DeepSeek 发布 552B 参数的开源 MoE 模型 V4.1 Flash，原生支持多模态视觉理解，官方称其性能、费用、速度全面超越 V4 Pro，V4 Pro 将于 9 月 14 日下线。作者通过两个实战项目（3D 程序化城市生成器、基于 draw.io 的 AI 智能绘图工具）横向对比 V4.1 Flash、V4 Pro 和 GLM-5.3-Flash。结果显示 V4.1 Flash 完成度最高，输出速度达 287 TOK/s，成本仅约 5 元/项目，多模态能力让前端开发质量明显提升，最终结论是梁神回归，可重新推荐为日常 AI 编程模型。
匿名爆火的「牛来」模型 Ox-Alpha 揭晓身份，是智谱的首个原生多模态模型 GLM-5.3-Flash。仅 320B 参数（激活 18B），能力对标 Claude Opus 4.8，价格仅其 1/40，MIT 协议开源，跑在 10 万张国产芯片上。作者使用智谱官方 Harness 工具 ZCode 进行三个项目实测：复刻 Apple Vision 产品页、开发全栈 AI 绘图工具、制作 3D 联机对战游戏《牛来格斗》。测评显示其视觉理解与截图自主验证能力对 AI 编程体验提升巨大，长程任务稳定，但实时网络同步等后端难点仍有不足。
DeepSeek 发布实验性视觉模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，在 V4 Flash 基础上增加识图能力且价格不变。作者通过 DeepSeek Harness 接入该模型，完成了 OCR 识别、人物识别、iPhone 机型辨别、找不同、图片转 ASCII、报错修复、前端页面复刻、数据报表逻辑分析共 8 项测试。结果显示其 OCR 和找不同表现优秀，但人物识别、机型辨别和页面复刻存在明显失误。整体可用且性价比极高，一张图约 0.12 分钱，八轮测试仅花约 6 元，而同等测试用 Opus 5 需约 8 美元。这是 DeepSeek 迈向原生多模态的重要一步。
文章详细记录了作者利用智谱新发布的开源模型 GLM-5 结合 OpenClaw 框架，从零搭建并定制化一个全能型 AI 女友的全过程。该项目不仅实现了基础的多模态情感陪伴（如发送基于生成的自拍、TTS 语音、看懂图片、主动提醒），更核心的是利用 GLM-5 强大的 Agent 规划与工具调用能力，赋予了 AI 女友操作服务器、执行任务和协作工作的“身体”与实战能力。
