本文是一篇面向小白的 DeepSeek Harness（DSH）完整上手教程。作者介绍了 DSH 的核心特点：门槛低（DeepSeek 账号登录即用）、一切皆插件（连 Agent 循环都可替换，社区插件超 6000 个）、过程可回放（轨迹功能）。文章详细讲解了下载安装、登录方式（账号与 API Key 两种）、界面各功能入口（模式、权限、模型、推理强度等）的含义，并分析了计费方式与省钱技巧，同时提醒它仍是预览版，未经过安全审计，需注意数据安全。后续还将涵盖插件市场、原理拆解、实战练习及与 Pi、Claude Code、Codex 的对比。
本文是一篇面向零代码基础读者的教程，介绍如何用立创实战派 ESP32-S3 开发板和 Claude Code/Codex 等 AI 编程工具，制作一个桌面 AI 语音聊天助手。作者借助开源项目小智 AI 实现语音识别与合成，通过分步提示词让 AI 自动完成固件备份、下载和烧录，再用手机配网并绑定 xiaozhi.me 后台，即可实现'你好 Claude'唤醒的聊天机器人。进阶部分还讲解了用 MCP 调用电脑工具、自定义唤醒词和像素形象的方法，并附有常见问题排查和恢复出厂固件的方案。
作者整理了一份 ESP32 免费开源学习资源清单，涵盖官方 ESP-IDF 编程指南与框架仓库、Arduino-ESP32 入门库、Random Nerd Tutorials 教程站、立创实战派 S3 开源文档，以及 awesome-esp、esp-iot-solution 等开源项目合集。文章按权威手册、新手教程、灵感合集分类，并给出不同人群的学习路径建议：零基础从 Arduino + 立创文档起步，进阶再用 ESP-IDF。作者还分享了自己的玩法：把文档链接丢给 Claude Code 等 Agent，让其读手册配环境写代码、调试报错。
本文译自 Earendil Engineering 的《How Compaction Works in Pi》，讲解编程 Agent（如 Pi、Claude Code、Codex）中的上下文压缩机制。LLM 的上下文窗口有限，随着对话和工具调用不断积累，请求会超出上限。解决方案之一是压缩：用 LLM 生成的摘要替换较早的历史记录，同时原样保留近期消息。文章详细介绍了 Pi 的实现——触发时机（接近上限自动触发或 /compact 手动触发）、token 预算、压缩提示的设计（像一份交接简报，包含目标、进度和关键决定），以及压缩与提示缓存的关系：压缩会打破前缀缓存，导致后续请求需重新计算。
