作者认为 TRAE 是国内 AI Coding 领域第一，TraeWork 和 TraeCode 合并后成为最接近 Codex 的 Agent Harness。文章通过多个实际案例展示 TRAE 能力：用电脑控制和浏览器控制插件自动调研 Producthunt 产品；10 分钟开发 Obsidian UI 学习插件并上架；20 分钟将插件移植到 DeepSeek Harness；通过绑定微信、飞书随时随地远程修 Bug、合并代码；办公学习方面有模板库和飞书文档集成。作者认为 TRAE 三端打通、双模式设计（SOLO 和 IDE），让 AI Agent 覆盖更广人群，即使界面像 Codex 也无妨。
文章梳理了曾鸣对颠覆性技术演化的三段论：AI 先成为通用基础设施，再催生海量新应用，最终诞生原生级现象级应用。2025 年 Token 成为 AI 时代共识度量衡，标志基础设施成熟；Open Claw 爆火开启 Agent 第二阶段；Agentic OS 属第三阶段，还需三五年。作者认为大模型公司本质是 AI 云公司，未来两年核心机会是打造 Agent 入口级产品，OpenAI 和 Anthropic 未必成为 AI 原生应用大赢家。另附曾鸣的公司四层分类：机会、战略、远见、使命驱动，强调使命须发自内心，外部认可驱动易受估值波动冲击。
作者通过7个实际案例测试豆包 Seed-2.1-pro-0915（Doubao-Seed-Evolving）的进化效果，涵盖深度调研 Obsidian AI 插件 Top20、根据视频演示开发跨平台剪贴板应用并改造成 Swift 原生版、Blender 3D 白模驱动视频生成、天津海钓点调研与导航地图制作、电影3分钟解读视频剪辑、3.5万行代码仓库分析等任务。作者感受：多模态理解能力显著提升，Agent 长程任务可靠性增强，但仍存在文案质量和迭代准确性等不足。
腾讯发布混元 Hy4 preview 模型（770B 总参数、49B 激活、1M 上下文的 MoE 模型），作者通过 Workbuddy 实测 8 个项目：声音驱动动效画布、在线 808 鼓机、吉他调音器、复刻《沙罗曼蛇》游戏、极端金属 PPT、PDF 生成企业官网、Three.js 太阳系演示等。评测发现其前端审美显著提升，长程 Agent 任务稳定，能精准拆分任务、调用工具和 Skill，且行为守规矩（只引用 CC 版权图、不确定时主动询问）。作者对模型表现大为赞赏，认为腾讯迭代速度快，甚至萌生买腾讯股票的想法。
字节跳动发布「豆包工作」，一个面向生产力场景的独立Agent产品。作者通过朋友的日本山椒外贸业务实测：上传日文PDF手册后，豆包工作十分钟生成支持询盘的企业官网（含日文版），又生成12条社交媒体传播素材写入飞书文档，调用Seedance 2.5生成企业宣传片，制作中日双语PPT，还定制了日语邮件润色Skill。豆包工作与飞书深度打通，企业账号登录后可调用组织关系、群聊、云文档、多维表格、会议纪要等丰富上下文，让Agent真正融入企业协作，是传统企业AI落地的实用工具。
字节跳动推出的扣子桌面端，通过云盘双向同步、深度截图、本地Agent接入等功能，让AI Agent更深入地融入本地工作流。文章以新书宣传和自媒体运营为例，展示了扣子桌面端如何高效生成网站、PPT、播客等营销物料，并支持多Agent协作。作者认为，扣子桌面端的设计旨在减少文件上传下载等摩擦成本，让AI更贴近用户的工作上下文，是AI工具落地办公场景的重要一步。
字节豆包客户端更新了工作模式，新增操作电脑、技能、连接器、工作伙伴等功能，体验接近 Codex。作者实测7-8个任务，展示了网站生成、PDF转互动课件、飞书文档与PPT生成、多媒体创作、旅行Vlog制作等应用。豆包与飞书整合后形成办公Agent强组合，云电脑模式支持7*24小时运行，手机与电脑端无缝衔接，本地模式则保障数据私密性，整体表现超预期。
文章记录了作者参加纳米Work发布会的见闻，重点提到老周讲话的坦诚、产品通过全员使用AI暴露问题并改进、内置500+岗位专家及多种AI框架聚合等特色，还分享了初中生用纳米Work助力早餐店发展的真实案例，认为纳米Work接地气且市场空间大。
文章讲述了徐明团队如何在14天内开发出“Agent Native Computer”——Happycapy。受Claude Code启发，该产品让AI直接运行在云端计算机中，而非通过API调用工具。文章探讨了AI Native工作方式，即99%代码由AI生成、团队接受代码冗余并基于GitHub协作。同时，对比了Happycapy与开源项目龙虾的区别，阐述了未来从CLI交互到Agent接管计算机的趋势，以及面对高Token成本的应对策略。
文章介绍了一套名为Personal AI Infrastructure (PAI) 的开源方法论，旨在通过万字提示词和十个精心设计的文件，将Claude Code等AI工具从“自动售货机”升级为长期记忆的“操作系统”。核心包括定义数字身份的TELOS系统、模拟人脑的记忆架构、主动感知的Hooks机制以及可扩展的Skills技能库。该系统强调数据主权、版本控制和工程化原则，致力于让AI真正理解用户并成为持久的生活与工作伙伴。
本文详细介绍了如何将 Kimi 2.5 接入 OpenClaw（原 Clawdbot）的完整流程，涵盖 API 获取、本地环境配置、TUI/Web UI 使用及飞书机器人接入。作者实测了 Kimi 2.5 在前端设计和复杂工作流（如视频生成 Skill）中的表现，效果惊艳。文章还提供了常见问题避坑指南、700+ Skill 资源库及常用操作指令，旨在帮助用户利用 OpenClaw 打造专属 AI 助理。
本文介绍了2026年值得尝试的AI工具组合：OpenCode、Oh-My-Opencode与Claude Skills。作者详细讲解了如何通过OpenCode免费使用GLM-4.7等模型，安装Agent框架OMO，以及如何调用和创建Skills来实现一句话生成论文、画报和文案等功能。文章旨在降低AI编程门槛，让小白用户也能轻松上手。
