腾讯发布混元 Hy4 preview 模型（770B 总参数、49B 激活、1M 上下文的 MoE 模型），作者通过 Workbuddy 实测 8 个项目：声音驱动动效画布、在线 808 鼓机、吉他调音器、复刻《沙罗曼蛇》游戏、极端金属 PPT、PDF 生成企业官网、Three.js 太阳系演示等。评测发现其前端审美显著提升，长程 Agent 任务稳定，能精准拆分任务、调用工具和 Skill，且行为守规矩（只引用 CC 版权图、不确定时主动询问）。作者对模型表现大为赞赏，认为腾讯迭代速度快，甚至萌生买腾讯股票的想法。
本文是腾讯桌面 AI 助手 WorkBuddy 的详细新手教程。WorkBuddy 不同于普通聊天 AI，可以真正执行任务：写文档、整理资料、运行自动化任务、操作本地文件。文章从界面介绍讲起，涵盖新建任务、工作空间与权限管理、助理远程控制（支持微信、飞书、钉钉等渠道）、项目长期管理、专家/技能/连接器体系、定时任务、资料库，以及模型选择（DeepSeek、GLM、Kimi 等）、自定义模型接入和套餐积分说明。每一步配有截图说明，零基础用户也能跟着操作，是一份全面的入门上手指南。
腾讯开源了 BrowserSkill，作者用 WorkBuddy 实测后评价很高。该工具由 Skill 指令、bsk CLI 和 Chrome 插件三部分组成，可让 Agent 直接复用已登录的浏览器状态，在独立 Agent Window 中打开网页、搜索、点击、读取数据和截图，不影响用户正在使用的页面。它兼容 WorkBuddy、Codex、Cursor、Claude Code 等支持 Shell 调用的 Agent。作者实测完成了环境检查、识别 17 个标签页、搜索并整理结果等任务，安装过程简单，适合网页调研、热点搜索、后台操作和前端测试等场景。
本文介绍WorkBuddy 5.5.6版本新增的Agent智能体专用邮箱功能，该功能接入了腾讯内测的AgentMail产品。作者详细讲解了智能体邮箱的用途：可让AI接收和回复邮件、保护个人隐私、实现智能体之间互相通信协作。文章提供了完整的开通流程，包括版本更新、入口位置、验证码验证、邮箱前缀抢注与设置等步骤，并实测了收发邮件功能。此外还介绍了新邮件提醒方式（消息铃铛、定时任务），以及利用定时任务自动化处理日报周报等标准化邮件的应用场景。
本文介绍腾讯推出的BrowserSkill浏览器自动化技能，作者详细演示了在WorkBuddy中安装和使用该技能的完整流程。BrowserSkill类似按键精灵，可录制人工在浏览器中的操作步骤，生成流程文档后由WorkBuddy复跑回放，实现自动化操作。文章对比了Mac与Windows系统、不同浏览器及大模型（如Hy4、GLM-5.3等）对自动化效果的影响，并通过B站点赞任务实例展示了首次自动化、操作录制与回放的完整Workflow，强调普通用户通过调试也能顺利使用。
本文是腾讯 AI 工作台 WorkBuddy 的万字入门教程，面向新用户图文并茂地讲解如何从零上手。作者从 WorkBuddy 的定位（能替你干活的 AI 工作台）讲起，逐一拆解界面三大区域：左侧导航、中间对话区、右侧结果区。随后分步指导下载安装、场景选择、输入框各按钮用法，并跑通第一个任务。文章还详细介绍了三种对话控制方式（直接执行、先列计划、纯咨询）、连接器接入外部服务（腾讯文档、QQ 邮箱、Canva 等）、100+ 领域专家智能体、技能市场插件安装、定时自动化任务以及模型选择建议，最后总结五条新手避坑指南。
本文系统介绍腾讯 AI 工作台 WorkBuddy 的使用方法，从安装配置、工作空间设置讲起，强调 Agent 与普通 AI 的区别在于交付“交付物”而非“答案”。文章详细讲解了如何撰写结构化任务说明（背景、目标、输入、处理规则、交付标准）、如何纠偏和验收结果，并深入说明 Skills 沉淀工作方法、连接器与 MCP 接入外部服务的用法，还涵盖权限分级管理风险、两个实战案例（部门周报整理与行业研究），帮助读者真正用好 AI Agent 完成端到端工作。
文章深度对比了WorkBuddy和Codex的产品基因，指出Codex源于代码仓库，擅长可验证的软件工程；WorkBuddy源于腾讯生态，擅长抵达中文办公场景。两者在通用工作Agent领域扩张，真正的战争在于谁能成为默认的工作环境。
本文介绍了腾讯 AI 产品 ima 知识库与 WorkBuddy 桌面智能体的打通配置步骤，旨在实现“大脑”与“双手”的结合。文章详细拆解了六步配置流程，并特别指出了一个容易误导用户、看似成功实则未完成的界面陷阱，帮助用户顺利完成连接并测试可用性。
作者苍何联合团队经过 7 天努力，正式开源了腾讯 WorkBuddy 实战蓝皮书。该书包含使用手册、实战案例、进阶系统及岗位路线图，旨在填补 WorkBuddy 详细教程的空白，帮助用户通过 AI 提升办公效率。
文章介绍了腾讯推出的 WorkBuddy Claw（“鹅版”OpenClaw），内置大模型并支持飞书、企微、QQ 等接入。作者实测了五种组合玩法：技能安装审查、长视频学习、个人知识库构建、想法验证以及自我迭代复盘，强调了其在降低配置门槛和整合多 Agent 方面的优势，适合 AI 新手。
文章介绍了 Anthropic 发布的 Claude Opus 5.5 模型，其性能达到 Fable 5.1 水平但运行成本低 40%，尤其在长时间自主任务中表现突出。作者指出动效设计、Harness 工程和循环工程三者实为一个完整技术栈，并以五部分结构展开讲解：模型本身的基准数据与定价、如何用它做纯代码驱动的动效/动画创作、让输出可靠化的 Harness 工程、让 Agent 持续自主工作的循环机制，以及如何用单个模型串联整个工作流。文章强调缓存读取降价 60% 使长循环成本可控，并列举了大规模代码迁移、翻译 HAProxy 等实际案例。
作者记录了在天津职业大学为职业本科教师开展两天智能体工作坊的过程，讲解如何用 WorkBuddy（Agent 类工具）将两门专科旧课合并开发出一门职业本科新课《包装材料应用和检测技术》。文章首先厘清三个底层认知：Agent 不同于 Chatbot，具备工具、状态、循环三大能力；上下文是 AI 不知道但对任务至关重要的信息，应让 Agent 自行从本地文件获取；工作空间是房子、上下文窗口是桌面，文件夹须分类清晰。实操部分演示了用 SGP 提示词让 Agent 先盘点 37 份材料、找出 27 处矛盾，再通过建立 CODEBUDDY.md 系统提示词和 00_项目总览.md 项目分身文件，实现文件夹分区管理、原始材料只读、事实区分已确认与待核实等协作规范。
