我用 Codex 做了一套 AI 视觉工作流，就靠这 6 个 Skill
作者李岳分享了基于 Codex Skills 搭建的 AI 视觉工作流，包含六个 Skill：女性写真导演、女性换装导演、通用换装导演、东方仙侠视觉导演、仙侠视频导演和 Seedance 2.5 视频导演。通过将反复踩坑经验转化为规则、路由、默认值和交付格式，把主观审美翻译成可执行的画面参数，形成从人物、服装、场景到镜头和视频方案的完整视觉生产线，强调 Skill 保存的不是形容词而是逻辑判断。
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写真Skill升级：人物身份与摄影方案分控的复拍工作流（开源版）
作者开源了升级版写真Prompt Skill，核心改动是将参考图职责拆分：人物身份图只负责“她是谁”，写真参考图负责拍摄方案。新增新机位光照拓扑重建、人物事件驱动的表情因果、背景信息层级控制、去商业抛光检查，以及每轮从原始参考重新编译Prompt的验收机制，避免迭代漂移。作者坦承Skill无法绕过模型上限，不能保证1:1复刻，完整工作流已在GitHub开源。
我用Codex做了一个东方仙界Skill，附详细教程
本文作者李岳分享了使用Codex制作东方仙侠视觉导演Skill（xianxia-visual-director）的完整教程。文章详细介绍了如何从定义问题、搭建最小骨架、编写触发条件、将审美经验转化为可检查规则、设计规则路由、建立参数锁定、固定工作流、测试失败案例到发布GitHub的全过程。作者强调，一个可复用的Skill应保存一套稳定的判断流程，而非简单的提示词堆砌。该项目已在GitHub获得260+ Star。
用Codex搭建全自动AI视频生成流水线
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SkildArt 实测：从文物展馆到换装短片的 AI 工作流
作者测评了 AI 视觉工具 SkildArt，通过两个案例验证其将创意转化为完整视频案例的能力。一是构建禁止出境文物数字展馆，利用首尾帧技术生成统一镜头语言与氛围；二是制作服装换装短片，实现人物一致性控制与单品同步展示。作者认为 SkildArt 不仅是画图工具，更是整合绘图、视频与排版的创意画布，大幅缩短了从素材到成片的创作路径。
打造睡眠中自动运行的动漫工厂：月入8000美元的AI全链路实践
本文详细拆解了如何利用 Claude、Midjourney、Runway、ElevenLabs、Suno 和 Make 六款工具，构建一个全自动化的AI动漫内容生产流水线。该系统通过自动生成剧本、角色、动画、配音和音乐，并在 YouTube 等平台发布，实现了月入超过 8000 美元的被动收入。
做了上千个 AI 图像视频之后，我发现 90% 的新手都在犯同一个错误（附完整学习路径总结）
作者基于自身创作上千个作品的实战经验，总结了新手学习 AIGC 图像与视频时常犯的三大误区：死磕参数、只看教程不动手、盲目追逐新工具。他提出了先跑通全流程、以 Prompt 工程为核心、带着项目学习的三大思路。此外，文章还展示了利用蚂蚁百灵 Ring-2.6-1T 模型规划并生成的一个完整 AIGC 学习路径网站，该路径分为认知启蒙、工具上手、Prompt 工程等六个阶段。
如何制作游戏级 2D 角色精灵图：完整的 AI 工作流
作者分享了如何利用 AI 解决游戏开发中 2D 动画素材的制作难题。文章指出直接生成精灵图存在透视偏差和动作不连贯的问题，并提出了一套完整的解决方案：首先使用图像模型生成标准绿幕背景的角色姿势，随后利用视频模型（如 Kling）生成连贯动作，最后通过脚本提取视频帧并合成精确的 Sprite Sheet。这一流程有效规避了 AI 绘图在肢体动态上的缺陷。
一张图到50秒古堡短片：Codex指挥Muse的5步流程
文章介绍了用 Codex 作为总导演指挥 AI 视频工具 Muse，将一张古堡场景图制作成 50 秒雄鹰穿越短片的完整流程。作者分五步讲解：准备场景图与飞行参考视频；让 Codex 制定分镜与制作方案；用清晰语言描述飞行路线（贴地、穿拱、盘旋等）；由 Muse 参考前段末帧逐段生成视频，保持方向、速度与主体连贯；最后由 Codex 统筹配乐、成片检查与导出。成片为 1216×672、24fps。文中提供了可直接复用的提示词模板，建议新手先尝试 10 秒短片练手，是一份可照做的 AI 视频创作 SOP。
动动嘴就能做AI短剧，还能自动剪辑！可灵4.0全流程教程（附提示词）
作者用可灵4.0与Seedance 2.5进行五组视频生成对比测试（女团舞、武士打斗、镇妖斗法、森林逃亡、耳机广告），并分析双方效果与成本差异，可灵1080P单价更低。随后作者展示用可灵4.0制作一部都市短剧的完整流程：将可灵MCP/CLI接入Codex，通过GPTS编写剧本，制作白底三栏人物参考图和场景资产，用专业视听语言模板编排视频提示词，再生成、返修和剪辑，全程与AI对话完成，无需剪辑软件。文末附完整提示词和Skill工具推荐。
这周 GitHub 涨得最猛的十个 AI 开源项目
文章盘点了本周 GitHub 上增长最快的十个 AI 开源项目：REA 可用 AI 逆向分析任意应用；Matt Pocock 的 skills 提供工程化 AI 编程技能；diagram-design 教 AI 画出专业图解；OpenMontage 把编程助手变成 AI 视频工作室；claude-mem 为 AI 增加长期记忆并节省 token；free-claude-code 汇聚免费模型额度让 AI 编程工具零成本使用；Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 面向非程序员岗位；AirLLM 让小显存跑超大模型；text-to-cad 一句话生成可加工的 3D 零件；OpenSRE 让 AI 承担线上运维值班工作。
用 Codex 剪视频：剪映两天的活，我动嘴不到一小时（附开源 Skill）
作者分享用 Codex 结合 ChatCut 浏览器/桌面剪辑器自动剪口播视频的工作流：将原本在剪映需要一两天的剪辑工作压缩到一小时内。文章介绍了通过托管 MCP 插件让 Codex 或 Claude Code 直接操作剪辑时间线的安装方式，给出了四条核心指令（只读分析、按语义删减、插入内容并自查、最后刷字幕）和五道验收方法（重读项目状态、核对总时长、逐轨道检查、实际试听、复查字幕），并以片尾卡未跟随移动导致时长短两秒的实例说明：AI 报告'完成'不等于真正完成，验收环节必须由人掌握，这一原则适用于所有 Agent 交付的工作。
