本文是腾讯云 CodeBuddy 团队推出的桌面 AI 助手 WorkBuddy 的完整新手教程。文章从零开始讲解 WorkBuddy 是什么：它不同于普通软件和网页版 AI，用户只需用中文说出需求，它就能自动拆解步骤、调用工具，直接操作电脑文件并交付结果。教程覆盖了国内版与国际版的区别与选择、下载安装步骤、登录方式、必改的初始设置（工作空间路径和默认模型）、界面功能详解（专家、技能、连接器、定时任务、资料库等），以及 Ask、Plan、Agent 三种任务模式的使用方法。文章还分享了自定义指令、人设设定和长期记忆的配置模板，帮助新手快速掌握这款面向办公场景的 AI 桌面助手。
本文面向 AI 新手，介绍如何根据实际需求选择 Agent 工具。文章以一张场景对照表切入，按用途分类推荐：写代码选 Claude Code 或 Codex，前者适合本地交互开发，后者擅长云端并行处理任务；处理本地办公文件和周报 PPT 选 WorkBuddy，做完整项目选 Manus；长期管理公司岗位工作选 Grok Bot，管理个人生活事务选 Muse。文章还澄清了 Manus 的 Cue 应用、Codex Bot 与 dots 的区别，并建议用真实任务试用两款工具，检验结果可用性、数字可溯性和返工成本来判断选型是否正确。
本文是一篇面向新手的 WorkBuddy 保姆级教程。WorkBuddy 是一个能接收工作任务、处理资料并交付文档、表格、PPT 等成果的 AI 工作台，尤其适合处理中文内容和国内办公场景。文章详细介绍了下载登录、工作空间与权限设置、如何用项目资料制作阶段汇报 PPT 的最小闭环、如何具体化修改要求，以及通过连接器接入飞书、腾讯会议、QQ 邮箱等腾讯生态能力，最后总结了新人常见问题与首次使用路线。
本文是一篇 WorkBuddy 的入门使用攻略。文章主张从一项真实可交付的任务开始学习，而非逐个研究功能菜单。文中详细拆解了资料库、专家、Skill、连接器、项目和自动化等核心概念的区别，提供了从单人任务到团队复用、再到自动化的七阶段实施路径，并强调了权限分级和异常处理的重要性。
本文是WorkBuddy实战教程，详细讲解如何将Markdown文件转换为Word和PDF。作者首先介绍了Markdown作为Agent工作底稿的特性，并强调了先判断文档终态（是否需修改、是否需品牌化）再选择工具的重要性。随后，文章分别演示了使用Pandoc和minimax-docx将Markdown转为Word的路径，以及使用/pdf、pdfkit-py和Kami三种Skill处理PDF的不同场景。最后，作者总结了文档自动化交付链路，并建议将高频、流程固定的路径固化为Skill，以提高效率。
本文是WorkBuddy的保姆级入门教程，作者基于两个月使用经验，详细介绍了WorkBuddy的安装、界面、功能、使用技巧及积分套餐。文章从WorkBuddy的定位讲起，对比其与传统聊天AI的区别，然后逐步讲解安装步骤、左侧导航的9个入口（AI对话、助理、项目、专家、技能、自动化、我的文件、连接器、微信联动），以及新建任务栏的各项设置（工作模式、模型、技能、工作目录、权限安全）。最后提供了跑通第一个任务（制作PPT）的实操指南，并分享了积分获取和省钱建议，旨在帮助新手快速上手并高效使用WorkBuddy。
本文介绍了腾讯云AI办公助手WorkBuddy的使用教程，涵盖安装设置、三种工作模式（默认、计划、仅问答）的区别与应用场景，以及如何通过建立合理的工作空间和项目来管理文件。文章还详细讲解了积分消耗机制、节省策略，并提供了编写高效指令的六要素法则和10个可直接复用的指令模板，帮助用户更好地利用该工具处理重复性办公任务。
作者分享了WorkBuddy助手中常用的几个技能，包括信息抓取的agent-browser、文档转换的markitdown、去AI味的Humanizer、长期记忆的mem0以及安全检测的Skill-vetter，旨在提升写作和工作效率。
本文是一篇WorkBuddy Agent产品的深度实战教程。作者详细介绍了WorkBuddy的核心功能区（助理、项目、专家、自动化），讲解了任务场景选择、三种工作模式、模型匹配策略及Skill的使用方法。文章还通过真实案例演示了如何利用WorkBuddy进行深度调研，并强调了固定工作目录和权限管理的重要性，旨在帮助用户降低Agent上手门槛，提高工作效率。
随着 AI 工具的普及，GitHub 已不再仅限于程序员使用。本文面向非程序员，旨在科普 GitHub 的基础概念与使用方法。文章详细介绍了首页 Dashboard、Explore 探索页、Trending 热榜、Topics 主题分类以及 Collections 合集等核心功能。同时，讲解了如何利用 Search 搜索具体需求、阅读 README 项目说明书、以及通过 Star 收藏有价值的项目。最后总结了从发现到收藏的完整使用路径，帮助非技术人群将 GitHub 作为发现新工具、了解技术趋势的重要信息入口。
这是一篇关于 Claude Cowork 的深度使用教程。文章详细介绍了这款 Anthropic 推出的桌面端 AI Agent 的五个核心功能：直接操作本地文件、对模糊指令的判断、插件系统、全局指令及连接器。作者分享了 Nav Toor 的“Context 文件夹”策略，通过构建上下文实现工作流自动化，将原本数小时的工作缩短至 20 分钟，并提供了从安装、配置到实战操作的具体步骤与注意事项。
本文深入介绍了 OpenClaw（简称“龙虾”）的多 Agent（分身）使用策略。作者阐述了为何需要分身（上下文隔离、并发效率、节约成本、安全权限），并详细演示了四种分身模式：拥有独立职责的静态分身、用完即弃的动态分身、话题隔离的平行宇宙分身以及执行定时任务的分身。文章还对比了不同模式的记忆与人设机制，并提供了具体的配置步骤与架构优化建议。
本文详细介绍了如何用个人 AI 助理（如 Dot）实现小红书账号的全自动化运营。作者以表情包出处账号为实践案例，讲解了从选题补给、内容制作发布、公开核验到数据复盘的完整流程搭建。文章包括准备工作（账号、AI助理、飞书多维表格、生图与发布能力）、撰写可检查的运营标准、建立四张运营表（运营标准、选题与发布、复盘记录、评论处理）、连接飞书进行读写验证、建立选题库存等步骤，并强调区分本机与云端环境、任务拆分与授权安全，帮助读者用 AI 持续托管日常运营工作。
