文章介绍OpenAI发布的GPT-6 Sol和Luna模型，讲解如何按任务类型选择模型和推理强度：Astra适合高难度重要任务，Sol平衡能力与成本，Luna适合明确、重复的批量任务。文章详细分析了各模型的定价、事实性表现、编程能力评测，并强调真实成本不能只看每百万Token单价，还需考虑返工和沟通轮数。同时介绍了提示词缓存机制的原理和使用技巧，包括前缀稳定性、显式缓存断点设置等，最后给出Codex普通用户和API开发者的具体实操建议与代码示例。
OpenAI 在 GPT-6 Astra 发布时提供了 11 段官方提示词，帮助用户减少模型中途停顿、跑偏和套话问题。作者将其按场景整理为中文版并附英文原文，涵盖五大类：主动性与持续推进（让模型自主完成任务、先准备成果再请求批准）、指令遵循（用户指令优先于 Skill、冲突时说明规则）、表达与写作风格（先讲重点、按读者调整细节、删除套话与模板表达）、子代理任务分派（并行委派、消息可读性）以及测试与验证（测试范围与改动相称）。涉及文件修改、部署等条目需在 Codex、API 或 Agent 环境中使用。
文章面向不懂安全的小白开发者，讲解用 AI 做 Vibe Coding 后上线前必须做的安全验收。核心是守住机密性、完整性和可用性：防止用户资料越权访问、余额并发透支、支付重复入账等漏洞。作者给出上线前七项最低验收基线，强调先写下产品安全不变量规则，再让能读取代码并运行测试的编程 Agent 按流程执行检查，并提供三组按顺序使用的 Prompt：确认规则、带证据检查、修复后复测验证。还提醒外包和低代码项目只认可附证据的复查结果，工具只是手段，实际测试和证据才是安全保证。
文章讨论 Skill 写完后的持续维护问题，指出 Skill 会随时间腐烂：重复规则、过时参数、失败补丁不断堆积。作者在 Matt Pocock 六种失效模式基础上，扩展为八项检查：过早完成、重复、沉积、蔓延、空操作、否定式引导、样本过拟合和分支串线。针对每种问题，文章给出症状、成因和修复方法，强调先给失败命名再修改，修复后做回归测试。最后提供一份十项体检清单和可直接使用的审计提示词，帮助诊断和优化正在使用的 Skill，让 AI 在正确时间稳定执行正确过程。
文章面向新手讲解如何为 Claude Code 和 Codex 制作个人 Skill，解决每天重复向 Agent 解释工作流程的问题。作者介绍 Skill 的本质是一个包含 SKILL.md 的目录，依赖渐进式披露机制；提出判断任务是否值得封装为 Skill 的三个信号（重复出现、依赖专有知识、错误成本高）；建议从成功协作会话中逆向工程提取 Skill，或先跑无 Skill 基线记录失败点再写规则；并详细分析三大坑：description 模糊导致不触发、把任务写成死板 SOP、SKILL.md 过长，给出 SKILL.md、references、scripts、assets 的合理拆分方式及三层验证与维护方法。
文章介绍了终端 Coding Agent Pi——一款上线约一年、GitHub 接近 10 万 Star 的开源工具。与 Claude Code、Codex 提供完整成品不同，Pi 走极简路线，仅保留读/写文件、精确修改和 Bash 四个核心工具，其余功能按需通过 Skill、Extension 和 Package 扩展。Databricks 测试显示相同模型下 Pi 的单任务成本可低至其他 Agent 的一半。文章从安装登录讲起，详细演示了多行输入、@ 引用文件、粘贴截图、!/!! 命令等日常操作，重点讲解了 Steer（任务中转向）与 Follow-up 追加任务的交互机制、Session 树状会话管理及 /compact 压缩策略，并介绍了 AGENTS.md 项目指令文件的写法与扩展体系，帮助用户低成本上手并掌控工作流。
本文介绍 Matt Pocock 开发的一套 AI 开发 Skills，包括 grill-me、to-spec、to-tickets、implement、tdd、code-review 和 grill-with-docs 共七个工具。核心思想是：AI Agent 最危险的不是慢，而是过于愿意在需求模糊时继续执行并自由发挥。这套 Skills 通过先追问清楚需求、把共识写成规格、拆成可验证任务、用测试约束实现、最后分轴审查代码，将问题反馈提前到写代码之前，从而减少返工。文中提供了 Claude Code 和 Codex 的安装方法以及每个 Skill 的可复制提示词。
本文系统讲解如何编写和维护 Claude Code 的 CLAUDE.md 与 Codex 的 AGENTS.md 等长期指令文件。核心观点是：规则越多 Agent 反而越容易跑偏，指令文件应只保存 Agent 无法从代码推断的隐性知识。作者提出先做减法（三问：能否从项目找到、是否多数任务都用、是否长期成立），再做加法（五个问题提取业务规则、固定入口、联动关系、完成标准和权威资料），并给出内容分流表、最小模板、双工具共用一份文件的方案、加载验证方法、修剪维护节奏，以及一段可直接使用的审计提示词。
