深度体验 EverOS Cloud:让 Agent 记忆与经验沉淀为技能的测评
文章针对 AI Agent 开发中记忆缺失、RAG 低信噪比切片、状态冲突与多主体污染三大痛点,测评了 EverOS Cloud(API v2)这一 Agent 记忆操作系统。核心机制包括语义事件切割、记忆整合消解冲突、多主体严格隔离,在 LoCoMo 基准上达 93.05% SOTA,减少 90% 以上 Token 消耗。其自进化技能引擎可将任务执行链路沉淀为 Case 并蒸馏为可复用 Skill,任务成功率最高提升 234.8%。接入仅需两行核心调用,支持记忆治理 API、多模态资料挂载、MCP 协议兼容 Claude Code 等工具,以及云/本地双模部署。作者认为其适合需要跨会话跟踪意图与沉淀业务 SOP 的场景。