作者使用模思智能开源的 5B 参数图像生成模型 MOSS-Image，为 Claude 和 DeepSeek 设计拟人化角色形象。文章分享了角色设计思路：Claude 采用橙棕奶油配色体现温暖复古气质，DeepSeek 延伸蓝色海洋主题。作者重点介绍了 MOSS-Image 的优势：生成速度快于 Stable Diffusion 和 ComfyUI，支持准确的中英文文字渲染、JSON Layout 布局控制、最长 4K tokens 提示词，并提供 Prompt Enhance 提示词增强功能。模型基于国产 PPU 算力平台训练，已开放 Base 和 SFT 版本权重，支持动漫、写实等多种风格，目前可免费体验。
作者李岳分享了基于 Codex Skills 搭建的 AI 视觉工作流，包含六个 Skill：女性写真导演、女性换装导演、通用换装导演、东方仙侠视觉导演、仙侠视频导演和 Seedance 2.5 视频导演。通过将反复踩坑经验转化为规则、路由、默认值和交付格式，把主观审美翻译成可执行的画面参数，形成从人物、服装、场景到镜头和视频方案的完整视觉生产线，强调 Skill 保存的不是形容词而是逻辑判断。
本文详细介绍了作者基于 GPT Image 2 开发的一套个人气质分析与穿搭推荐系统。文章重点分享了四套不同风格的 Prompt 提示词设计方案（基础款、环形款、低沉浸版、沉浸版），阐述了如何通过 AI 分析用户气质并生成 9:16 比例的高级时尚海报。内容涵盖核心逻辑、视觉结构设计、人物一致性约束及互动引导技巧，旨在帮助开发者挖掘 AI 在时尚视觉生成领域的潜力。
