基于自己做 AI 生产力培训课的实践经验,开源了 50 个知识管理相关 Skill,分为三个仓库:Read Buddy(阅读整理,将网页、RSS、播客、微信读书划线等转为结构化内容)、Design Buddy(设计与配图,覆盖封面、架构图、公众号排版)、Creator Buddy(创作分析,挖掘热点与竞品数据)。文章还阐述了 AI 生产力系统的理念:通过目录规则、目标计划、工具技能、记忆日志、风格画像五大模块,将文件夹体系与 Skill 结合,让 Agent 自动完成选题、写作、配图与运营分析,实现从输入到输出的完整知识工作链路。
作者开发了Obsidian插件「乔木 AI RSS 阅读器」,将Obsidian打造成AI资讯阅读与学习笔记一体化工具。插件收录46个精选AI Newsletter并支持AI自动翻译改写海外资讯,收录1000+独立博客RSS可自由订阅。用户可选中任意文本或图片添加到当天或指定笔记,契合GTD用法。插件内置朱雀仿宋字体及行距字体设置提升阅读体验,支持本地文件夹作为阅读源和剪藏公众号文章。该插件已上架Obsidian社区插件市场,搜索'qiaomu'即可安装。
作者分享如何用豆包工作在飞书上搭建个人 LLM-Wiki 知识库:先让豆包工作根据 Karpathy 的 LLM Wiki 方法论在飞书中初始化知识空间(原始资料、词条、索引、更新日志四大节点),再批量将文章、提示词教程等素材入库,自动建资料卡、提词条、补双链、更新索引。随后设计了 LLM Wiki 运维 Skill,包含 Ingest、Query、Lint、词条管理、索引日志维护五大功能,任何新对话 @ 一下即可操作。配合定时任务和云电脑每天自动拉取 AI 日报入库,存入的提示词方法论可直接调用来生成视频、做网站。整套 Skill 已开源。
作者分享了自己使用Anker录音豆与飞书妙记构建的recorder-diary Skill。核心观点是录音豆不是prompt入口而是生活入口,能捕捉走路、刷视频时突发的想法。作者将工作流拆为五层:捕捉层负责趁热录音;转写真源层坚持用逐字稿而非AI总结作为真源;语义分流层先判断录音类型(日记、规划、闪念、拆解)再处理,避免任务垃圾;内容加工层将模糊感觉拆成可复用的选题卡;承接层将结果写入Obsidian和仪表盘,确保第二天可见。作者认为AI工作流不应只围着聊天框设计,而应把内容生产的第一步移到想法发生的现场。
本文介绍 web-image 这一 skill:它不依赖模型的图像生成能力,而是让模型编写 HTML 和 CSS,由浏览器渲染成 PNG 图片。优点包括文字排版 100% 准确、像素级可控、修改局部不影响整体。内置 32 套设计风格(如包豪斯、日式侘寂、国潮等),支持自定义参照风格,提供 20 多个平台预设尺寸并标注遮挡区。适合制作封面、知识卡片、海报、Banner 等平面图,但不适用于人像和风景。免费开源,任何 agent 都可使用。