本文是一篇面向新手的 Pi Coding Agent 全面入门教程。Pi 是一个跑在终端里的极简 AI 编程智能体框架，定位为'最小智能体外壳'：内核只保留基本工具循环，计划模式、子智能体、权限系统等能力全部拆给扩展。文章详细介绍了安装方式（官方脚本、npm、Nix）、界面与常用快捷键、模型配置、四种使用模式（交互、打印/JSON、RPC、SDK）、技能/扩展/提示词模板/主题的扩展体系，以及树状会话管理。作者重点总结了七个常见坑：无内置权限系统需容器隔离、默认无 plan mode、npm 不锁传递依赖、grep 等工具默认关闭等。Pi 支持 15 家以上模型商，MIT 协议，与 Claude Code、Codex 是两条路线：要开箱即用选成品，要可自由定制的个人智能体选 Pi。
本文是Obsidian进阶教程，接续入门篇，系统讲解了让笔记库真正好用的高级玩法。内容涵盖：块引用的链接与嵌入用法、Callout彩色提示块的语法与折叠技巧、按属性和路径的搜索进阶、Templater动态模板（日期变量、文件名、文件夹自动套模板）、Dataview将笔记库当数据库查询（LIST/TABLE/TASK三种查询）、Canvas白板理清笔记关系、MOC内容地图的构建方法，以及Linter批量维护等。作者强调规范frontmatter是发挥这些功能的前提，并提供了速查表与常见坑集锦，帮助读者构建可持续维护的AI知识工作流。
本文是 GitHub 教程的进阶篇，系统讲解了项目管理与协作的核心功能：Issues 的标签、里程碑、模板与自动关闭，PR 的 Draft、Review 流程和三种合并方式差异，冲突解决三步法，Projects 看板，Release 与语义化版本，Actions 的定时、手动触发、矩阵构建与缓存，GitHub CLI 常用命令，以及 Dependabot、密钥扫描、代码扫描等安全功能，并附 CODEOWNERS、Codespaces、Git 进阶命令等实用内容。
这是一篇面向新手小白的 Chrome 浏览器超详细教程，分为上下两篇。上篇讲解如何把浏览器用快，涵盖安装方式、账号同步、地址栏搜索运算符（t/b/h/@等）、标签页快捷键与分组、书签历史下载面板、开发者工具及 chrome:// 隐藏页面等实用操作技巧。下篇讲解如何用 Vibe Coding（借助 AI 编写代码）从零开发一个 Chrome 扩展，包括扩展的目录结构、Manifest V3 的清单、Service Worker、Content Script、Popup 等核心概念，以及调试方法、上架 Chrome 应用商店的流程，并介绍了上架后通过扩展赚钱的四条路径，引用 Superpower ChatGPT 等月入数万美元的真实案例。
本文是腾讯云 CodeBuddy 团队推出的桌面 AI 助手 WorkBuddy 的完整新手教程。文章从零开始讲解 WorkBuddy 是什么：它不同于普通软件和网页版 AI，用户只需用中文说出需求，它就能自动拆解步骤、调用工具，直接操作电脑文件并交付结果。教程覆盖了国内版与国际版的区别与选择、下载安装步骤、登录方式、必改的初始设置（工作空间路径和默认模型）、界面功能详解（专家、技能、连接器、定时任务、资料库等），以及 Ask、Plan、Agent 三种任务模式的使用方法。文章还分享了自定义指令、人设设定和长期记忆的配置模板，帮助新手快速掌握这款面向办公场景的 AI 桌面助手。
本文是面向新手的 REA (Reverse Engineer Anything) 详解教程。REA 是一个装在 AI Agent 里的逆向工程 MCP 工具箱，半年内 GitHub star 达 22 万。它本身不发明新技术，而是充当中间翻译层，让 Claude Code、Codex 等 AI Agent 能指挥 Hopper、Ghidra、IDA 等老牌逆向工具，并把结果翻译成大白话，每条结论都带证据。文章覆盖逆向工程和 MCP 的基础概念、REA 能干与不能干的事、安装配置步骤（Node.js 版本要求、npx 安装、doctor 体检）、三个分析引擎的挑选、第一个分析任务的实操、常见坑与 FAQ。新手可从免引擎的 JavaScript/Electron 应用分析入手。
本文是 Agent 开发入门系列的实操篇，教读者用 88 行 Python 代码实现一个最小化的 Supervisor（主管）智能体。Supervisor 本身不干活，只负责拆任务、派活给手下 worker（coder 和 tester）、并验收汇报。文章对比了子智能体、智能体团队与 Supervisor 三种模式的差异，详细讲解了 agent_loop 循环、工具定义、delegate 派活机制、上下文隔离等核心概念，并给出完整可运行的代码、环境配置步骤、运行示例及常见坑点说明，最后引导读者扩展更多 worker 角色。
本文是开源系列「Learn Claude Code」的介绍入口，该系列共 20 集，从 102 行代码的 while 循环起步，逐步拆解 Claude Code 的 20 个机制。核心观点是：智能体机制很多，但循环就一个。文章介绍了 20 集地图，分为骨架（循环、工具、权限、钩子、计划）、干得久（子智能体、技能、压缩、记忆）、干得多（任务系统、后台任务、调度）、组队（多智能体协作）和外接（MCP）五段，并给出 S01 的完整安装运行教程，包括环境搭建、API 配置（支持 GLM、DeepSeek 等兼容服务）和常见错误排查。
本文是一篇剪映视频剪辑教程，分上下两篇。上篇讲解剪映专业版的手动操作：版本选择与草稿目录、界面四大区域、素材导入与分割、文本朗读配音、智能字幕识别、音乐音量搭配及导出参数设置，帮助新手手动剪出第一条视频。下篇介绍开源项目 jianying-editor-skill，让 AI（支持 Claude Code、Cursor、Trae 等）直接操作剪映，用自然语言生成草稿、配音、字幕、音乐并自动导出。文章还说明了该 skill 的能力边界、平台支持差异及常见坑。
本文是一篇豆包工作（字节智能体办公软件）的完整入门教程。作者从下载安装、界面介绍讲起，涵盖文档与PDF处理、图片生成、Seedance视频生成等核心功能，并重点演示了如何利用开源Skill批量采集抖音博主的视频信息与逐字稿，写入飞书多维表格。文中还分享了水印关闭、权限授权、逐字稿分页截断等实操避坑经验，以及Trae、Seedance、豆包等产品间的区别。
本文是面向零基础用户的 Claude Code 终端版详细教程。作者先解释了 Claude Code 的概念——住在终端里的 AI 助手，能直接读写本地文件、执行命令，与网页聊天版的区别在于它能直接操作本地环境。教程覆盖完整流程：安装（一行命令）、启动登录、接入第三方模型平台（如 DeepSeek、OpenRouter，包括 CC-Switch 工具和手动配置环境变量的方法）、用 curl 命令验证配置是否成功。文章还讲解了官方与第三方模型的区别、API 密钥安全注意事项、常见配置错误（如 401/404 报错）的排查方法，以及不同项目使用不同模型平台的配置技巧，帮助小白在终端里把 Claude Code 用起来。
本文是 Grok Bot 的入门教程。作者介绍了这款新产品的定位：相比 Claude Code/Codex（偏编程）、OpenClaw/Hermes（开源脚手架）和豆包工作/WorkBuddy（办公），Grok Bot 以低门槛提供带云电脑的全能桌面智能体，支持多助手与群聊协作。文章详解了安装、登录（需 Cursor 账号）、创建第一个机器人、一键构建自媒体/出海/视频创作机器人团队、推荐市场插件（dr eggbot、Overheard、Best Video Editor）等步骤，并总结了真实执行、持久云电脑、连接器、定时任务、多助手分工等九大功能，最后通过与同类智能体对比给出选购建议。
本文介绍如何用ChatGPT（Codex）和Super Grok在5步内制作火柴人励志短视频。作者提供了完整的提示词模板，可一次性生成三部分内容：10个场景的图片提示词、动画提示词和中文旁白脚本。流程为：用Codex生成提示词→确定火柴人形象→生成10张图片→用Grok Automation插件将图片转为6秒视频→在剪映中拼接并使用文本朗读配音。文章附有详细示例，适合想进入AI视频创作赛道的初学者快速上手。
作者介绍了自己整合的开源 Skill「x-article-publisher」，解决将 Markdown 文章发布为 X（推特）长文时的图片、代码块、表格同步难题。该工具支持 Claude Code、Codex、DeepSeek 等 AI 助手，通过 Playwright 驱动 Chrome，把 Markdown 内容自动填入 X 长文草稿箱，支持图片压缩、语法高亮、表格对齐和引用推文卡片。文章详细讲解了 Mac/Windows 的安装步骤、使用方法、进阶参数、平台差异及排错方案，并强调只生成草稿、发布由用户手动确认，安全且 MIT 开源。
